基于VMD排列熵与FASSA-SVM的滚动轴承故障研究

提出了一种基于萤火虫改进麻雀搜索算法-支持向量机（FASSA-SVM）的轴承故障诊断方法。首先对轴承工况的振动信号变分模态分解（VMD）得到多个模态分量（IMFs）,其次利用排列熵（PE）求解每种工况每个IMF的PE值作为特征参数输入至SVM中,最后利用FASSA方法优化SVM的惩罚因子、核参数并得到最优的轴承故障分类诊断效果。实验结果表明,FASSA-SVM方法的平均测试集诊断准确率高达99.8%,该诊断结果优于传统的萤火虫算法（FA）、优化麻雀搜索算法（SSA）。     

基于一体化监控平台的风电场智能维护系统

针对风电场监控与运行维护需求,对风电场智能维护技术的现状、发展和应用趋势进行分析,提出一个具有电网接入控制功能,集风电场电气量监控和风电机组智能维护于一体的监控平台架构,在使风电场与变电站监控系统的数据信息共享和融合的同时,实现对风电机组状态的多维度监测和预警。分析结果表明:该系统兼顾风电场接入控制和电网调度控制,实现了对风电场电气量监控和对风电机组的智能维护,从而在保障风电场可靠运行的同时,使电网安全稳定水平得到提升,电网与风电场的效益获得双贏。     

一种基于工作流模型的系统运行评估方法

复杂信息系统各功能正常运行依赖于内部各数据处理节点之间的高效协作和数据交互。针对复杂信息系统运行情况评估的需求,提出了一种基于工作流模型的评估方法,能够依据系统运行过程中各节点之间的数据交互关系建立模型,通过该模型对系统的记录数据进行自动化处理,实现系统整体运行情况、各节点运行情况以及各项功能完成情况的统计和分析,实现故障问题的隔离和定位。     

基于非线性技术锅炉故障分析*

为预测和判断锅炉故障的发生，完善锅炉故障检测技术，基于锅炉运转具有非线性特点，提出将非线性评价指标应用于锅炉故障诊断。研究特征信号的非线性特性，通过确定延迟时间和嵌入维数来重构相空间；采用混沌分形理论研究非线性评价指标；提取最大Lyapunov指数和关联维数，并为收集的每种特征信号选择最合适的非线性指标。结果表明:蒸汽压力的非线性特征指标应选择关联维数，烟气温度1、烟气温度2、水管温度1和水管温度2的非线性特征指标应当选择最大Lyapunov指数。     

大力推进自动检测与诊断技术在安全防范领域的应用——自动检测与诊断技术助力安全防范系统效能提升

自动检测与诊断技术是指计算机控制对系统、设备、部件进行的性能检测与故障诊断的技术,近年来,随着安全防范技术的深入发展和广泛应用,自动检测与诊断技术不断与安防技术相融合,并形成具有安防特点的自动检测与诊断技术。目前,安全防范自动检测与诊断技术主要包括：设备故障报警技术、设备巡检技术、视频诊断技术和网络管理技术等,其主要作用是对安全防范系统设备可能要发生的或已经发生的故障进行预报、分析、判断,     

大力推进自动检测与诊断技术在安全防范领域的应用

自动检测与诊断技术是指计算机控制对系统、设备、部件进行的性能检测与故障诊断的技术,近年来,随着安全防范技术的深入发展和广泛应用,自动检测与诊断技术不断与安防技术相融合,并形成具有安防特点的自动检测与诊断技术。目前,安全防范自动检测与诊断技术主要包括:设备故障报警技术、设备巡检技术、视频诊断技术和网络管理技术等,其主要作用是对安全防范系统设备可能要发生的或已经发生的故障进行预报、分析、判断,确定故障性     

基于小波-支持向量机的旋转机械碰摩故障诊断

根据旋转机械碰摩故障的特征频率,利用小波变换多分辨率特性,提取碰摩故障特征信号;利用支持向量机原理解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势,建立支持向量机故障诊断模型,进行旋转机械碰摩故障诊断。仿真结果表明,该算法有较好的精度和泛化性,并且运算量小,非常适合旋转机械故障诊断的在线识别。     

故障诊断系统在煤矿机械中的应用

本文以煤矿掘进机为例,从诊断故障分析图的绘制、知识模型的运用、知识库的建立、故障诊断的推理,几方面详细论述了故障诊断系统在煤矿机械中的应用。     

消防控制故障诊断专家系统的知识获取与表示

根据消防控制故障诊断专家系统的特性,提出了产生式规则的知识表示方法.设计出了消防控制故障诊断专家系统的模型,利用该系统模型已开发出了消防控制故障诊断专家系统原型.     

井架背车液压系统故障诊断与处理

介绍了井架背车液压系统常见故障现场快速诊断方法,列举了常见故障处理实例及故障诊断效果。