沈阳市南运河带状公园水质调查报告

本文简单介绍了沈阳市南运河的自然概况和水质监测概况,通过多年掌握的监测数据,应用分级评分法和模糊数学法对南运河1987—1990年四年全程6个段面进行了水质评价,描述了南运河水质变化水平及污染特征,分析了原因并提出了防治水体污染的对策和建议。     

高速公路上的“灯塔”

“叮呤，叮呤……”闹钟的响声打破了寂静，夜间巡逻时间到了。此刻，虽说窗外伸手不见五指，但我早已习惯了。 凌晨2时，我和战友在辖区路面巡逻。夜深人静，我们承当着厦漳高速公路漳州段、漳龙高速公路龙文段两条主要交通动脉的治安、交通管理任务。高速公路上依旧可见车来往的繁忙景象，货车、客车不时地晃动着刺眼的灯光，从我们眼前疾驰而过。在我眼里，高速公路的夜晚，时而静如远离尘世喧嚣的童话世界，时而动若灯光璀璨的喧闹舞台——这是我对高速公路的印象。     

“校巡通”校园巡查管理的新模式

一、概况高校是培育高等专业人才的场所,也是社会的重要组成部分。稳定学校就能稳定一方。同时,安全稳定是学校生存与发展的前提,要想有长足的发展就必须努力营造安全和谐的校园环境。为快速应变突发事件,妥善处置校园     

综合治理技术在沈阳南运河污染防治中的研究应用

针对沈阳市南运河富营养化、黑臭、水草疯长等现象,确定了以其中的彩塔湖河段为示范区,以其上游青年公园和其下游河段为技术推广区的污染治理范围,制定了以复氧技术、药剂技术和水生植物技术相结合的综合整治方案.经过1年的研究实践,目前南运河水质明显改善,水体富营养化、黑臭及水草疯长被有效控制,治理区域水环境质量明显好转,取得了较好的社会效益和环境效益.     

南运河重金属污染状况及生态风险评价

采集南运河的水样和沉积物样品,对其重金属污染状况和生态风险进行了分析评价。利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)对水、沉积物中铅(Pb)、铬(Cr)、砷(As)、铜(Cu)和镉(Cd)浓度进行分析。结果显示南运河水样中这5种重金属浓度均低于地表水环境质量标准I类水质标准,虽然运河上游沉积物中As和Cd浓度较高,但沉积物中重金属浓度总体上均处于较低水平。地累积指数法计算显示:As和Cd在部分河段达到重度和中度污染水平,Cu、Cr、Pb均处于无污染水平。各种重金属的潜在生态风险指数(Eir)从大到小的顺序为:CdAsCuPbCr,与地累积指数法结果相似。南运河总的潜在生态风险指数(RI)均值为128.85,潜在生态风险程度为"中",沉积物中Cd和As是南运河需要优先控制的重金属污染物。     

2015~2020年厦漳泉地区大气氨排放清单及分布特征

收集厦漳泉地区各类大气氨排放源的区县活动水平,基于排放因子法建立了2017年大气氨排放清单（1 km×1 km）,同时对2015~2020年大气氨排放趋势进行了分析.结果表明,厦漳泉2017年大气氨排放量为27.40 kt,其中畜禽养殖、农田生态系统、人体排放、燃料燃烧和废物处理占排放总量的比例分别为42.48%、22.04%、14.71%、7.08%和5.69%.大气氨排放密度顺序为：厦门（1.94 t ·km^-2）>泉州（1.07 t ·km^-2）>漳州（0.95 t ·km^-2）,高值区主要分布于人口集中的沿海城区和畜禽养殖业与种植业发达的内陆乡镇地区,氨排放量月度分布与温度变化规律一致.受不同地市经济结构和发展水平的影响,2015~2020年泉州市氨排放表现为下降,而厦门和漳州两市氨排放变化存在一定的波动,氨排放强度整体呈现随人均GDP上升而下降的趋势.     

改进生态位理论用于水生态安全优先调控

引进模糊数学隶属度的概念,改进了传统的生态位理论,以漳卫南运河流域上、中、下游的3个典型城市(县)(潞城市、新乡县与德州市)为例,计算其在12个资源轴不同梯度上的隶属度、生态位宽度与生态位重叠,并基于此分析了水生态安全的优先调控区与优先调控指标. 结果表明:①潞城市、新乡县、德州市的平均生态位宽度分别为1.332、1.441、1.289,说明新乡县在12个资源轴上均具有较强的适应能力,而德州市的适应能力最弱;潞城市、新乡县、德州市的平均生态位重叠分别为2.097、2.285、2.318,说明德州市与其他2个典型城市(县)在资源利用上具有相似性,尤其是德州市与新乡县在资源利用上具有较高的相似性,可能存在潜在竞争. ②3个典型城市(县)均对森林覆盖率、万元GDP用水量、水资源开发利用率的改变具有较强的适应性;3个典型城市(县)在人均水资源量资源轴上的生态位重叠最大,并集中于一个较窄的梯度区间内,可能会引发潜在竞争. ③德州市是漳卫南运河流域未来水生态安全保障的优先区和水生态安全改善的优先调控区,而人均水资源量、人均GDP、产水模数、城市环境用水所占比例等4个指标均可作为未来水生态安全改善的调控指标,其中人均水资源量是优先调控指标.