泉州市2017-2021年大气污染特征及新冠疫情的影响

该文基于2017-2021年泉州市6项主要污染物(PM₁₀、PM_2.5、NO₂、SO₂、CO和O₃)监测数据及空气质量指数(AQI)数据，分析讨论了泉州大气污染的年际和季节变化特征以及常态化新冠疫情管控对泉州环境空气质量的影响，以期为泉州大气污染的进一步治理提供科学参考。结果表明，泉州2017-2021年PM₁₀、PM_2.5、NO₂、SO₂和CO的年均浓度整体上均呈现下降趋势，年均下降率最大的是SO₂(15.8%)，其次是NO₂和CO(9.3%和8.1%),O₃污染相对突出但浓度变化范围显著减小，泉州的整体大气污染波动趋于平稳。泉州的PM₁₀、NO₂、SO₂、CO和O₃污染浓度最高的季节均为春季，春季为泉州的主要污染季节。新冠疫情管控期间，...     

基于改进的非线性GM(1,1)模型的职业病预测研究

为了更准确地预测职业病，在传统GM(1,1)模型的基础上，提出改进的非线性GM(1,1)模型，在传统的GM(1,1)模型中引入弱化算子，将紧邻均值与原始数据之间的线性假设改为非线性假设，提高曲线的拟合度。以2005—2014年的全国职业病例数为研究对象，进行数据拟合和预测分析，其中以2014年职业病例数作为验证数据，并利用后验差比值和小误差概率2个参数，检验该改进模型的预测精度。由应用实例的分析结果可知:在职业病发病趋势的预测方面，改进的非线性GM(1,1)模型的预测精度提高到一级，曲线拟合度较高，预测得到2015年的职业病例数为34 900例。     

流感高发期,学会自如应对至关重要

入冬以来,流感高发。前不久,中国国家流感中心发布的2020年第1周流感监测周报表示,流感防控呈现患者就诊、医生诊断及临床检测增加等因素导致法定报告病例数、死亡数以及暴发疫情急剧增加的情况。因诊断原因,大部分流感导致的死亡病例一开始并不知道是流感病毒引起的;同时流感引发的死亡通常是其并发症导致的死亡,不少病人死亡原因被疑似为并发症,如肺炎、慢性病恶化,这使每年几十例流感死亡案例只是冰山一角。     

战“疫”担当不辱使命——武威市消防救援支队华瑞消防救援站开展重大疫情处置实战拉动演练

为全面深入贯彻落实应急管理部消防救援局、总队、支队相关会议精神,全力做好防控新型冠状病毒肺炎疫情期间灭火与应急救援工作,进一步提升队伍疫情特殊时期灭火救援及各类公共卫生事件应急处置能力,全力保障疫情防控期间人民生命和财产安全。近日,武威华瑞消防救援站组织开展重大疫情洗消及灭火救援应急处置实战实训拉动演练。     

在“四早”原则基础上 建议加个“早研判”

新冠肺炎疫情爆发以来,各地各部门落实早发现、早报告、早隔离、早治疗的"四早"原则。国家减灾委专家委副主任、国务院应急管理专家组组长闪淳昌建议,在"四早"原则基础上还应加个"早研判",将"五早"原则贯穿在应对突发事件的全过程。     

新型冠状病毒肺炎疫情期间企业生产安全风险管理

本文在分析新型冠状病毒肺炎疫情期间企业安全风险特点的基础上,建立了疫情期间安全风险管理模型,分析了这一特殊时期企业外部变化,以及企业内部人、物、环境、管理变化带来特殊安全风险,提出了针对性的风险管控措施。     

“今年春节你的样子”--钦州市应急局抗疫侧记

“别人过节,我们过关”,这是应急人的“样子”。但是2020年的春节显得格外特殊而漫长,本应华灯初上、轻松欢聚的时刻,却因新型冠状病毒感染的肺炎疫情扰乱。因为一份责任所以坚守;因为一个信念所以坚持;因为一腔赤诚所以担当。今年春节,钦州市应急人毅然坚守在岗位上,以赤诚之心守护着万家的平安健康。这就是始终奋战在“疫情”战线上的“应急人”。     

基于Tripod-Beta模型的船舶火灾事故风险分析

为深入分析船舶火灾事故风险因素及其后果产生的影响,通过分析1991-2017年全球船舶火灾事故调查报告,从人员、管理、船舶设备、货物、环境5个方面对船舶火灾影响因素进行识别研究;采用三脚架事故致因模型(Tripod-Beta model),构建考虑安全栅的船舶火灾事故情景演化模型,识别船舶火灾关键影响因素;并在样本量较少的情况下,采用信息扩散理论计算船舶火灾发生率;最后,利用布尔函数和风险矩阵,对船舶火灾事故风险进行评价研究。结果表明:船员不安全行为和船舶设备表面过热、设备短路是船舶火灾事故的关键风险因素;事故后果链中安全栅遭到破坏时,船舶火灾风险处于不希望发生范围内。该方法能有效评估船舶火灾风险的等级,满足海事管理部门的监管工作需求。     

道路交通噪声预测声源简化研究

为了分析《环境影响评价技术导则声环境》(HJ 2.4—2009)中将道路声源简化为1条位于道路中心线处的线声源与按照车道数简化为多条线声源之间的误差,针对不同宽度的道路,推导了多条线声源与1条线声源在接收点噪声影响的误差计算公式,并基于Predictor-lima预测软件预测和现场噪声衰减规律实测进行了验证。研究结果表明,对于接收点到道路边缘的距离大于道路宽度的情况,可简化为1条线声源;对于接收点到道路边缘的距离小于道路宽度的情况,应按照车道数简化为多条线声源。