基于社会技术系统的复工企业疫情防控风险路径研究*

为对复工企业疫情防控中的风险致因因素进行分析，探寻复工企业疫情防控的风险路径，基于社会技术系统理论，建立宏观工效学模型，通过查阅并分析国家、地方政府、企业文件以及相关文献，从人员、技术、组织管理、内部环境及外部环境5个子系统出发，识别出16个复工企业疫情失控致因因素；运用社会网络分析（SNA）构建复工企业疫情防控关系网络，对各因素节点中心度进行计算，分析各节点在网络中的位置及影响程度；采用贝叶斯网络（BN）进行参数学习和推理学习，找出复工企业疫情失控的最大致因链。结果表明:复工企业疫情失控关系网络中，存在政府监督管理不力→防疫物资筹备不足→日常监管不到位，政府监督管理不力→ 防疫宣传、培训缺失→员工防疫知识欠缺，政府监督管理不力→防疫宣传、培训缺失→日常监管不到位3条最长风险路径。研究结果可帮助复工企业针对最长风险路径中的因素进行管理，从而有效地为复工企业防疫提供理论支持。     

生态工业园区共生网络的结构分析:以天津泰达为例

生态工业园区作为一种新型的产业组织形态正在蓬勃发展,它是发展循环经济、节约能源的最佳选择。本研究以天津泰达生态工业园为例,应用社会网络分析方法定量分析了典型生态工业园的结构特征。通过分析网络密度和簇系数,确定了生态工业园区网络集聚特征;通过平均最短距离计算确定网络节点之间的联系性;分别从点度中心性、中间中心性和接近中心性这三个方面对网络进行中心性分析,识别中心度高的企业以及高链接度的企业;用结构洞判断节点的等级以及通过核心-边缘结构确立生态工业园中节点的异质性。结果表明社会网络分析为生态工业园区提供了一种综合的分析方法和框架。利用网络的结构分析可以找到园区现阶段所存在的问题,为我国顺利进行生态工业园建设提供理论参考。     

网络视角下中国跨省人口流动格局跃迁及驱动机制：1991—2020年

长周期视角探究人口流动网络规律、演变特征及其影响机制，对于认识人口流动与区域均衡发展之间的逻辑关联、促进地区间经济和人口均衡具有积极意义。该研究基于1990年以来的全国人口普查和1%抽样调查数据，利用社会网络分析方法，对1991—2020年中国省际人口流动网络演变特征进行多期比较和态势研究，利用QAP分析方法识别人口流动网络演变的驱动机制。研究发现：(1)长周期视角下，人口流动具有“路径依赖”特征，省际人口流动网络“迁出地-迁入地”之间已经形成了较为稳定流动路径。网络格局已呈现出东部沿海地区高度集聚转变为东部沿海地区集聚与人口分散回流至中西部地区并存的趋势。(2)省际人口流动网络结构正在经历“由疏到密”“由单向流动为主转变为双向流动为主”的演变过程，逐渐形成空间对称的人口流动网络结构。(3)省际经济差距奠定了网络节点地位与权力的初始分布格局，并在很大程度上决定了未来人口流动网络的发展走势。短期内，省际人口流动网络的中心度等级不会产生根本改变。(4)人口流动网络的形成与演变归因于省际差距、时空社会网络以及地理距离等多种因素。人口流动网络在时空社会网络的作用下持续发展，省际差距形成的人口流...     

GIS网络服务区分析在重庆市主城区夜间施工噪声投诉处置中应用

通过对重庆市主城区夜间施工噪声投诉处置现状分析,以主城区道路交通网络、环境监察机构分布等数据专题建模,采用G IS的网络服务区功能的分析结果,提出车辆调度合理化建议方案,为环境监察部门的夜间施工噪声投诉处置车辆部署调度提供辅助技术支持。     

社会网络分析在恐怖袭击风险控制中的应用

针对恐怖袭击风险控制的问题,提出运用社会网络分析对恐怖袭击风险进行控制的方法.首先根据社会网络与恐怖组织之间的相似性,运用社会网路分析技术对恐怖组织网络进行建模,构建恐怖组织的社会网络原型;然后运用有序集理论,计算抓捕一定数量的恐怖分子后整个恐怖组织被破坏的概率.研究表明,在完全二叉树的恐怖组织网络中,控制恐怖组织一半以上的成员,就可以达到削弱恐怖组织的攻击能力的目的.     

社会网络分析在高校产学研专利合作中的实证研究

以清华大学为例,利用社会网络分析方法,对其专利合作关系进行网络分析,从可视化的角度展示合作主体分布以及相互之间的关联。运用社会网络分析工具NodeXL统计其合作情况,从微观的视角对清华大学专利合作的不同子网络进行可视化分析,并揭示清华大学开展产学研协同创新活动不同合作模式的差异。最后从三个方面总结清华大学产学研合作的影响因素,从而为其他高校开展创新活动提供借鉴。     

新乡市镉污染土壤细菌群落组成及其对镉固定效果

重金属污染土壤中具有丰富的微生物群落组成,为生物修复提供了微生物资源.本研究以新乡市某电池厂周边Cd污染土壤为研究对象,采用高通量测序和平板分离方法分析其细菌群落组成.传统培养方法表明新乡市重金属污染土壤细菌由厚壁菌门、放线菌门、变形菌门和拟杆菌门这4个门,芽孢杆菌属、节杆菌属和根瘤菌属等30个属组成;高通量测序表明,其由变形菌门、放线菌门和酸杆菌门等25门及400属组成.相较于培养方法,高通量测序群落组成更为丰富.基于高通量测序的分子生态网路分析表明其关键细菌分别为Arthrobacter、Marmoricola、Nocardioides、Ferruginibacter、Flavitalea、Nitrospira和Lysobacter等组成.对分离的159株可培养菌株进行Cd摇瓶吸附实验,结果表明Aneurinibacillus、Arthrobacter和Bacillus等11个属的30株菌具有较好地固定效果.效果验证实验表明,Ochrobactrum sp. 1-6、Bacillus sp.2-11和Pseudomonas sp.1-9等6株高效菌株能提高青菜(鸡毛菜)生物量、降低青菜不同组织中的Cd含量.本研究为新乡市重金属污染土壤修复提供菌种资源,同时为重金属污染土壤细菌群落和功能提供参考依据.     

基于SNA的环鄱阳湖城市群网络结构的经济联系分析

借鉴社会网络分析方法和城市引力模型,从网络的基本形态、结构属性和网络特征3个维度对环鄱阳湖区城市群整体和分区的经济联系进行研究。研究表明：（1）从网络中心性角度看,整体网络中的中介程度不高,城市之间资源交换的程度不高,而各个圈层网络表现为南昌市的中心度很高,在城市群经济发展中起重要作用。（2）从小团体分析的角度看,整体网络被划分为两个联系紧密的团体,而核心区网络则出现了结构洞。（3）从角色分析角度看,整体网络角色可大致分为经济领导、辐射输出、接受辐射以及普通角色,而整体网络优势尚未发挥。由此,依据网络分析结果进一步提出实现环鄱阳湖城市群网络化优化发展的政策建议     

“一带一路”海洋能源产品贸易格局与复杂网络特征分析

应用复杂网络分析方法对2017年"一带一路"海洋能源产品贸易网络进行研究。依托2017年"一带一路"沿线66个国家的海洋能源产品贸易额数据,构建出"一带一路"海洋能源产品贸易有向网络,对网络的网络密度及互惠性、中心性、中介性与集聚性等复杂网络结构特征指标进行分析,并采用连续的核心-边缘模型对网络进行了核心-边缘分析,最后根据研究结论对相关政策的制定提出建议。     

基于社会网络分析的江西各地市公路行业碳排放的关联与分异特征研究

针对各地公路碳排放的空间差异与关联特征，制定合理的低碳策略，实现各地协同碳减排，是行业可持续发展的热点问题。以江西省为研究对象，采用空间自相关、社会网络分析和引力模型等分析11地市公路行业碳排放的空间差异与关联，识别社会网络的结构特征及其演变趋势，明确不同地市在网络中的地位和作用，结果显示：（1）公路货运是公路行业碳排放的最主要来源；（2）江西省公路行业碳排放整体上呈现空间随机分布，不存在全局的空间聚集性，且局部空间聚集特征不断变化；（3）公路行业碳排放网络逐渐从南昌、新余双中心结构演变为南昌为主的单中心结构，网络的协同作用整体呈减弱趋势，核心地市对外围地市的影响力和带动作用不足。