基于TLSER和QSPR关系预测PAHs和PCBs的LDPE膜-空气分配系数

有机污染物在被动采样材料与环境介质之间的平衡分配系数(K_P),是测定环境中有机污染物浓度的重要参数,但K_P值大部分都需要经过繁琐的实验测定获取,无法逐个测定数量繁多的污染物,因此需开发一种预测K_P值的方法。为此,搜集整理了一些多环芳香烃(PAHs)和多氯联苯(PCBs)的低密度聚乙烯(LDPE)-空气分配系数(K_PA)的实测值,基于理论线性溶解能(TLSER)和定量结构性质关系(QSPR),利用逐步多元线性回归(MLR)分别构建了预测K_PA值的模型。模型的决定系数R2adj分别为0.927和0.956,交叉验证系数Q2LOO分别为0.915和0.946,外部系数Q2ext分别为0.913和0.960。结果表明,2种模型具有良好的拟合优度、稳健性和预测能力,并解释了模型的机理。所构建的2种模型均可用来预测应用域内有机污染物的LDPE膜-空气分配系数。     

花瓣状ZnO光催化处理双酚A和Cr（Ⅵ）废水

以乙酸锌、柠檬酸三钠和氢氧化钠为原料,在室温下磁力搅拌制得ZnO。经XRD、SEM和TEM表征,ZnO具有良好的结晶度,为花瓣状形貌。在模拟太阳光的照射下,光催化反应80 min,ZnO对质量浓度为25 mg/L的双酚A溶液中双酚A的去除率仅为32.0%,对质量浓度为20 mg/L的Cr（Ⅵ）溶液中Cr（Ⅵ）的去除率为60.2%。将双酚A与Cr（Ⅵ）溶液混合后,ZnO对双酚A和Cr（Ⅵ）的去除率分别提高至77.6%和94.2%。     

隧道救援站通风网络优化设计及人员疏散研究*

为确定铁路隧道救援站最佳通风结构，对烟道布置提出合理建议，采用计算流体力学（CFD）的方法，对铁路隧道救援站通风网络进行优化设计。同时，采用模拟计算的方法对救援站人员疏散进行模拟分析，确定救援横通道布置及防护门开度设置的合理性。研究结果表明:在同等通风参数工况设置下，采用多节点排烟竖井结构后各救援横通道流量分配更均匀，救援站压力平衡性更好，通风效率可提升15%；通过疏散模拟证实，在长560 m的紧急救援站范围内设置10条疏散横通道，横通道设1.7 m宽的逃生门能够满足疏散要求。     

中国灾害学科的发展态势研究:基于文献统计分析的视角

基于中国知网（CNKI）数据库，运用多种数理统计方法和分析软件，从公开发表的学术论文，关键词、作者和发表论文的期刊等维度，分析了中国灾害学科近30 a来的发展态势。结果表明:①近30年来，灾害已经成为了我国学术界和社会关注的热点问题，发表灾害文章的期刊种类众多（目前已有5 977种），但是，以灾害研究为主题的学术刊物不多，影响较大的学术刊物只有《灾害学》、《自然灾害学报》和《中国地质灾害与防治学报》三家。②我国灾害研究的作者甚多，目前逐渐形成了7个影响比较大的研究团队和许多小团队，但不同学术团队，不同作者之间学术联系较弱，灾害研究尚处于各自为阵的格局。③我国灾害研究的主题多种多样，关键词多达267个，其中“地质灾害”、“滑坡”、“泥石流”、“气象灾害”等自然灾害的成因机制、风险评估和监测预警等问题的研究，长期以来一直就是我国灾害研究的主流；近年来防治措施和防灾减灾等灾害管理方面的研究逐渐成为了研究的热点。④目前我国灾害研究和发展存在有明显的缺陷:长期偏重于单一灾种，各部门灾害的研究分兵把守；灾害的社会科学研究以及灾害综合性和理论基础研究非常薄弱；学科地位不高，缺乏高水平学科成果平台（权威学术期刊）支撑，整体研究队伍力量仍然不足，综合性的灾害研究团队太少。为推进我国灾害科学的健康发展，充分发挥其在减灾防灾事业中的理论指导作用，当前应该提高灾害科学的学科地位，建议在交叉学科门类下设置“灾害科学与技术”一级学科；积极鼓励和扶持不同研究方向的研究团队的建设，加强学术交流，形成更多的多学科或综合的灾害研究团队和研究中心；加强灾害基础理论的研究，尤其是灾害的人文和社会属性的研究，只有这样灾害学科发展才有坚实的基础。     

含磷酸盐对聚乙烯粉尘爆燃的抑制影响实验研究

为了揭示含磷酸盐（KH_{2PO4,NH4H2PO4,Ca(H2PO4)2）对聚乙烯粉尘爆炸的抑制作用,通过哈特曼管实验装置和20 L球形爆炸罐,研究含磷酸盐对聚乙烯粉尘爆炸火焰和压力传播特性的抑制效果。采用高速摄影方法记录含磷酸盐对聚乙烯粉尘爆炸火焰传播的影响;采用20 L球形爆炸罐,收集压力传感器数据,分析含磷酸盐对聚乙烯粉尘爆炸压力的影响;采用同步热分析仪研究聚乙烯粉尘和含磷酸盐的热解行为。研究结果表明:含磷酸盐对聚乙烯粉尘爆炸火焰传播特性参数和爆炸压力特性参数均有显著的影响,通过对比得到NH4H2PO4抑制效果相对最好。研究结果可为含磷酸盐在抑爆剂工程应用提供理论基础。}     

Expression of sulfur uptake assimilation-related genes in response to cadmium, bensulfuron-methyl and their co-contamination in rice roots

The responses of sulfur （S） uptake assimilation-related genes＇ expression in roots of two rice cultivars to cadmium （Cd）, bensulfuron-methyl （BSM） and their co-contamination （Cd＋BSM） were investigated by gene-chip microarray analysis and quantitative real-time PCR （QRT-PCR） technology. Treatments of Cd and Cd＋BSM induced expression of sulfate transporter and permease genes, and promoted sulfate uptake in rice roots. Cd＋BSM could alleviate Cd toxicity to cv. Fengmeizhan seedlings, probably due to Cd＋BSM promoting greater S absorption by seedlings. Cd and Cd＋BSM induced expression of sulfate assimilation-related genes, and thus activated the sulfur assimilation pathway. Cd and Cd＋BSM induced expression of phytochelatin synthase and metallothionein genes, and induced expression of glutathione S-transferases （GSTs）, glutathione synthase （GS） and S- containing antioxidation enzyme genes, which detoxified Cd2＋. It is suggested that （to cope with the toxicity of Cd, BSM and their co-contamination） the S uptake and assimilation pathway was activated in rice roots by increased expression of related genes, thus enhancing the supply of organic S for synthesis of Cd or BSM resistance-related substances.     

Arsenic removal from groundwater by acclimated sludge under autohydrogenotrophic conditions

Arsenic in the environment is attracting increasing attention due to its chronic health effects. Although arsenite(As(III)) is generally more mobile and more toxic than arsenate(As(V)), reducing As(V) to As(III) may still be a means for decontamination, because As(III) can be removed from solution by precipitation with sulfide or by adsorption or complexation with other metal sulfides. The performance of As(V) bio-reduction under autohydrogenotrophic conditions was investigated with batch experiments. The results showed that As(V) reduction was a biochemical process while both acclimated sludge and hydrogen were essential. Most of the reduced arsenic remained in a soluble form, although 20% was removed with no addition of sulfate, while 82% was removed when sulfate was reduced to sulfide. The results demonstrated that the reduced arsenic was re-sequestered in the precipitates, probably as arsenic sulfides. Kinetic analysis showed that pseudo first-order kinetics described the bio-reduction process better than pseudo second-order. In particular, the influences of pH and temperature on As(V) reduction by acclimated sludge under autohydrogenotrophic conditions and total soluble As removal were examined. The reduction process was highly sensitive to both pH and temperature, with the optimum ranges of pH 6.5–7.0 and 30–40°C respectively. Furthermore, Arrhenius modeling results for the temperature effect indicated that the As(V) reduction trend was systematic. Total soluble As removal was consistent with the trend of As(V) reduction.     

磷酸银/树脂复合物的制备及其对亚甲基蓝的光催化降解

以聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为稳定剂,采用化学沉积法制备了磷酸银/树脂复合物,降解亚甲基蓝,研究其光催化活性,并对样品进行了XRD和SEM表征。探讨了不同的光源、催化剂投加量、PVP含量、p H值等因素对亚甲基蓝降解率的影响。结果表明,在太阳光(夏天早上9点到11点的阳光)下,偏酸介质中,催化剂用量为0.8 g/L,PVP质量分数为0.01%的磷酸银/树脂复合物,液面高度为15 cm的条件下对亚甲基蓝有最佳降解效果。     

基于SVM的矿井通风阻力系数影响因素分析与预测

矿井通风阻力系数是通风安全最重要的基础参数之一，为了实现矿井通风阻力系数简单准确地预测，提出了利用支持向量机（SVM）来预测矿井通风阻力系数的方法。通过分析影响因子与矿井通风阻力系数的相关性关系，并利用MATLAB逐步建立单影响因素与矿井通风阻力系数、多影响因素与矿井通风阻力系数之间的SVM预测模型，对比分析各预测模型的相对误差，确定最佳矿井通风阻力系数预测模型，即当输入模型影响因素为巷道断面积、周长和支护方式时，预测相对误差小于10%的样本数占测试样本的76%，相对误差小于20%的样本数占测试样本的90%。结果表明:该预测方法在矿井通风阻力系数预测中是可行的，并具较高的准确性。     

突发事件下安全舆情的传播与演变——以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例

为明确突发事件安全舆情传播与演变路径，提高企业防控突发事件安全舆情传播风险能力，降低衍生灾害发生概率，在文献分析及事故致因理论基础上，构建突发事件安全舆情传播与演变过程的系统动力学（SD）模型，并运用Vensim软件对以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例进行仿真实验，模拟安全舆情传播与演变动态过程。结果表明:突发事件安全舆情传播与演变主要受事件自身、媒体、相关企业监管层、相关企业执行层4个主体的共同影响，其中事件自身因素起效时间最早，相关企业监管层影响作用最大、维持时间最持久，相关企业执行层影响最直接。