基于Moran过程的建筑行业施工人员安全行为随机演化博弈分析北大核心CSCD

为控制施工人员的不安全行为，改善建筑行业严峻的安全形势，从成本-收益角度对建筑行业施工人员的行为选择展开随机演化博弈分析。为获得更为真实的博弈结果，将前景理论引入随机演化博弈分析中，构建了建筑行业施工人员博弈收益感知矩阵，考虑从众心理对施工人员行为策略选择的影响，基于Moran过程提出了一种新的行为策略选择更新机制；通过将修正后的博弈收益感知矩阵和博弈分析方法应用于建筑行业施工人员的行为决策研究中，并通过分析强、弱选择下施工人员的行为演化动态，运用Matlab软件对施工人员的行为选择策略进行数值模拟，得到了建筑施工现场具有最佳安全状态时需要满足的4个条件以及影响系统安全状态的因素。该研究结果可为制定针对性的对策措施，降低建筑施工安全风险提供依据。     

基于Landsat多光谱与PALSAR/PALSAR-2数据的汉江流域森林覆盖变化研究

汉江流域是南水北调中线工程的水源地,森林覆盖对于保障水源地生态安全具有重要作用.为监测汉江流域2007～2017年森林变化情况,以Landsat多光谱数据与ALOS(Advanced Land Observation Satellite)雷达遥感数据为基础,在GooSe Earth Engine平台上对数据进行处理分析,根据区域特点,选取9个特征指数,利用随机森林分类算法,提取2007和2017年森林分布,监测汉江流域森林覆盖变化.结果 表明:结合Landsat多光谱数据与ALOS雷达遥感数据的分类精度最高,2007年森林分类整体精度为98.0％,2017年森林分类整体精度为98.6％,精度明显高于单独使用Landsat多光谱数据或ALOS雷达数据的森林分类结果;2007 ～ 2017年十年间汉江流域森林面积增加了5 653.21 km2;森林呈现增多的区域主要分布在河南省的西峡县、南召县和丹江口水库附近,而森林呈现减少的区域在荆门市、十堰市和汉中市附近区域.     

梧州市慰问指导专业森林消防队

近日,梧州市森林防灭火指挥部检查指导组到该市专业森林消防队检査指导春节期间森林防火工作,并看望慰问坚守在一线工作岗位的专业森林消防队员。指导组详细询问森林防火值班备勤情况,实地检査森林消防物资储备库、扑火装备、营房建设等。指导组强调,梧州市森林防火工作进人最关键时期,各级森林消防队伍要按照市森林防火指挥部的统一安排部署,加强巡査检査,全面提升应急处置能力。     

万众一心降火魔 越是艰险越向前--广东省两起森林火灾成功处置胜利扑救纪实

“红色!”"红色!"“又是红色!”进入秋季以来,广东全省创记录地连续近百日没有发生有效降水,大部分地区森林火险气象等级持续保持在高位,红色预警信号持续60多天。进入12月,全省的森林预警信号,更是出现了所有21个地级以上市齐刷刷“一片红”的危险形势。冬季到来,大量草木枯死,林间可燃物已大大超出每公顷30吨的警戒线,农事烧杂烧荒、工程人员取暖、森林旅游野炊等野外用火也逐渐增多,加之林区阵风等级不断加大。广东森林防火遇到了史无前例的严重险情。     

疫情防控背景下如何科学高效遂行应急救援任务——以森林火灾扑救为例

新冠肺炎疫情发生以来,党中央高度重视,迅速做出决策部署,习近平总书记强调指出:"同时间赛跑、与病魔较量,坚决遏制疫情蔓延势头。"并号召全党全军全国各族人民"坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策",坚决打赢疫情防控阻击战。全国各省(自治区、直辖市)以雷霆万钧之势启动重大突发公共卫生事件Ⅰ级响应,医护人员争分夺秒从病魔手中抢救生命,建设者不分昼夜建设火神山、雷神山医院……这是一场鏖战,更是一场赛跑。作为应急救援的主力军和国家队,维护社会公共安全、保护人民生命财产安全是我们义不容辞的神圣职责。前期,支队利用近1个半月的时间,采取蹲点调研、查阅资料和战例分析等方式,对近期山西、内蒙古、云南、福建和甘肃等地几起森林火灾扑救任务进行研究分析。结合参加森林消防队伍灭火指挥员网上集训,在疫情防控或者其他特殊情况背景下,如何科学高效遂行应急救援任务成为我们必须面对的一个现实问题。     

疫情防控期间 龙岩市森林消防支队高效扑救一起山火

2月1日16时30分,福建省龙岩市上杭县湖洋镇突发山火,火借风势迅速向武平县境内蔓延,情况十分危急。18时10分,龙岩市森林消防支队上杭大队经上杭县应急管理局商请,根据上级指示,立即启动应急响应机制,18时19分,教导员黄敬棋带领47名指战员快速向火场驰援。     

中亚热带3种类型米槠林凋落叶水溶性组分及其氮磷养分含量

凋落物水溶性组分流失是森林凋落物降解最为前端的过程，水溶性组分的动态变化可以在一定程度上指示森林物质循环过程，其研究对于认识天然林转变为次生林和人工林后结构和功能的改变以及不同经营模式的森林管理具有一定的科学意义.以中亚热带典型米槠（Castanopsis carlesii）人工林、米槠次生林和米槠天然林为研究对象，分析凋落叶水溶性组分以及氮磷养分含量特征.结果显示：天然林凋落叶水溶性有机碳含量及其占总有机碳的比例显著高于人工林和次生林（P <0.05），而10、11月和6月人工林凋落叶水溶性氮含量及其占总氮的比例显著高于天然林和次生林（P <0.05）,3-8月人工林凋落叶的水溶性碳氮比和水溶性碳磷比则低于天然林和次生林.12月至次年8月，人工林的总碳、总氮和总磷含量显著高于天然林和次生林，并且这一时期凋落叶的总碳氮比、总碳磷比和总氮磷比表现为次生林>天然林>人工林.此外，米槠凋落叶水溶性有机碳和水溶性氮含量在10-11月出现峰值，7-8月相对较低，并与降雨量和气温呈显著负相关关系.总的来说，天然林凋落叶较高的水溶性有机碳含量有利于凋落叶早期降解和以其为载体的...     

随机风速风向对无人机地面风险作用效果研究

为准确计算无人机地面坠毁后造成的伤人风险值,考虑空域环境内风对无人机坠落过程的影响,尤其是随机风速与风向对无人机地面坠毁位置的作用效果,并引入二阶标准模型定义无人机坠落过程,建立随机风速与风向作用效果模型,将风的作用输入到无人机坠落全过程,兼以真实运行场景参数、无人机自身运行参数,开展多因素作用下的地面风险评估,重点探讨风速、风向对地面不同区域内人群带来的风险作用,进而得出更加可靠真实风险评估结果。结果表明：环境内风的作用会对无人机地面坠毁位置产生显著影响,最终使得地面风险分布极不均匀,且风险数值远高于民航有人机的安全标准,因此,无人机不适宜在某些较为复杂的城市环境下运行。     

基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型*

为提高林火风险预测精度,挖掘地图上隐含的空间信息、时间序列上隐含的长期趋势和循环波动,提出1种基于缓冲区重采样的长短期记忆（LSTM）林火预测模型,选取15个与林火相关的影响因素,以方差膨胀因子为评价指标对其进行多重共线性检验,方差膨胀因子大于10的因素具有共线性,并采用信息增益率验证筛选结果的合理性。考虑到火灾的空间聚集特性,采用缓冲区分析与过采样相结合方法减少样本不均衡现象的影响,最终得到176 732条样本。对12个影响因素和研究时间段的火点建立LSTM预测模型,对森林火灾发生风险进行预测。研究结果表明:基于缓冲区重采样的LSTM林火预测模型有效考虑时空上隐含的信息,预测模型准确率为87.06%,特异性为97.99%,敏感度为76.12%,阳性预测率为97.43%,阴性预测率为80.41%,ROC曲线与AUC值均优于随机森林（RF）和支持向量机（SVM）这2种基准算法。维尔克松秩和检验发现,本文提出的模型与基准算法结果具有显著性差异。研究结果可为提高林火风险预测精度提供参考。     

树木水分胁迫和抗旱性机理研究进展

本文从植物对干旱胁迫的反应和抗旱指标、光合作用和蒸腾作用和水分利用效率等研究途径,以及人工采取的抗旱措施等方面阐述了森林植物的抗旱性机理研究现状,并提出了今后研究的重点方向。