事件概率计算机中的一个恒等式

本文提出了一个恒等式,并讨论了它的应用。实践证明,该恒等式可作为一个公式,且非常实用。     

基于Kaya方法的四个直辖市碳效率评价与比较

应用Kaya恒等式的计算方法对我国4个直辖市2005-2009年的碳效率进行了评价和比较分析,结果显示:4个直辖市碳效率的排序在2005-2009年间没有发生变化,4个城市的碳效率都处于上升态势。     

温室气体排放驱动因素研究综述

推动全球温室气体排放快速上升的驱动因素分解研究是未来采取相应对策的理论基础。对驱动因素的相关研究已经有了一定的研究方法,但对驱动因素的范围、影响、具体作用方式等尚未有定论,已有研究方法的局限性也开始逐渐被发现。本文对温室气体驱动因素的研究进展和研究方法做了概况,并总结了现有研究的局限性与困难。     

内蒙古碳排放现状及森林碳汇的重要性分析

文章基于kaya恒等式,计算2001-2010年内蒙古自治区的碳排放量。然后采用森林蓄积量扩展法,对内蒙古自治区2001-2010年森林碳汇的固碳量进行了核算,得出森林碳汇的固碳量在碳排放量中所占的比重变化情况。利用灰色预测模型,对2011-2020年内蒙古自治区的碳排量进行预测。最后分析了现有碳减排措施中森林碳汇的重要地位和现实意义。     

华中地区种植业生产碳排放驱动因素分析

农业是温室气体排放的第二大人为因素源,探寻农业生产碳排影响因素,对实现农业节能减排有重要意义。以中国粮食主产区华中地区为背景,综合运用IPCC(2006)推荐的方法估算华中地区1994~2013年种植业生产的碳排放量,基于Kaya恒等式、灰色关联模型对华中地区种植业生产的碳排放驱动因素进行识别并探讨主要影响因素的贡献。结果显示:(1)华中地区1994~2013年种植业生产碳排放呈上升趋势,2013年达到了11 257.63万t CO2-eq。其中,河南省、湖北省、湖南省的种植业生产碳排放增幅分别为101.29%、24.88%、21.73%;(2)在过去的20 a中,种植业生产效率、种植业结构、农业劳动力规模对农业生产碳排放具有一定抑制作用,而农业经济发展则促进了种植业生产碳排,具有一定的推动作用;(3)近20 a的农业发展过程中,华中地区种植业生产碳排放最主要的贡献因子是种植业结构,其次是农业从业人口、种植业产值、人均农用物资消耗量。     

低碳世界中的中国:地位、挑战与战略

“低碳经济”最早见诸于政府文件是在2003年的英国能源白皮书《我们能源的耒来：创建低碳经济》。2007年是全球高度关注气候变化和推动低碳经济的一年．人们期望通过低碳经济模式与低碳生活方式。实现可持续发展。UNDP2007／2008年人类发展报告指出：2004年中国的人均碳足迹为3．8CO2t／人，显著地低于美国、加拿大、日本、俄国、英国和法国。J．W．Tester等运用碳排放Kaya公式分析表明：尽管20年间中国的能源强度年平均降低了5．22％，碳强度年平均降低了0．26％．但由于人口多。加上人均GDP年增长为世界的6．6倍。而碳强度年均降低不到世界的58％．使得碳排放年均增长达4％。中国面临着能源禀赋、发展水平、总量突出和锁定效应等挑战。因此。中国的应对战略主要有：构建可持续发展的能源对策框架，坚持不懈地节能减排，高度重视全球气候变化。大力发展可再生能源，积极推进核电建设与科学发展替代能源等。     

基于扩展STIRPAT模型LMDI分解的碳排放脱钩因素

为研究经济发展与碳排放的脱钩情况,常用对数平均迪式指数分解法（LMDI）结合Kaya恒等式和Tapio脱钩模型计算碳变化量和弹性脱钩指数.借鉴上述方法,将STIRPAT模型与LMDI分解法相结合,建立STIRPAT模型的回归系数与碳变化量和脱钩弹性指数之间的数量关系,研究影响碳排放各因素的脱钩状态.结果表明：(1)STIRPAT模型LMDI分解法能够避免满足Kaya恒等式的IPAT模型中使用LMDI分解法时增加新变量的情况,部分新增变量往往缺乏明确的经济学含义;(2)LMDI分解将STIRPAT模型中的统计回归系数的含义,由变量的变动引起碳排放量变动的弹性系数,扩展到变量的变动引起碳变化量的倍数;(3)STIRPAT模型LMDI分解法,将数据的统计结果通过统计回归系数纳入到各因素的碳变化量和弹性脱钩指数之中,使弹性脱钩指数能够反映数据的统计信息;(4)以重庆市2001～2019年碳排放数据为例,来说明STIRPAT模型LMDI分解法可以用于判定碳排放变量的脱钩状态,能够体现数据本身所包含的统计信息,更能反映研究对象的实际情况.     

中国农业碳排放时空特征及影响因素分解

农业生产所导致碳排放大幅增加以及引发的环境问题,越来越受到人们的关注.本研究基于农业生产中6个主要方面的碳源,测算了我国1993-2008年农业碳排放量.发现自1993年以来我国农业碳排放处于阶段性的上升态势,总体上可分为快速增长期、缓慢增长期、增速反弹回升期、增速明显放缓期等四个变化阶段.其中农业碳排放总量和强度年平均增长率分别为4.08％、2.38％.农业碳排放总量较高地区主要集中在农业大省,农业碳排放强度较高地区主要集中在发达城市、东部沿海发达省份和中部农韭大省.进一步通过Kaya恒等式变形对农业碳排放影响因素进行分解研究,结果表明,效率因素、结构因素、劳动力规模因素对碳排放量具有一定的抑制作用,1994-2008年与基期相比分别累计实现12.95％、26.62％、33.29％的碳减排,而农业经济发展则对农业碳排放具有较强推动作用,累计产生154.94％的碳增量.最后,据此提出促进农业减排的政策建议.     

基于中欧对比视角的货运机动车尾气排放PM2.5分析研究

基于中欧对比视角,本研究运用扩展的Kaya模型以及LMDI(Logarithmic-Mean Divisia Index)对货运机动车尾气排放PM_(2.5)的影响因素进行分析.分析表明:尽管中欧货运机动车PM_(2.5)排放近年来持续下降,但中国的排放强度远高于欧盟15国(EU15)平均水平.从分解因素来看,货运量增加是中国货运机动车PM_(2.5)排放增加的最主要影响因素,但该因素的作用自2013年以来极为微小.而EU15货运机动车PM_(2.5)排放量增加最主要的因素是较高的用车次数.此外,越来越严格的排放标准为中国和EU15降低PM_(2.5)排放都做出了突出的贡献.     

湖南省能源消费碳排放驱动因素及趋势预测实证分析

基于灰色系统理论,建立STIRPAT多变量非线性模型定量研究了湖南省6个角度11个指标对能源消费碳排放的影响。将缓冲算子理论与灰色预测分析相结合,在构建灰色Verhulst模型的同时,采用幂平均弱化缓冲算子对能源消费碳排放量原始数据作优化修正处理并预测未来5年碳排放量。结果表明:产业结构对碳排放关联程度最高、能源结构因素边际贡献率最大,弹性系数为-0.2055,经过幂平均弱化缓冲算子处理的模型具有更高的预测精度。通过定性分析湖南省能源消费碳排放量变化特征,定量计算碳排放驱动因素的边际贡献度,结合其发展趋势和预测结果,可为湖南省节能减排政策的制定提供参考。