电化学微传感器检测水中痕量铜离子

为改善微电极在阳极溶出伏安法检测重金属离子过程中低电流响应和低电催化能力的缺点,提出了一种在碳纤维微电极表面合成还原氧化石墨烯/纳米金材料制得还原氧化石墨烯纳米金修饰碳纤维微电极（rGO/AuNPs CFMEs）的方法.通过SEM表征,所制备的rGO/AuNPs CFMEs具有比表面积高、吸附能力强和催化活性好的特点,因此改性微电极适合作为方波阳极溶出伏安法（SWASV）测定水中铜离子（Cu²⁺）的工作电极.在构建微传感器测试水中痕量铜离子系统后,对pH值、电导率、富集时间和富集电位等检测条件进行了优化.在pH值为4,电导率为36.1S/m,富集时间为360s,富集电位为-1.2V的最佳条件下,铜的线性范围和检出限分别0~1.0μmol/L和2.4nmol/L.此外,微传感器的可重复性、长期稳定性以及选择性也得到了验证.     

人工神经网络用于铅的化学形态模拟计算

用前馈线性网络法求解水体系中Ｐｂ（２＋）与ＯＨ－之间的反应常数，不同训练算法对求解结果的精度、收敛速度及权值均有影响．结果表明，批处理算法的精度最好，权值不出现负值，但运算时间最长；在线算法的精度虽不如批处理算法，而比数据变换－在线算法好，权值有时会出现负值．运算时间较长；数据变换－在线算法的优点是运算时间短，但相对误差较大，权值出现负值的机会多。采用反馈网络模拟计算铅的各种化学形态的浓度．用物料核算的方法对反馈网络模型进行检验表明，此种模型用于平衡计算是可行的，详细分析了理论模拟和实验曲线的差异的原因，温度的影响最小，在４＜ｐＨ＜９时，ＣＯ有重要的影响．在国代检验时，ｎ值取整所引入的误差的影响亦不可忽视。从本文的结果可以看到，采用前馈网络和反馈网络相结合的方法考察水体中的化学形态是可行的．从而为解决这一类问题提供了一种可能的途径．     

石油亚砜萃取巯基醋酸的研究

对石油亚砜(PSO)萃取巯基醋酸的条件和影响进行了实验研究,确定了石油亚砜通过氢键和巯基醋酸形成的萃合物的组成.为从废水中回收巯基醋酸以及石油硫醚的综合利用提供了依据.     

锦纶生产废水的深度处理研究

采用曝气生物滤池对锦纶生产废水进行深度处理,试验结果表明,该工艺可有效去除CODCr和NH3-N,并在不同运行条件下的运行特性进行了考察,确定试验的最佳气水比。     

脱氮-混凝气浮-UASB-接触氧化法处理垃圾填埋渗滤液

采用脱氮—混凝气浮—UASB—接触氧化工艺处理高氨氮、高浊度的垃圾渗滤液，使处理后出水的各项指标完全达到国家《污水综合排放标准》(GB8978—1996)二级新扩改标准。对废水处理系统的工艺作了简单介绍，并对系统的调试、运行过程进行了技术总结。     

一种粉煤灰加气砼清洁生产新技术的研究

针对粉煤灰加气砼砌块生产的特点，分析了粉煤灰加气砼清洁生产的基本技术，设计了一种粉煤灰加气砼破碎磨粉车间清洁生产新方法，该方法能实现粉煤灰加气砼破碎磨粉车间湿式去尘，并有效提高水、气资源的综合利用率，该方法也可用于其它粉尘排放量大的场所除尘。     

UBAF与纤维球过滤结合工艺应用于污水回用的试验研究

利用升流式曝气生物滤池 (UBAF)与纤维球过滤相结合的工艺对城市污水进行深度处理 ,使其达到回用的要求。结果表明 :对于经过二级处理后的可生物降解性较差的城市污水 ,应用UBAF和纤维球过滤相结合的处理工艺能够取得很好的效果 ,处理后的污水完全可以达到污水排放的一级标准和城市生活杂用水的标准     

中度污染水资源用于电厂循环冷却系统工艺研究

采用曝气生物滤池与高效混凝沉淀工艺对城市污水厂二级处理出水进行了2 m3/h规模的中试研究,并在此基础上对被污染的地表水进行了600m3/h规模的工程试验研究。研究表明,中度污染水资源通过这一工艺处理,可以满足电厂循环冷却水补给水的水质要求,并可以取得较高的处理效率。工程试验证实,此工艺运行稳定,系统易启动,抗冲击能力强,管理方便,具有推广应用的价值。     

AF+BAF深度处理PCB生产废水的试验研究

针对PCB废水难降解及含重金属铜的特点,在经过一系列的物化处理的基础上,采用AF+BAF组合工艺对其进行深度处理。试验研究中,通过控制污水在反应器中的停留时间,使得废水在AF中水解酸化,以增加废水的可生化性,在此基础上利用BAF的生物膜来去除污水中剩余的有机物。试验结果表明,试验系统对PCB废水中的COD、Cu2+去除效果良好,出水COD、Cu2+的含量分别稳定在10~50mg/L和0.02~0.1mg/L,达到排放标准。     

Concentrations of disinfection by-products in swimming pool following modifications of the water treatment process: An exploratory study

The formation and concentration of disinfection by-products (DBPs) in pool water and the ambient air vary according to the type of water treatment process used. This exploratory study was aimed at investigating the short-term impact of modifications of the water treatment process on traditional DBP levels (e.g., trihalomethanes (THMs), chloramines) and emerging DBPs (e.g., Halonitromethanes, Haloketones, NDMA) in swimming pool water and/or air. A sampling program was carried to understand the impact of the following changes made successively to the standard water treatment process: activation of ultraviolet (UV) photoreactor, halt of air stripping with continuation of air extraction from the buffer tank, halt of air stripping and suppression of air extraction from the buffer tank, suppression of the polyaluminium silicate sulfate (PASS) coagulant. UV caused a high increase of Halonitromethanes (8.4 fold), Haloketones (2.1 fold), and THMs in the water (1.7 fold) and, of THMs in the air (1.6 fold) and contributed to reducing the level of chloramines in the air (1.6 fold) and NDMA in the water (2.1 fold). The results highlight the positive impact of air stripping in reducing volatile contaminants. The PASS did not change the presence of DBPs, except for the THMs, which decrease slightly with the use of this coagulant. This study shows that modifications affecting the water treatment process can rapidly produce important and variable impacts on DBP levels in water and air and suggests that implementation of any water treatment process to reduce DBP levels should take into account the specific context of each swimming pool.