海峡西岸沿海城市群大气污染物浓度特征及其与天气形势的关系

将海峡西岸沿海主要城市分成北部、中部和南部3个城市群,分别取其组成城市2006年1月-2010年12月大气污染物(SO2、NO2、PM10)日均浓度的平均值进行时空分布特征分析,结果表明:南部城市群的总体污染水平是最高的,SO2和PM10平均浓度值比中部、北部城市群高,NO2浓度略低于中部城市群；3个城市群主要都以PM10为首要污染物；SO2、NO2、PM10浓度年变化、月变化特征相类似；各城市群大气污染物都没有表现出周末效应；分析不同天气形势对大气污染物浓度的影响,结果表明:变性冷高压、高空槽、暖区辐合3种天气形势为不利于大气污染物扩散的天气型,低涡切变、副热带高压及边缘、台风(热带辐合带)、台风(热带辐合带)外围、冷高压脊5种天气形势为有利于大气污染物扩散的天气型.  

北京市夏季不同O3和PM2.5污染状况研究

从天气背景场、气象要素、前体物和PM_2.5化学组分、气团运动轨迹以及大气氧化性等方面对北京市夏季两种不同的O₃和PM_2.5污染状况进行了分析. 结果表明,O₃达到中度污染而PM_2.5浓度优良(O₃和PM_2.5一高一低)污染状况的天气形势场为:高空为偏西北气流,地面受高压后部控制; 而O₃和PM_2.5同时达到中度污染(O₃和PM_2.5两高)的天气形势场为:高空为偏西气流,地面受低压控制. 与O₃和PM_2.5一高一低污染状况相比,O₃和PM_2.5两高时的气象要素特征为:偏南风更为明显和相对湿度更高. O₃和PM_2.5两高时污染物浓度演变特征为,O₃和PM_2.5的起始浓度较高,PM_2.5日变化特征更为明显,而O₃平均浓度却低于O₃和PM_2.5一高一低的污染状况. 前体物、大气氧化性以及PM_2.5化学组分分析的结果表明,较高的起始浓度在不利气象条件下的积累和吸湿增长以及当天较大偏南风造成的区域传输可能是造成O₃和PM_2.5两高污染状况中PM_2.5浓度达到四级中度污染的主要原因.  

1992~2012年福州市和厦门市酸雨变化特征及影响因素

利用1992~2012年福州市和厦门市的酸雨观测资料、天气形势和大气污染物浓度资料,分析酸雨变化特征及酸雨可能的影响因素.结果表明,福州市非酸雨和酸雨频率分别为38.1%和61.9%,厦门市分别为40.6%和59.4%;福州市年均降水pH值在4.1~5.5之间,2007年之后酸雨污染减轻,厦门市2006年之后酸雨污染减轻;冬、春季节酸雨污染重,夏、秋季节酸雨污染轻.降水强度能改变降水的酸性程度;福州市在东南(SE)、西南(SW)、西(W)、西北(NW)风向下酸雨污染较严重,厦门市在东北(NE)、SW、W、NW风向下酸雨污染较重;变性冷高压下酸雨污染最重,台风(热带辐合带)及其外围的天气形势下酸雨污染最轻;福州市大气污染物SO2、NO2、PM10浓度与降水pH值呈负相关关系.  

2013年京津冀重污染特征及其气象条件分析

2013年中国东部地区多次发生持续的重霾污染事件.为探究其气象条件与重污染事件的关系，本文使用欧洲中心2013年东亚地区的逐日气象数据和北京、天津、石家庄的逐时PM_2.5浓度数据以及2013年MICAPS观测数据，分析了重污染事件对应的天气形势，并使用NAQMPS针对2013年1月的重污染事件进行情景模拟.研究结果表明：1北京、天津和石家庄地区PM_2.5浓度，夏秋季节日变化不显著，秋冬季节白天低夜间高；3地PM_2.5浓度均表现为12-1月浓度最高，7月最低；.2500 hPa平直西风气流，850 hPa弱暖平流，地面处于弱高压后部或高压底部高低空配置下的天气系统，对应着重污染事件的高发期；3源强不变的情况下，京津冀地区由弱高压前部控制转为弱高压控制时，地面温度升高0~5℃，相对湿度增加30%~50%，风速下降2~3 m·s^-1，PM_2.5浓度变化可达300 μg·m^-3.  

深圳市局地PM2.5污染事件的时空特征及典型背景环流分析

利用深圳及周边地区22个环保监测站的PM_2.5小时数据、深圳市152个高密度（2.5 km×2.5 km）自动气象站及3部边界层风廓线仪的探测数据，分析了深圳市局地PM_2.5污染事件的时空变化特征及其背景环流特征.结果表明：深圳市西北角和东北角是局地PM_2.5污染最频繁的2个区域，局地污染事件发生次数约占总污染事件次数的40%，每日夜间至次日凌晨是局地污染高发期.各个季节局地PM_2.5污染发生的大尺度环流形势不同，春季为变性高压脊配合西南低槽发展型，夏季为热带气旋外围环流影响型，秋季为副高控制下的弱高压脊型，冬季主要为冷锋前、弱高压脊或均压场控制型.局地海-陆、丘陵-平原热力差异造成的局地环流易导致地面弱风和局地辐合的出现，成为诱发局地PM_2.5污染的直接原因.  

海南岛大气污染物扩散特征

研究热带海岛大气环境污染的特殊性对于发展中的海岛大气环境规划和保护具有重要意义.通过采用统计分析方法、数值模拟和天气学分析方法,对海南省海口市大气污染物PM10的分布特征和大气污染的气象条件进行了研究.结果表明:海口市PM10存在春秋冬高、夏低的季节性差异,并受区域环境的影响较大;外来源输入和大陆冷高压是造成海口市大气污染的主要原因.采用CALPUFF模型模拟不同空间位置污染源对环境影响大小,结果显示不同空间位置的中架源的扩散特征差异较大,海南岛海岸线附近以及18.89°N,19.07°N,19.34°N,19.52°N4个区域为敏感源区域.  

铜川市空气质量变化及重度污染的气象条件

利用2014年铜川市空气质量指数(AQI)、常规气象资料和NECP/NCAR再分析资料,分析2014年铜川市AQI与首要污染物的时间分布,并探讨典型重污染时段的气象条件.结果表明:夏季AQI小于全年均值,首要污染物以臭氧为主,秋冬AQI较高,首要污染物以PM25为主.2月的环流条件不利于污染物的扩散,500 hpa位势高度与AQI的变化存在一定相关性,高空条件是2月持续污染的一个重要原因.春节和元宵节期间AQI均达到重度污染等级,对此间出现的连续性空气重度污染的气象条件分析得出,在高空稳定的平直纬向西风,配合地面的弱低压这一天气形势下,相对稳定的大气层结和持续较强逆温使得污染物难以扩散进而堆积,是持续数日重度污染的重要原因.