面向北京冬奥会的态势感知与指挥体系研究*

为全面掌控北京冬奥会运行情况，结合冬奥会概况构建具有全局全过程态势感知能力与指挥体系的运行保障系统。系统阐述冬奥会指挥体系构建的出发点、特点和要求，分析冬奥会态势感知构建基础框架，包括所需数据类型、层级体系和态势汇总共享技术要求。研究表明:体系充分考虑冬奥会及城市运行特点，是冬奥会顺利举办的重要保障，可为冬奥会提供系统构建指导，并为未来大型活动与城市运行态势感知体系构建提供理论支持。     

空气污染天气过程与气象要素之间的关联性分析

随着经济和社会的不断发展,地球的环境正在遭受着严重的侵害,关于环境的问题也日益显现出来,比如全球变暖、雾霾等现象。本文分析了空气污染的因素、气象要素对空气质量的影响,并提出了防治空气污染的对策。     

固定污染源废气监测工况核查重点

在多年废气固定污染源监测工作经验的基础上,对装置和设施的生产运行状态（即工况）影响固定污染源监测结果质量的因素进行了分析和总结,提出了相关的工况核查重点及方法。     

危险废物规范化管理措施研究

危险废物对人类和环境能产生极大的危害,具有"废物"和"资源"的双重属性。危险废物环境管理是从其产生、收集、贮存、转移、处置利用的全过程管理。文章阐述了危险废物的管理现状和特点,结合当前危险废物规范化管理面临的严峻形势,从完善法律法规体系、摸清危险废物底数、提升企业危险废物管理水平、推进危险废物处置项目建设、加强监管能力建设、加强宣传培训等方面提出了一些行之有效的合理化建议、对策,以更好地促进危险废物的管理工作。     

基层环境行政执法存在的问题与对策研究

随着经济的迅速发展,人民生活水平明显提高。但生存环境恶化,能源紧缺等问题也不断显现。人民群众对生活环境质量的要求和对环境保护工作的关注度越来越高。环境执法是维护群众环境权益、构建和谐社会的重要保障和体现,因此,开拓适应市场经济新体制的环境执法新局面,维护环境法制的尊严,加强环境保护的基本国策地位,实现中国社会、经济和环境的可持续发展,都具重要的理论意义和实践意义。坚持在发展中保护,在保护中发展成为基层环境行政执法的新任务。     

低碳物流发展现状及对策研究

在低碳经济日益发展的今天,物流业的低碳化发展存在的问题需要我们正视：低碳物流相关法规不完善;物流企业技术装备较落后、标准化水平不高,致使能源使用效率低下;低碳物流教育未有效开展;社会公众的低碳化意识较弱。对以上问题可采取的对策有：政府应完善低碳物流相关法规,健全碳交易体系,实行有效激励;物流行业应加快低碳技术的研发及推广,推进低碳物流系统工程;低碳物流教育应逐步有效开展;加强宣传,提高公众低碳物流意识。     

武宜运河小流域平原河网地区水环境质量现状分析及改善对策研究

文章分析了武宜运河沿线4个例行监测断面2011年至2013年水质变化情况,结果表明武宜运河水质污染情况逐年减轻.在武宜运河流域布设了42个监测断面,其中武宜运河沿程布设14个监测断面,相关河流布设28个监测断面.监测结果表明,武宜运河全线水质属于Ⅴ类~劣Ⅴ类,水质总体上表现为宜兴段稍好于武进段.相关河道水质基本属于Ⅲ类~劣Ⅴ类.目前该区域水质污染以总氮污染为主,且总氮超标最为严重.掌握了武宜运河小流域河网地区的水环境质量现状,从工业、生活、农业面源、船舶污染等方面提出了改善水环境质量的建议对策,为开展综合整治奠定了基础,对改善流域水环境具有十分重要的意义.     

餐厨垃圾处理设备的现状与发展趋势研究

针对人类社会在日常运转中产生的大量餐厨垃圾,当下最有效的应对措施是发展相关的餐厨垃圾处理产业,以相关的工作模式和工作设备来应对餐厨垃圾的处理工作。由于餐厨垃圾的特殊性,不同于一般的日常生活垃圾,因此餐厨垃圾的处理设备自然也就有独特的特点与性质。当下社会中餐厨垃圾处理设备行业的发展可谓如火如荼,各种各样的餐厨垃圾处理设备应运而生,针对餐厨垃圾处理设备的发展现状与发展趋势详细的探讨,对促进中国餐饮垃圾处理行业的发展具有借鉴意义。     

河池市城区环境空气污染现状与变化趋势研究

根据2007年-2012年河池市环境空气质量自动监测数据,采用环境空气质量指数法和综合污染指数法,评价河池市环境空气污染现状和了解污染变化趋势,并探讨变化原因,提出改善大气环境质量的应对措施,以期为河池市大气污染防治策略提供借鉴.通过分析主要污染物的监测数据,结果表明:河池市近6年来城区环境空气质量有明显好转.污染物浓度随季节性变化明显,二氧化硫第一季度至第四季度依次递减;二氧化氮与可吸入颗粒物变化相似,均为第四季度污染最严重、第二季度污染最轻.     

Development and Operational Testing of a Super‐Ensemble Artificial Intelligence Flood‐Forecast Model for a Pacific Northwest River

Coastal catchments in British Columbia, Canada, experience a complex mixture of rainfall‐ and snowmelt‐driven contributions to flood events. Few operational flood‐forecast models are available in the region. Here, we integrated a number of proven technologies in a novel way to produce a super‐ensemble forecast system for the Englishman River, a flood‐prone stream on Vancouver Island. This three‐day‐ahead modeling system utilizes up to 42 numerical weather prediction model outputs from the North American Ensemble Forecast System, combined with six artificial neural network‐based streamflow models representing various slightly different system conceptualizations, all of which were trained exclusively on historical high‐flow data. As such, the system combines relatively low model development times and costs with the generation of fully probabilistic forecasts reflecting uncertainty in the simulation of both atmospheric and terrestrial hydrologic dynamics. Results from operational testing by British Columbia's flood forecasting agency during the 2013‐2014 storm season suggest that the prediction system is operationally useful and robust.