基于人均生态承载力的安徽省资源环境公平性研究

通过对人均生态承载力内涵的扩展,提出了生态承载系数的概念。从多个时间断面出发,计算2001—2010年安徽省17个地市的人均生态承载力,并选取能源消耗、水资源消耗、SO2排放和COD排放4个评价因子,构建基于人均生态承载力的安徽省资源环境基尼系数和生态承载系数的计算与评价方法。结果表明:(1)安徽省SO2排放的资源环境基尼系数高于0.4的警戒线,能源消耗的资源环境基尼系数接近0.4的警戒线,水资源消耗和COD排放的资源环境基尼系数均处于相对平均等级。(2)总体来看,省内资源型城市马鞍山、淮南,经济较发达城市合肥和沿江工业城市安庆、芜湖是安徽省资源消耗和污染物排放不公平性的主要因子,需要优化资源环境分配;皖南山区城市黄山、池州和宣城是安徽省资源消耗和污染物排放公平性的主要因子。该研究可为安徽省资源环境安全性评估和分配提供理论依据。     

基于MODIS数据的安徽省植被水分利用效率时空变化及影响因素

水分利用效率是衡量生态系统碳水循环耦合程度的重要指标。基于MODIS数据、土地覆盖类型数据和气象数据，估算安徽省植被水分利用效率(WUE），采用趋势分析法和相关分析法对安徽省2000~2014年植被WUE的时空格局、变化趋势及影响因素进行研究。研究表明:（1）不同植被类型的WUE年均值差异明显，常绿阔叶林和常绿针叶林的WUE均值较高，分别达到1.66和1.69 gC?mm-1?m-2，而耕地的年均WUE最低，各植被类型的年均WUE按照“常绿针叶林>常绿阔叶林>灌木>草地>落叶阔叶林>针阔混交林>耕地”的顺序递减。植被年均WUE具有较强的空间分异性规律，整体上呈现南北高中间低的趋势，植被WUE的高值区主要分布在大别山区和皖南山区，分布范围与常绿针叶林、常绿阔叶林的分布范围基本一致。（2）安徽省2000~2014年植被WUE年内变化呈现出“增加-减小-增加-减小”的M状“双峰型”趋势，具有明显的季节差异，呈现出春季＞秋季＞夏季＞冬季的特征，各季节植被WUE的均值分别占植被WUE的32.58%、24.91%、29.27%、13.24%。（3）安徽省植被WUE动态变化受到降水影响显著的区域占比3.88%；气温显著影响的区域占比2.19%；降水显著影响的地区主要分布在林地范围内，温度显著影响的地区则位于耕地范围内，降水和气温综合显著影响所占面积最小，为0.11%；而植被WUE受气温和降水影响均不显著占比为93.82%；整体上，安徽省大部分地区的植被WUE变化主要受非气候因素影响。     

新丰江水库表层沉积物重金属污染特征与评价

采用BCR连续提取法对新丰江水库表层沉积物中6种重金属元素(Co、Pb、As、Cd、Cu和Ni)的赋存形态进行了分析,并用两种方法评估了各重金属元素的潜在环境危害性。结果表明:6种重金属元素均有一定程度的富集,其平均累积强度顺序为Cu相似文献   

皖江城市带近20 a生态环境变化遥感指数分析

随着城市化进程的不断加快，环境保护问题越来越突出，加强生态文明建设也越来越成为城市发展的重心之一，因此快速监测城市生态环境变化显得尤为重要。选取1995年、2005年、2015年Landsat TM/OLI影像为主要数据源，分别提取绿度、湿度、干度、热度4个生态因子作为评估指标，结合主成分分析，生成遥感生态指数（RSEI）,客观、迅速、定量地对皖江城市带近20 a生态环境变化进行分析。结果表明：1995~2015年皖江城市带生态环境质量先降后升，总体呈上升趋势。其中RSEI从1995年的0.710下降至2005年的0.683再升至2015年的0.728，总共上升了2.54%；1995~2015年生态环境恶化区域面积比例由20.03%到14.56%，减少了26.86%；生态环境改善区域面积比例由21.87%到29.39%，增加了34.39%。生态环境恶化区域主要集中在长江沿岸经济发达的扩张型城市和地区；生态环境改善区域主要集中在植被覆盖、注重环境整治、绿化效果显著地区。总的来说，城市生态质量与植被覆盖情况（NDVI）和不透水建筑面积（NDBSI）关系最为密切，城市扩张发展的同时，应该加强生态文明建设，注重环境保护，增加绿化面积，实现城市的可持续发展。 关键词： 皖江城市带；RSEI指数；城市生态；变化检测；主成分分析     

基于CWSI的安徽省干旱时空特征及影响因素分析

安徽省是我国的农业大省和重要商品粮食基地,因受自然地理位置等因素的影响,安徽省旱灾频发。论文基于MOD16产品,利用作物缺水指数CWSI,结合气象数据和MOD13数据,分析2000—2014年安徽省干旱时空分布特征和影响因素,结论如下：1）基于MOD16产品计算的作物缺水指数可用于安徽省干旱的监测。2）2000—2014年间安徽省CWSI多年均值为0.524,最大值在2011年（0.569）,最小值在2003年（0.458）,整体上呈现弱增加趋势;具有较强的空间分异性,表现为南部湿润、北部干旱。各市多年CWSI年均值相差不大,但变化趋势各异,淮北平原地区和江淮之间地区呈现显著增加趋势,而皖南地区呈显著下降趋势。3）安徽省CWSI年内月变化整体上呈先减少后增加的单谷型趋势,1—6月和10—12月CWSI值较高,最大值在3月,为0.66,7—9月CWSI值较低,最小值在8月,为0.27,具有明显的季节性差异,淮北平原易出现春旱、秋旱和冬旱,江淮丘陵易出现春旱及秋旱,沿江地区易出现春旱。4）不同土地利用类型的CWSI年内变化特征差异明显,林地和草地整体上呈现先减少后增加的单谷趋势,其月均最大值在3月,城镇和耕地则表现为多峰趋势,最大月均值在6月。5）CWSI与降雨、温度以及植被的关系密切,在降雨较多的地区,温度较低,植被指数较高,CWSI值较小,干旱程度较轻,说明降雨对CWSI变化的影响较大。     

基于MOD16的安徽省地表蒸散量时空变化特征

安徽省是我国的农业大省，其水资源的管理和利用直接影响到农业的可持续发展，分析安徽省的蒸散量变化，对水资源的科学配置和合理利用有着重要的意义。基于MOD16蒸散量产品，利用均值、标准差、偏差法、趋势分析法以及空间变异等方法，分析安徽省近15 a地表蒸散量年际、年内时空变化特征，和不同土地利用类型下蒸散量的差异性变化特征。研究表明：（1）2000~2014年间安徽省多年平均蒸散量为694.9 mm，波动范围为647.5~730.5 mm，年际变化呈现下降趋势；并具有较强的空间分异性规律，整体上呈现南高北低趋势，各市多年蒸散量均值差异显著，其中黄山的蒸散量最高（844.1 mm），宿州最低（603.7 mm）。（2）安徽省年内各月间的蒸散量呈现先增加后减少的“单峰型”趋势，具有明显的季节差异，表现为夏季(304.17 mm)＞春季(167.56 mm)＞秋季(150.41 mm)＞冬季(73.92 mm)；但各市的年内蒸散量变化趋势表现不同，淮河以南整体呈现“单峰型”趋势，淮河以北则呈现典型的“双峰型”趋势。（3）安徽省不同土地利用类型的蒸散量差异明显，其年均蒸散量按照“林地＞草地＞未利用地>耕地＞城镇用地”的顺序递减。 关键词： MOD16; 安徽省; 蒸散量; 时空分布; 土地利用     

纳米晶体表层钛阳极的制备及其在废水处理中的应用

采用溶胶-凝胶法制备了纳米晶体表层钛阳极，并表征了该钛阳极的形貌。实验结果表明：纳米晶体表层钛阳极表面平整，裂隙很少，且提高了电流效率；制作的中间涂层，在保护钛板、节省贵金属的同时使钛阳极涂层具有一定的梯度结构，增加了涂层的结合力，使该钛阳极具有较长的使用寿命，最佳条件下可使用15a以上；纳米晶体表层钛阳极处理硝基苯废水的最佳实验条件为：pH=2，每平方厘米纳米晶体表层钛阳极处理12mL废水，电流密度10mA／cm^2。在此最佳条件下，在较低耗电量（每吨废水耗电量低于6kW·h）的情况下硝基苯去除率大于98％。