引入EAP 助推企业安全管理绩效

当前,我国安全生产工作虽然整体持续稳定好转,但形势依然严峻,重特大事故仍然时有发生。对此,企业应始终多角度全方位提升安全管理,切实落实安全生产主体责任,持续改善安全绩效。对此,笔者认为,企业可通过引入员工帮助计划(Employee Assistance Program,简称EAP),探索人的不安全行为背后的异常心理因素并实施干预,从而达到减少人的不安全行为,提升安全绩效的效果。     

依靠科学,坚决打赢疫情防控阻击战

新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动着每一个人的心。每天都在增加的确诊病例数、疑似病例数,直观显示了这场战“疫”形势的复杂严峻。人类的文明史就是一部与病毒抗争的历史。发生于上世纪初的“西班牙大流感”,曾经夺去数千万人的生命,就是人类缺乏科学的应对手段使然;而17年前的“非典”和今天的疫情更昭示我们,肆意捕杀和非法食用野生动物的陋习不除,必然自酿苦果,遭到大自然的报复。因此,防范疫情,尤其需要我们尊重自然,敬畏自然,相信科学,依靠科学,积极作为。     

飞行员人因可靠性定量预测

为有效预测飞行员的人因可靠性,以保障飞行安全,基于认知可靠性与失误分析法(CREAM)的扩展法,建立飞行员人因可靠性定量预测模型。依据飞行员的任务特点,调整认知行为及认知功能。通过优化共同绩效条件(CPC)因子水平等级,并增加新的因子,改进CPC因子依赖规则,用于修正因子的初始评估结果,解决扩展法未考虑因子间关系的问题,从而完成模型的建立。利用回看分析法验证模型的有效性,采用所建立的模型和扩展法分别对已发生的飞行案例进行预测,并与实际发生结果对比分析。结果表明,与扩展法相比,采用飞行员定量预测模型得到的预测结果与案例发生结果所反映的控制模式更为匹配。     

基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法

针对研究管制人因可靠性时存在的模糊性和片面性问题，采用认知可靠性与失误分析方法（CREAM）中的扩展预测法，计算10项管制通用任务的人误概率；在此基础上，以管制行为形成因子作为根节点构建贝叶斯网络，建立其与情景控制模式的不确定关系模型，对管制员在多任务中的人误概率进行预测。研究结果表明:在由相同评判者给出行为形成因子影响效应的前提下，由CREAM扩展预测法和构建贝叶斯网络的方法预测得到的多数任务的人误概率差异较大，从方法的客观性、合理性和适用性角度分析，贝叶斯网络在研究该问题时更具优势。     

危险品集装箱堆场人因失误概率量化方法研究

由于人因失误是引发危险品集装箱堆场事故的主要原因,特别以成功似然指数法为框架研究了危险品集装箱堆场人因失误概率的量化方法。考虑了影响因子的主观特性,重点结合认知可靠性与失误分析方法对成功似然指数法进行修正,确定了培养与组织管理、同时出现的目标数量等6项行为形成因子。通过建立熵权法、模糊集合理论与专家判断的融合实现人因失误概率的计算。最后,用算例验证了方法的有效性,结果表明,本方法不但可将测算精度控制在有效区间(0,0.059 5),而且相较其他方法将危险系数降低了6.97%。针对危险品集装箱堆场管理这类高危行业,较高的人因失误率有利于风险辨识和风险预防。     

员工隔离猝死算工伤吗?

据报道,奉化区某公司为尽快有序推进复工,安排隔离设施,对外地召回职工进行隔离。公司食堂后勤工作人员袁某某2月2日接到返回公司的通知后,于2月8日乘坐飞机回奉,后由公司安排在公司职工隔离区隔离待上岗。2月11日,袁某某在隔离区房间内突发疾病,12日14时因脑梗塞经抢救无效死亡。此后奉化区人社局迅速响应,认定其工伤。     

石油工程安全作业人员可靠性简析

石油工程作业过程本身就是一个复杂的人-机-环境系统,生产过程存在较多的不确定因素.石油工程行业发生的重大安全生产事故分析表明,由于人的失误(包括管理的失误)导致的事故占70％～90％,我国事故统计表明,85％以上的事故都是因“三违”造成的.