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  收费全文   3篇
  基础理论   3篇
  1996年   3篇
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1.
本文提出了物种相对多度几何级数分布模型的一种新算法即极大值算法,其公式如下: N′_i=N·G_b·(1-b)·b~(i-1) N_(max)/N=[(1-b)·b~(i-1)]/(1-b~s) 式中,N′_i为第i个物种的期望个体数目;N为实测总个体数;i=1,2,…,s为物种数目;C_b=(1-b~s)~(-1);b为参数;N_(max)为s个物种中最多个体数目。 结果表明:几何级数分布模型极大值算法与传统算法(即极小值算法)的结果完全一致,而且具有简便、准确之优点。  相似文献
2.
本文应用几何级数分布、分割线段、对数级数分布和对数正态分布等4种模型研究了南岳上封寺森林群落植物物种相对多度的分布格局。结果表明,几何级数分布模型适宜拟合乔木层和草本层,而不适宜于灌木层;分割线段模型适宜于乔木层,其中,多度一频度模型还适于草本层;对数级数分布模型完全适宜于拟合任何层次;对数正态分布模型仅适宜于拟合乔木层。此外,α-指数值介于季雨林-稀树草原之间。  相似文献
3.
本文选用几何级数分布、分割线段、对数级数分布和对数正态分布等模型研究了南岳广济寺森林群落植物物种相对多度的分布格局。结果表明,对数级分布模型适于拟合南岳广济寺森林群落乔木层和灌木层物种相对多度的分布格局;分割线段中的序列一多度模型仅适合于乔木层;对数正态分布模型仅适合于草本层;几何级数分布模型完全适合于拟合任何层次。此外,α指数值亦显示出本群落接近山地季雨林的多样性水平。  相似文献
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