Structural equation model analysis for the evaluation of overall driving performance: A driving simulator study focusing on driver distraction

Objective: The present research relies on 2 main objectives. The first is to investigate whether latent model analysis through a structural equation model can be implemented on driving simulator data in order to define an unobserved driving performance variable. Subsequently, the second objective is to investigate and quantify the effect of several risk factors including distraction sources, driver characteristics, and road and traffic environment on the overall driving performance and not in independent driving performance measures.

Methods: For the scope of the present research, 95 participants from all age groups were asked to drive under different types of distraction (conversation with passenger, cell phone use) in urban and rural road environments with low and high traffic volume in a driving simulator experiment. Then, in the framework of the statistical analysis, a correlation table is presented investigating any of a broad class of statistical relationships between driving simulator measures and a structural equation model is developed in which overall driving performance is estimated as a latent variable based on several individual driving simulator measures.

Results: Results confirm the suitability of the structural equation model and indicate that the selection of the specific performance measures that define overall performance should be guided by a rule of representativeness between the selected variables. Moreover, results indicate that conversation with the passenger was not found to have a statistically significant effect, indicating that drivers do not change their performance while conversing with a passenger compared to undistracted driving. On the other hand, results support the hypothesis that cell phone use has a negative effect on driving performance. Furthermore, regarding driver characteristics, age, gender, and experience all have a significant effect on driving performance, indicating that driver-related characteristics play the most crucial role in overall driving performance.

Conclusions: The findings of this study allow a new approach to the investigation of driving behavior in driving simulator experiments and in general. By the successful implementation of the structural equation model, driving behavior can be assessed in terms of overall performance and not through individual performance measures, which allows an important scientific step forward from piecemeal analyses to a sound combined analysis of the interrelationship between several risk factors and overall driving performance.     

矿工心理因素、工作压力反应和不安全行为关系研究

为研究在巨大工作压力下，矿工的心理因素与工作压力反应和不安全行为的关系，以问卷的形式调查陕西省2家具代表性煤矿的工人，分别以矿工的心理因素、工作压力反应和作业过程中的不安全行为作为外生变量、中介变量和内生变量，构建心理因素、压力反应和不安全行为的结构方程模型。通过对调研数据处理与分析，得出如下结论:本研究中的4项心理因素，性格因素、心理素质、注意力和工作态度显著影响不安全行为的发生；性格因素、心理素质和注意力对压力反应有显著影响；工作态度与煤矿工人的压力反应的关系不显著；性格因素、心理素质、注意力和工作态度通过影响矿工的压力反应，间接影响矿工的不安全行为。     

农地整治权属调整中农户认知对行为响应的作用机制--基于改进TPB及多群组SEM

农地整治权属调整是实现农业规模化和现代化的重要手段,而农户有效参与是推动权属调整的内在动力,研究农地整治权属调整中农户认知对其行为响应的作用机制,有助于高效引导农户参与权属调整,并为制定农地整治权属调整的政策提供科学依据。基于改进计划行为理论和湖北省11个县(市、区)1044份农户抽样调查数据,采用多群组结构方程模型探究了农地整治权属调整中不同类型农户认知对其行为响应的作用机制。结果表明:农地整治权属调整中农户行为逻辑符合改进计划行为理论,农户的行为态度、主观规范、知觉行为控制交互影响行为意愿,进而转换为行为响应,政府支持在行为意愿和行为响应之间起到部分中介作用。总体上,农户行为响应是"自发性""诱发性"和"约束性"三重行动逻辑的结合,且"自发性"占主导地位。多群组结构方程估计结果表明,纯农型与兼业Ⅰ型农户的行为响应受到"自发性""诱发性"和"约束性"三重影响,兼业Ⅱ型农户受到"自发性"和"诱发性"双重影响,非农型农户仅受到"诱发性"单一影响。因此,为引导农户积极参与农地整治权属调整,应该分别针对各类农户相应地提高其参与的"自发性"和"诱发性",降低"约束性",充分发挥农村社会经济组织的作用,将四种不同类型农户的利益需求统筹考虑,降低权属调整过程中利益协调难度。     

整合消费与增加值视角的中国行业碳排放变动分解研究

在研究影响我国CO 2排放因素领域,基于投入产出技术的分解模型已成为主要的分析工具,现有研究多分别基于消费视角或收益视角展开分析。为全面评估各行业收益与消费对其上游、下游行业碳排放的综合影响,整合基于收益与基于消费两个视角,运用2012年与2015年我国投入产出表,构建两层嵌套式结构分解分析模型(SDA),比较分析消费规模效应、收益规模效应、行业流入、流出增加值变动效应、增加值结构变动效应等14个影响各行业碳排放变动的关键因素,并借助对消费者原则碳排放估算公式的重构,更准确地实现从增加值视角对各行业消费者原则碳排放变动的关键影响因素分析。研究发现:①研究期内,我国在总产出增长29.14%的同时碳排放量上升1.46%,各行业碳排放强度下降是主要的减排因素,其中建筑业减排贡献最大。②增排效应方面,影响从大到小依次为消费规模、收益规模、完全投入结构与完全消费结构四项效应,且前两个规模效应的影响是后两个结构效应的2倍以上,尤其建筑业消费规模效应、煤炭采选产品业收益规模效应增排较大。③消费规模扩大导致增排的原因并非行业本身生产规模扩大,而主要在于建筑业、服务业等行业规模扩张时吸收其他行业流入的增加值量增多。④收益规模扩大导致的增排效应方面,细分来说从大到小依次为劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧、营业盈余四项效应,且行业差异显著,如煤炭采选产品业的劳动者报酬效应,石油、炼焦产品和核燃料加工品业的生产税净额效应以及电力、热力生产和供应业的营业盈余效应增排贡献较大,而煤炭采选产品业的营业盈余效应、批发、零售业和住宿、餐饮业的生产税净额效应则减排贡献较大。     

Biomimicry: How the environment serves as a guide for technological advancements

Multiple ecological tactics, like the ones described here, can be imitated to strongly affect these two components in the construction sector. This article provides an in-depth examination of the literature on biomimicry-based strategies intended to enhance building designs. This analysis is motivated by the rising need for energy legislation to achieve future local goals and provide a framework for use in Panama. These biomimicry-based methods have undergone more review and evaluation, and the incorporation of organism-based design for three of Panama's climate types has been proposed. Therefore, a SWOT analysis assisted in realizing the full potential that biomimicry-based techniques might have in raising the likelihood of satisfying local and international regulatory standards. In order to design constructions using biomimicry, multidisciplinary collaboration is required. This gives a competitive edge for better-trained human resources and expands horizons in the conventional construction industry. Finally, the analysis provided here might act as the preliminary step for the additional technical assessment using numerical and experimental procedures.     

智能手机应用程序使用与操作的驾驶分心风险影响研究*

为研究智能手机应用程序操作方式与使用行为对驾驶分心影响的问题,探讨智能手机程序操作方式对驾驶分心影响的优劣关系,基于结构方程模型提出4个因果关系假设,构建涵盖程序使用、驾驶分心、驾驶绩效等潜变量的智能手机使用行为影响的结构方程模型。通过收集线下问卷的方式进行调查,搭建模拟场景,设计6项实验方案,通过驾驶模拟实验方式收集相关数据,建立相对偏差矩阵。研究结果表明:手机通话功能的使用（路径系数0.472）对驾驶分心影响显著,手机导航功能使用（路径系数0.256）、手机音乐功能使用（路径系数0.249）对驾驶分心影响不显著。语音交互方式均优于手动操作方式,其中语音交互启动导航方式（F3=0.019）的影响最小。研究结果可对道路驾驶情况下智能手机应用使用与操作方式的研究起推动作用。     

生计多样性对农户参与农田生态补偿政策响应状态的影响——以上海闵行区、苏州张家港市发达地区为例

农田生态补偿政策是采用经济手段激励农户对农田生态系统服务功能进行保育和维护,解决因市场失灵造成生态效益外溢的一种有效方式,对于改善农田生态环境、提升农地开敞空间、增加农户收益具有积极作用。论文从发达地区农户生计多样性角度入手,利用结构方程模型分析农户生计多样性对农户参与补偿政策的支持意愿、政策实施效果响应的影响。结果表明:①农户基本特征、家庭特征、生计多样性特征、村庄发展特征在5%的水平下对农户在农田生态补偿政策上的支持意愿具有正向影响;②农户基本特征、家庭特征、生计多样性特征在5%的水平下对农户在补偿政策实施效果上的响应具有正向影响,农户村庄发展特征在5%的水平下对其具有负向影响;③农户生计多样性特征是影响农户补偿政策支持意愿最主要的因素,是影响补偿政策实施效果响应的次要因素。这表明补偿政策实施后,农户生计多样性特征对于提高农户对补偿政策支持意愿与政策实施效果响应方面具有积极的作用。把握三者之间的关系有利于政府制定和完善现有农田生态补偿政策,为引导农户生计多样性发展提供参考。     

大气颗粒物中类腐殖酸的研究进展

类腐殖酸(HULIS)是一类广泛存在于云、雾、雨水和大气气溶胶颗粒中的大分子有机物.HULIS既可通过吸收和散射太阳辐射直接影响大气热平衡,又能参与云凝结核的形成间接影响全球气候,加之其重要的环境和健康效应,近年来引起科学界的广泛关注.本文综述了大气颗粒物中类腐殖酸的研究成果,主要包括HULIS的分离、提取和分析方法,HULIS的主要理化性质、浓度和季节变化,以及HULIS的来源和国内外研究现状,并对该领域的研究前景进行了分析和展望.     

基于解释结构模型的城乡结合部突发事件触发源研究

基于解释结构模型对城乡结合部突发事件触发因素进行分析,通过建立城乡结合部突发事件触发因素的关系结构模型,分析得到触发突发事件的表层影响因素、中层间接影响因素和深层根本影响因素。结果表明:人口因素是触发突发事件的深层根本因素,社会文化因素以及国家制度政策因素是中层影响因素,而土地因素、经济发展因素以及生态环境因素等是触发城乡结合部突发事件的表层因素。掌握这些因素,这在很大程度上会避免城乡结合部突发事件的发生,对政府的应急管理工作具有一定的参考价值。     

社会资本对山区居民山洪灾害应急避险能力的影响研究*

为研究社会资本对山区居民应急避险能力的影响，在广泛调研的基础上采用结构方程模型分析社会资本与山区居民应急避险能力各要素之间的作用关系。结果表明:个人网络对避险知识和避险意识有显著的正向影响，对避险行为影响不显著；信任与避险知识和避险意识呈显著的正向影响，而与避险行为呈反向影响，但信任可以通过避险知识和避险意识间接正向影响避险行为；互惠对避险知识影响不显著，但互惠与避险意识和避险行为存在显著的正向关系；避险知识和避险意识对避险行为呈显著正向影响，其中避险意识对避险行为影响更为显著。因此可以通过增加山区居民社会资本的方式提高山区居民山洪灾害应急避险能力。