沙尘暴事件中大气颗粒物化学组分的浓度变化和硫酸盐的形成

应用电感耦合等离子体原子发射光谱、质谱和离子色谱分析了2002年3月28日-4月8日在山东长岛县采集的共11对粗、细大气颗粒物样品的化学组成，探讨4月6-8日沙尘暴事件中大气颗粒物化学组分的变化和硫酸盐的形成。沙尘暴事件应区分前锋和后续部分，前锋与大气中各种污染物相互作用，具有硫富集的特征。后续部分较好地保持了长距离传输风沙尘本身的特征。硫酸盐的形成机理可能是多相氧化而不是简单的酸碱中和。硫酸铵是首先生成的含硫物种，这是细颗粒主导的形成过程。硫酸铵逐渐转化为其他硫酸盐，硫的成分也逐渐向粗颗粒转移。在沙尘暴事件中含硫污染物不但有一个从气相向颗粒物转变的过程，也有一个从细颗粒向粗颗粒转化的过程。     

北京地区大气颗粒物污染的风向因素研究

2005年9月～2006年9月在北京市北部、中部、南部3个点位采集了大气总悬浮颗粒物(TSP)样品,并采用电感耦合等离子体光谱、质谱技术测定了29种无机元素.基于大气浓度数据和气象观测资料,研究了925hPa时不同风向对北京市TSP浓度及Al、Fe、Ca、S、Se、Pb、Zn等特征元素空间分布及来源的影响.结果表明,TSP及Al、Fe等地壳来源元素在东北、西北、西南3种风向下,3点位的平均浓度变化不大,表现出明显的顺东北风递增的特征;Pb、Zn等冶炼排放元素的3点位平均浓度以西南风时为高,并表现出明显的顺西南风递减的特征.Pb、Zn等重金属元素主要来源于北京南部以远地区有色冶金企业排放的大气传输;而地壳元素主要来自北京本地排放源的贡献.     

方法标准验证实验数据中离群值的识别

对方法标准验证实验中测量数据进行合格性审核,对于后续方法精密度计算是一个重要环节。文献中识别离群值的Grubbs法、Dixon法等经典方法有时不能满足要求。探讨了用稳健统计法识别离群值的可行性。基于2套文献数据和XRF方法标准验证实验精密度测量数据,对Grubbs法、Dixon法、Mandel h检验法、质控指标法和稳健统计法(四分位法、迭代法、合格数据范围判定法)进行了比较。结果表明:稳健统计法可有效识别离群值。但四分位法存在过度"检出"现象。综合考虑多种方法识别结果有利于提高离群值判定结论的可靠性。对于个别难以判断的情形,可借助质控指标、技术要求以及数据是否剔除对实验室间标准偏差的影响进行取舍。     

德国莱因—鲁尔地区烟雾警报及空气质量管理

1　莱因—鲁尔地区概述莱因—鲁尔地区面积约3865ｋｍ2,位于联邦德国西北部的北莱因—威斯特伐利亚州内,莱因河—鲁尔地区人口密集,每平方千米居住有1262人。莱因河流域大部分地区分布着化工企业,而鲁尔地区以重工业为特征,地方采煤业发达。人口密集也促进了取暖用的露天?..     

北京市大气颗粒物及其铅的来源识别和解析

2005年9月-2006年9月,在北京的北郊(昌平区)、城区和南郊(房山区)3个采样点位共采集总悬浮颗粒物(TSP)样品166个.用ICP-AES和ICP-MS方法测量Pb等29个无机元素.应用正矩阵因子分析方法识别的TSP的3组主要来源为土壤扬尘源、建筑源和燃煤源;2组次要来源为有色冶金源和燃油源.北京市大气颗粒物中Pb的2个主要来源为燃煤源和有色冶金源,分别占总量的19%～39%和49%～62%;次要来源有土壤扬尘源和建筑源,分别占总量的2%～4%和7%～8%.北京市北郊、城区和南郊的ρ(Pb)年均值分别为102,142和179 ng/m3.燃煤源排放的铅分布比较均衡,在3个采样点位ρ(Pb)大体持平;而有色冶金源排放的铅有明显的采样点位差异,具有南高北低的趋势,这提示有色冶金源的主要方位是在北京的南边.北京市大气ρ(Pb)有可观的下降空间.铅排放削减和有关环境管理措施的主要对象应为涉铅的有色冶金行业.对原料煤中铅含量的监测、控制和管理也应予以重视.     

用扫描电镜分析表征大气气溶胶单颗粒

1　IntroductionAtmosphericaerosolsarecomplexmixture,originatedfromavarietyofsources.Mostoftheanalyticaltechniquesusedforitscharacterizationarebulkmethodsthatgenerateonesetofdatapersample,describingtheoverallcompositionofthesample .Toworkoutusefulinformationonpollu tionsources,itrequiresdataofagreatnumberofsamplesandmultivariatedataanalysismethodsusuallyareneeded .Ontheotherhand ,scanningelectronmicroscope energydispersiveX rayanaly sissystem (SEM EDX)isabletoprovideanalyticaldataforeachsing…     

生物质燃烧颗粒物的定量分析和化学形态

用电子探针技术开展单个含钾颗粒物的分析表征 .第一种方法用蒙特卡洛方法模拟电子束与样品复杂的相互作用 ,对于KCl晶粒取得的计算结果与理论值一致 .K/Cl比的均值为 0 996 ,标准偏差为 0 0 1 2 .由于晶形不规则和热稳定性差 ,K2 SO4 和KHSO4 的结果没有达到KCl的准确度 .其K/S比的均值和标准偏差分别为 1 90 5±0 0 1 3和 1 0 1 4± 0 0 72 .第二种方法用回归分析方法处理了同一种类若干数目的颗粒物分析数据 .直接用同种类标准颗粒物的分析结果校准 ,进行定量分析和化学形态识别 .研究结果表明 ,非洲草原大火燃烧排放时 ,含钾颗粒经历了逐步酸化的过程 .在排放时主要以KCl形态存在 ,少量是K2 SO4 和复盐 .在大气传输过程中逐渐酸化 ,主要转变成KHSO4 .少量停空时间长的颗粒则继续酸化 ,成为高度富硫的颗粒 .     

河北省涞水县大气颗粒物单颗粒分析表征及来源识别

为了解河北省涞水县颗粒物污染特征,采用单颗粒分析技术扫描电镜-X射线能谱法和气团后向轨迹分析技术对该县2015年3个典型污染时段〔即正常管控、严格管控（2015年阅兵期间）及发生严重颗粒物染污〕采集的7个大气颗粒物样品进行了分析表征和来源解析.共测量了1 506个粒径≥0.5 μm的单颗粒,其中粒径小于2.5 μm的颗粒占98%以上,测量结果揭示了细颗粒污染特征.结果表明:①碳质颗粒为主要颗粒物种类,其检出数目占比在90%以上.②非供暖期严格管控时段,当地居民日常生活产生的球形碳质颗粒检出数目占比最高.③非供暖期正常管控时段,机动车排放的碳质集合体颗粒检出数目占比最高,交通污染贡献最大.④供暖期球形碳质颗粒检出数目占比最高,含硫颗粒检出数目占比相对增加,燃煤的贡献最大.3个采样时段48 h气团后向轨迹分析结果表明,在空气质量良好、颗粒物污染水平较低的情况下,影响研究区域空气质量的主要是本地源;雾霾天气（处于严重颗粒物污染时段）时,西南方向外来源和本地源共同构成研究区域的颗粒物污染状态.      

青藏高原不同粒径大气颗粒物元素分析

为研究青藏高原大气颗粒物化学组成特征,利用Andersen分级撞击式采样器进行大气颗粒物分级采样,建立并优化HNO3+H2O2+HF混合酸密闭消解的体系,并结合电感耦合等离子体质谱分析其中21种元素.结果表明,Na、Mg、Al、K、Ca、Fe元素浓度分别为469.12、286.61、430.75、390.92、783.59 ng.m-3和1289.32 ng.m-3,占所测元素的97.8%.粒径分布显示,Na、Mg、Al、K、Ca、V、Cr、Mn、Fe、Ni、Sr、Ba在5.8—9.0μm粒径范围出现峰值;Co、Cu、Zn、As、Se、Mo、Cd、Tl、Pb在0.43—0.65μm和5.8—9.0μm粒径范围出现双峰.     

基于方法验证数据用Top-down方法评估测量不确定度

依据现有指南和规范,在分析方法标准验证实验和报告中,常常分别评估准确度和精密度。这容易导致以加标回收率表示的准确度数据缺乏良好精密度支持的现象。基于ISO 11352原理,首次提出在不增加实验室分析人员工作量的情况下,利用自上而下技术评估方法测量不确定度,即同时考虑准确度与精密度作为一个综合性指标评估方法性能。这是标准制修订时落实测量不确定度条文一条操作性强的技术路线。利用改进后的加标回收率计算结果评估方法准确度。5组方法验证实测数据表明,用测量不确定度这一综合性指标评估方法性能比分别用准确度和精密度指标更符合实际情况。他可引导实验室分析人员在设计和处理方法验证数据时,更加重视方法精密度。在修订HJ 168—2010时,建议增加测量不确定度这一综合性指标评估方法性能。