空气自动监测中PM2.5与PM10 “倒挂”现象特征及原因

采用不同原理的自动监测仪器在不同季节同时测定PM2?5与PM10，对所得数据中的 PM2?5与PM10“倒挂”现象进行分析。结果表明，当PM10采用振荡天平法时，PM2?5与PM10的“倒挂”率较高；冬季和夏季“倒挂”现象发生率明显高于其他季节；造成PM2?5与PM10“倒挂”的原因主要有监测过程中的随机误差，PM2?5与PM10的监测方法原理不同，监测方法之间存在显著差异等。  

兰州市大气颗粒物污染特征分析

对兰州市2011—2012年大气颗粒物污染状况进行了研究，在主导风向上设置采样点，分别连续监测PM₁₀、TSP、风速、能见度。结果表明，兰州市颗粒物浓度的峰值出现在2—4月，TSP浓度最大值可达到2.465 mg/m³，PM₁₀最大值可达到2.079 mg/m³；颗粒物污染的季节性强，以3、4月出现的频率最高，发生时间具有随机性；2012年兰州市全年颗粒物（PM₁₀和TSP）平均小时浓度值低于2011年，沙尘天气发生频次较2011年有所降低，环境空气质量有所改善。  

苏州河干流水质自动监测系统数据的可靠性分析

以苏州河干流水质自动监测系统为例,通过与实验室数据之间的统计分析,分析苏州河水质在线自动监测系统数据的可靠性。对比分析自动监测系统和实验室的温度、pH、DO、COD_Mn、NH₃-N数据,自动监测系统数据合格,在0.01水平上两者不存在显著性差异,2种方法的结果高度相关,苏州河水质在线自动监测系统测定的数据真实可靠。在自动监测系统的维护中,要对系统关键部分进行不定期的清洗,特别是出现较可疑数据时,应及时寻找原因,解决问题。  

基于HRS和GIS的城市污染场地动态监测原理分析

选择有代表性的城市场地,运用网格法土壤采样,并通过实验室化学分析得出土壤的重金属等污染物质含量,运用地物光谱仪在实验室设定条件下测定土壤反射光谱,应用偏最小二乘法（PLS）建立高光谱遥感（HRS）影像定量反演模型,预测场地土壤中各种污染物的含量,并在遥感影像中直观表示。结果表明,HRS技术能提供大量、连续性的光谱信息;PLS模型为大尺度城市场地污染快速评价与监测提供了可能性;并通过结合G IS技术可实现城市污染场地的动态监测,为城市公共管理提供决策支持。  

层次分析赋权法在城市空气质量排名中的应用

通过对空气质量排名中常用的综合指数法的优缺点进行分析,提出了一种基于层次分析法的加权综合指数排名方法,根据每种污染物的重要性不同,赋予各污染物相应的权重,进行了城市间排名测算分析。结果表明,加权综合指数法兼顾了各项污染物对空气质量的贡献,又能够重点突出主要污染物的贡献,各城市间可比性强,能够客观、准确、公平地反映不同城市间空气质量状况差异,能满足当前中国城市环境空气质量排名工作的需要。  

影响PM2.5自动监测准确度的主要因素

PM2?5的自动监测过程较为复杂，其测量准确度受多种因素影响。通过分析几种典型PM2?5测定方法原理，研究了PM2?5监测过程中可能产生误差的来源，结果表明，影响PM2?5监测结果准确度的主要因素有采样流量的准确性、采样管加热方式、对PM2?5挥发性组分的补偿方式、校准膜本身的准确度和校准结果、监测仪器的日常运行维护水平等。因此，在PM2?5日常监测过程中，需加强对上述因素的误差控制，严格执行国家监测技术规范，确保PM2?5监测结果准确可靠。  

杭州市燃煤废气中重金属排放清单建立

采用基于燃料消耗的排放因子法,以污染源普查动态更新数据为基础,建立了2010年杭州市燃煤废气中重金属(汞、砷、铅、镉、总铬、镍、锑等7种)排放清单。结果表明,2010年杭州市燃煤废气中汞、砷、铅、镉、总铬、镍、锑的年排放量分别为194.2、252.9、1 915.7、53.9、3 390.4、1 465.4、101.0 kg。燃煤废气中重金属的排放主要集中在燃煤消耗较高的拱墅区和江干区,其次是上城区,这3个区燃煤废气中重金属的排放量之和超过全市的95%。燃煤废气中重金属的排放量与燃煤量密切相关,但锅炉燃烧方式、除尘脱硫设施对重金属排放也起到了决定性作用。  

中美饮用水水源水质标准比较

对我国《地表水环境质量标准》（GB 3838－2002）和《地下水质量标准》（GB ／T 14848－1993）与美国 EPA《清洁水法案》和《安全饮用水法案》中适用范围、分类分级、指标项目、标准限值以及修订周期等方面内容进行比较分析。指出了我国饮用水水源水质标准存在的问题，提出构建和修订我国水源地水质标准的建议。  

天津市O3生成与其前体物NOx、VOCs排放的相关性研究

以天津市2010年污染源普查数据中SO2、NOx及颗粒物排放数据以及各行业挥发性有机物调查核算数据为主要数据源,制作天津市大气污染物排放清单,用MM5模型模拟2010年天津市地区1、4、7、10月的气象场,通过CMAQ模型,设置不同计算情景,分析天津市ρ(O3)变化与NOx及挥发性有机物的排放量变化关系。结果表明,天津市的O3生成处于VOCs控制区,随着天津市NOx减排力度的不断加大,ρ(O3)可能呈上升趋势,在夏季,需要削减40%以上挥发性有机物,以避免ρ(O3)进一步上升。