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1.
基于GIS的南京市典型蔬菜基地土壤重金属污染现状与评价   总被引:13,自引:3,他引:10  
对南京市八卦洲蔬菜基地土壤中的铅、铬、铜和镉进行测定分析,利用不同的评价标准来评价其环境质量状况,同时借助GIS软件研究了污染指数的空间分布状况,并解析了其重金属污染的来源.结果表明,以自然背景值为评价标准,则蔬菜地土壤中的重金属都超过污染指标,其中镉为首要污染因子;以国标二级为评价标准,则除镉以外的三种重金属的单项污染指数值全都小于1,但其综合污染指数迭1.50,总体上属轻污染状况.南京化工因区、南京长江二桥和各种农业生产活动等可能是主要污染源.  相似文献
2.
用正己烷一次同时萃取地表水中的百菌清、环氧七氯和有机氯农药,萃取液脱水后进气相色谱仪进行测定。当取样体积为500ml时,方法检出限为0.01~0.02μg,/L,标准曲线相关系数大于0.999,方法精密度的相对标准偏差为1.5%-4.0%,加标回收率为81.6%~109.6%。该方法用于实际样品测定,结果令人满意。  相似文献
3.
质谱直接测量法解析盐城市大气细颗粒物来源   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
为全面了解盐城市大气颗粒物的组成,摸清以 PM2.5为首要污染物的来源,说清其化学组分和源贡献率,于2014年12月16日00:00—2014年12月21日09:00,利用在线单颗粒气溶胶质谱仪,对盐城市细颗粒物进行实时在线源解析。结果表明,盐城首要污染物为燃煤,占比为23.7%,其次是机动车尾气,占比为18.3%,第三位是扬尘,占总颗粒数的15.7%,生物质燃烧占比为14.8%位列第四,工业工艺源、二次无机源和其他源贡献率相对较小。  相似文献
4.
Estrogenic activity risks in the Pearl River system (Liuxi River, Zhujiang River and Shijing River) in South China were assessed by combined chemical analysis and recombinant yeast estrogen screen (YES) bioassay for surface waters and sediments collected in both dry and wet seasons. The xenoestrogens 4-tert-octylphenol, 4-nonylphenol and bisphenol A were detected at almost every sampling site at concentrations of several ng L(-1) (ng g(-1)) to tens of μg L(-1) (μg g(-1)) in surface waters (and sediments). The estrogens estrone and 17β-estradiol were also detected in most of the samples with concentrations from several ng L(-1) (ng g(-1)) to tens of ng L(-1) (ng g(-1)) in surface waters (and sediments). However, synthetic estrogens diethylstilbestrol and 17α-ethinylestradiol were only detected at a few sites. The 17β-estradiol equivalents (EEQ) screened by the YES bioassay were in the range of 0.23-324 ng L(-1) in surface waters and from not detected to 101 ng g(-1) in sediments. Shijing River displayed one to two orders of magnitude higher levels for both measured chemical concentrations and estrogenic activities than the Zhujiang River and the Liuxi River. A risk assessment for the surface waters showed high risks for the downstream reaches of the Liuxi River and the upstream to midstream reaches of the Zhujiang River and the Shijing River. Higher estrogenic risks were observed in the wet season than in the dry season for surface waters, probably due to the input of runoff and direct overflow of small urban streams during heavy rain events. Only small variations in estrogenic risk were found for the sediments between the two seasons, suggesting that sediments are a sink for these estrogenic compounds in the rivers.  相似文献
5.
石家庄市农村饮用水中氟化物健康风险评估   总被引:2,自引:1,他引:1  
利用中国疾病预防控制信息系统农村饮用水水质监测数据,对2010年18个项目县的水质监测结果进行分析,评估石家庄市农村饮用水氟化物对人群危害的风险。 石家庄市农村饮用水中氟化物浓度为0.01~0.98 mg/L,平原县和山区县饮用水氟化物浓度差异无显著性(t=-1.403,P>0.05),只有72份氟化物浓度超过0.5 mg/L,占9.7%。石家庄市农村患龋齿风险性较大,及时增加氟的摄入量非常必要。  相似文献
6.
北京市PM2.5质量浓度特征及组分化学质量闭合研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
2013年7—9月分2次在北京市朝阳区的4个采样点(来广营、垡头、奥体和建外)进行PM2.5手工采样,共获得164个有效滤膜样品。以石英滤膜为例,这4个采样点的均值分别为85、94、81、86 μg/m3。数据显示PM2.5质量浓度呈"南高北低"的特点。化学质量闭合研究表明:碳质组分(OM+EC)和二次无机离子是PM2.5的主要组成;碳质组分对夏季PM2.5的质量浓度贡献比较稳定,2次采样对PM2.5的贡献均在1/3左右,与采样时间和地点无关;二次无机离子的贡献则与采样时间有关,对PM2.5的贡献在第一和第二次采样时间分别约为30%和20%。4个采样点中,最南端的垡头PM2.5质量浓度最高,有机颗粒物、SO42-、NO3-和NH4+的质量浓度平均值最高,分别为26、18.2、10.5、5.9 μg/m3。  相似文献
7.
通过对滇池草海污染底泥环保疏浚一期工程实施前后水质、底质及水生生物的监测和分析,评价工程实施后对改善草海水质,减轻内源负荷及对水生态恢复的环境效益。结果表明,疏浚工程直接去除了草海污染底泥层,随污染层分别去除TN、TP20538t和1716t。疏浚后草海水体透明度南0.37m提高到0.80m,水体中的TN和TP由疏挖前的8.91mg/L和1.07mg/L降低到疏挖后的8.15mg/L和0.69mg/L。疏浚后新生界面层促使形成新的水-沉积物的平衡,水质与底质条件改善以及水下光照条件超过沉水植物恢复的需求,是疏浚后水生态呈现恢复趋势的机理。  相似文献
8.
通过对典型行业废水有机污染物排放现状的调查研究,探讨我国现有污水排放标准存在的问题,即现有的标准不能有效控制废水特征有机污染物排放。依据美国环保局多介质环境模型,用不同方法计算水介质排放环境目标值,用该值作为标准限值,评价典型行业废水有机污染物监测结果。针对典型行业废水有机污染物排放特征,提出制订排放控制标准的建议。  相似文献
9.
提出一种将地面观测数据空间插值与遥感反演结合的湖泊富营养化评价方法与业务化运行模式。对叶绿素a等可反演参数利用遥感影像反演,并利用实测值校正获得高精度反演结果;对总磷等不易反演参数采用空间插值获取全湖区数据,采用综合营养指数法对巢湖富营养化状态进行反演,获得2015年5月12日巢湖富营养化状态空间分布情况。结果表明,巢湖全湖为轻度和中度富营养化状态,呈现出西半湖高于东半湖的总体空间分布趋势。结合相关数据对巢湖富营养化成因进行推断,认为南淝河等上游河流各类营养物质输入量较大是造成西半湖北部富营养化严重的主要成因;西南部杭埠河等河流氮磷输入量较大,但其他营养物质输入较少,使得该区域总体呈现出富营养化程度偏低的现象。  相似文献
10.
对2015—2016年盐城市城区4个空气质量自动监测国控站点的O_3监测数据进行分析,探讨盐城市O_3污染水平、时空分布特征及其与前体物、气象因子之间的关系。结果表明,各站点O_3污染水平较为接近,2016年各站点O_3-8h第90百分位数超标天数较2015年分别下降了43.5%,50.0%,8.7%和43.6%;全年O_3逐月值大致呈双峰分布,高ρ(O_3)主要集中在4—10月;O_3日变化曲线呈明显的单峰分布,一般在05:00—07:00最低,13:00—15:00达到峰值;不同季节的O_3日变化情况有所差异,午后O_3峰值与O_3日变化幅度均在春季最大,冬季最低;NO、NO_2和CO的日变化曲线均呈现出早晚双峰分布,受早高峰影响,一般在07:00左右达到一日中的最大值;O_3与NO_x等前体物均显著负相关,高ρ(O_3)往往出现在高ρ(CO)/ρ(NO_2)时;总体上各站点的ρ(O_3)随风速的增大而增大。  相似文献
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