WPI指数在地表水环境质量评价中的运用

在地表水环境质量评价中提出了 WPI指数 ,并对其使用方法作了详细说明 ,提供了计算 API指数和判定水质类别的 wpix( data,bh,lx)函数  

石墨炉原子吸收分光光度法测定地表水中的锑

采用石墨炉原子吸收分光光度法测定地表水中的锑,优化了仪器测量参数,讨论了干扰离子的干扰。方法在0μg/L~100μg/L范围内线性良好,检出限为0.9μg/L,平行测定的RSD为1.3%-9.8%,加标回收率为97.9%-104%,标准样品的测定结果符合要求。  

环境空气中臭氧API评价探讨

环境空气中臭氧API评价应考虑臭氧超标影响范围、臭氧超标小时数和超标平均浓度对臭氧API修正。  

空气质量AQI实时发布的改进探讨

针对《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ 633-2012)中对空气质量AQI实时发布存在的欠缺，从增加颗粒物1 h浓度的AQI分级浓度限值及颗粒物24 h滑动平均值计算方法改进着手，解决PM_2.5和PM₁₀的24 h滑动平均值实时延迟、1 h平均值代替24 h滑动平均值偏高等问题。  

E xcel在确定监测方法重复性与再现性中的运用

依据《测量方法与结果的准确度（正确度与精密度）第二部分：确定标准测量方法重复性与再现性的基本方法》（GB／T6379．2—2004），用事例给出了在实验室数据剔除或缺失时，确定监测方法重复性与再现性的Excel计算表和公式。  

上海浦东新区环境空气重金属污染特征及来源解析

于2012年3月—2013年2月在浦东新区城区点和郊区点采集TSP样品,利用双酸消解原子荧光法、ICP法分析了样品中的13种元素。结果表明,除As略超标外其他元素均达标,城区点和郊区点环境空气重金属年均值排在前3位的元素是:Fe、Sn、Zn,占样品金属总量的83%~87%;排在末4位的元素是:Ni、Cr、As、Cd,占金属总量的1%~2%。通过EPA PMF 5.0模型运算结果,在城区中6个因子贡献比最高的31.5%为Sn+Fe+Mn,贡献比最低的2.1%为Hg;在郊区中6个因子贡献比最高的36.4%为Pb+Cu,贡献比最低的9.2%为Fe+Sn+Mn。浦东新区富集因子E≤10的元素有Cr、V、Ba、Mn、Ni、Fe、Hg城、Cu郊、As;富集因子E10的元素有Hg郊、Cu城、Zn、Pb、Cd、Sn。  

监测分析方法验证数据异常值的处理

以《固体废物痕量金属元素的测定电感耦合等离子体发射光谱法》编制说明(征求意见稿)中精密度数据为例,方法标准编制单位在处理方法验证数据时,应按照《GB/T 6379.2—2004》离群值剔除方法处理异常数据,避免重复性限r和再现性限R计算错误。  

间磺酸基偶氮安替比林光度法测定Ni(Ⅱ)的研究

间磺酸基偶氮安替比林与Ni(Ⅱ )在pH =4 .0～ 6.0HAc -NaAc缓冲溶液中形成 1∶1蓝色络合物 ,λmax=630nm ,ε=5 .4 5× 1 0 4 L·mol- 1·cm- 1,Ni(Ⅱ )含量在 0～ 0 .30mg/L符合比耳定律。用于电镀废水中镍的测定 ,结果满意  

区域大气细颗粒物化学组分及来源年变化趋势

利用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)于2018年1月1日—2019年12月31日对上海市浦东新区环境空气PM_2.5开展高时间分辨化学成分监测。结果表明，2019年监测点空气质量总体优于2018年，AQI达标率由74.8%升高至86.6%。通过对PM_2.5成分分类，最终确定了8类颗粒物，相较于2018年，2019年富钾颗粒物升幅较为明显，左旋葡聚糖、重金属和元素碳有小幅增加，其余各组分相对减少。对PM_2.5排放源分类分析显示，机动车尾气源占比>25%，其中2018年3月、2018年7月、2019年2和3月贡献超过40%；二次无机源和燃煤源呈现一定的季节变化特点，整体秋冬季高于春夏季，2019年燃煤源占比较2018年下降了41%；工业排放源2018年5和10月、2019年1和5月占比相对较高，其余各月份占比相对较为稳定。  

地表水环境质量评价数据有效性探讨

通过对上海某区一年地表水手工常规监测与自动监测数据比较,对地表水环境质量评价的数据有效性进行分析,提出在丰水期(非威潮影响期)每月需监测8次(隔3日采样),在枯水期(成潮影响期)每月监测1次.定量解决了上海某区地表水环境质量评价数据有效性争议问题.