京津冀区域大气重污染过程特征初步分析

基于为京津冀区域和城市环境空气质量预报和空气重污染预警业务提供必要基础参考资料和区域重污染发生发展规律认识的需求,应用现有空气监测网2013—2014年度京津冀区域13个城市空气质量监测数据,分析了该区域2013—2014年空气质量整体情况和污染过程的季节变化规律、污染范围,统计了两年间31次区域范围大气重污染过程,并根据污染过程的空气质量变化特点和大气环流形势,着重对31次重污染过程中均压场天气型污染开展分析。结果表明,2013—2014年京津冀区域空气污染形势严峻,全年约有六成日数受颗粒物污染影响;京津冀区域空气污染南北差异显著,有自北向南逐步加重的特点,南部污染严重城市对区域污染贡献巨大,石家庄、保定、邢台、邯郸4城市将PM_(10)、PM_(2.5)年均浓度分别拉升31、16μg/m~3;2013—2014年京津冀区域大范围重污染过程集中发生在秋冬季,两季的污染过程对区域两年PM_(10)、PM_(2.5)平均浓度分别拉升27、21μg/m~3;京津冀区域均压场天气型污染可细分为臭氧型均压场和颗粒物型均压场。当秋冬季出现较小气压梯度、西南小风、逆温层等均压场天气型时,容易造成区域颗粒物污染过程;而春末、夏季出现均压场天气型时,容易造成O_3污染。  

区域环境空气质量预报的一般方法和基本原则

为响应公众服务和环境管理对环境空气质量预报的迫切需求,中国环境监测总站率先在京津冀区域开展了区域环境空气质量预报测试。结合目前积累的预报经验和国内外相关研究,探索出区域空气质量预报的一般方法和基本原则,讨论了客观订正环节中大气扩散条件、污染源排放、物理化学过程和空气质量变化规律的分析方法及系统建立、结果确定、天气控制形势分析和信息表述等基本原则,以期为各地开展环境空气质量预报提供技术参考。  

中小城市空气质量预报试验与问题研究

当前中国大气污染形势严峻,迫切需要开展环境空气质量预报预警业务工作。为调研国内中小城市开展空气质量预报的基础条件和业务需求,促进全国城市空气质量业务体系建设,中国环境监测总站组织8个典型中小城市,利用基于数值预报基础的统计模式预报系统开展了空气质量预报实验工作。在此基础上,针对开展全国预报业务体系建设所需的中小城市预报方法、基础条件、人员技术水平等方面进行专项调研,并对国内中小城市开展空气质量预报能力建设和业务工作面临的问题、困难提出了建议和参考对策。  

沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型建立及应用

利用沈阳市2013年1—2月大气自动监测数据和同期气象资料，选取19项预报因子，采用逐步回归方法建立了沈阳市冬季环境空气质量统计预报模型，预报项目包括细颗粒物（PM_2.5）、可吸入颗粒物（PM₁₀）、二氧化硫（SO₂）、二氧化氮（NO₂）、一氧化碳（CO）日均浓度及臭氧（O₃）日最大8 h平均浓度。2013年11月至2014年1月，应用该模型并结合人为经验修订，开展了沈阳市环境空气质量预报工作，预报结果与实测结果的对比验证结果表明，环境空气预测结果级别准确率达到79.1%，首要污染物准确率为73.6%。  

基于OPAQ的城市空气质量预报系统研究

空气质量预测在国内的关注度日益提高,传统的空气质量预测系统通常运用数值化学传输模型,利用物理方程来计算污染物的扩散、沉降和化学反应。而化学传输模型的预测准确性很大程度上需要依赖详细的污染源排放信息和气象模型的输出结果。基于统计模型的OPAQ空气质量预报业务系统,采用人工神经网络算法,可预测各污染物的日均值或日最大值。并对北京空气质量预报的结果进行了评价,OPAQ空气质量预报业务系统对空气质量预测的准确性较高,能够利用较低的计算资源得到较为准确的预测结果。与数值预报相比,OPAQ空气质量预报业务系统不需要大量的基础数据作为输入,可弥补数值预报的不足,并成为数值预报的有力补充。  

Assessment of effects of climate change and grazing activity on grassland yield in the Three Rivers Headwaters Region of Qinghai–Tibet Plateau, China

Inter-annual dynamics of grassland yield of the Three Rivers Headwaters Region of Qinghai–Tibet Plateau of China in 1988–2005 was analyzed using the GLO-PEM model, and the herbage supply function was evaluated. The results indicate that while grassland yield in the region showed marked inter-annual fluctuation there was a trend of increased yield over the 18 years of the study. This increase was especially marked for Alpine Desert and Alpine Steppe and in the west of the region. The inter-annual coefficient of variation of productivity increased from the east to the west of the region and from Marsh, Alpine Meadow, Alpine Steppe, Temperate Steppe to Alpine Desert grasslands. Climate change, particularly increased temperatures in the region during the study period, is suggested to be the main cause of increased grassland yield. However, reduced grazing pressure and changes to the seasonal pattern of grazing could also have influenced the grassland yield trend. These findings indicate the importance of understanding the function of the grassland ecosystems in the region and the effect of climate change on them especially in regard to their use to supply forage for animal production. Reduction of grazing pressure, especially during winter, is indicated to be critical for the restoration and sustainable use of grassland ecosystems in the region.  

容量法测定土壤阳离子交换量的质量控制方法

探讨了乙酸铵交换-容量法测定土壤阳离子交换量过程中影响测定结果的关键分析条件。试验结果表明，最佳分析条件是：土壤样品粒径为20目，土壤样品与乙酸铵溶液的固液比为2 g∶50 mL，振荡频率为240 r/min、振荡时间为4 min，铵离子洗脱剂乙醇使用量为150mL（均分3次），水蒸气蒸馏的馏出液体积为120 mL，用盐酸标准溶液容量法测定土壤阳离子交换量。结果表明，方法检出限为1.0 cmol/kg，测定下限为4.0 cmol/kg，代表性样品(pH值=5.69～8.13)测定结果的相对标准偏差为2.4%～4.6%（n=6），土壤标准样品测定结果与标准值相符，说明方法具有良好的适用性，能够满足国家土壤环境质量监测及农用地详查分析工作质量要求。  

超声浸取-离子选择电极法测定土壤中水溶性氟

采用水平震荡和超声浸取2种方法进行预处理，离子选择电极法测定土壤中水溶性氟化物。结果显示：土壤中水溶性氟化物的最佳预处理条件为纯水与土壤按10∶1混合，常温35 kHz超声浸取30 min。超声浸取-离子选择电极法测定土壤中水溶性氟化物具有较好的精密度和准确性，此法在5.00～500 μg范围内线性良好，检出限为0.5 mg/kg。对实际样品进行分析，氟的加标回收率为82.0%～110%，相对标准偏差为2.8%～6.4%（n=6）。对土壤有证标准物质进行分析，相对标准偏差为2.9%～4.6%（n=6），相对误差为-3.9%～2.7%。  

固体废物浸出液中氰化物测定方法的探讨

用金矿废渣样品进行氰化物的浸提试验，对浸提剂的pH值、浸提次数等条件进行优化。经实际样品验证，确定pH值〉12的碱性水溶液为最佳浸提剂，浸出液中易释放氰化物和总氰化物可用硝酸银滴定法或异烟酸一巴比妥酸分光光度法测定，方法检出限分别为0．25mg／L、0．001mg／L，加标回收率为90．0％～92．0％，测定结果的RSD〈8％。  

淮河流域江苏平原区浅层地下水污染分析

以淮河流域江苏平原区浅层地下水为研究对象，通过对当地影响较大的污染源调查采样，分析了该地区所采602组水样的无机和有机污染状况。研究表明，区内浅层地下水无机污染较严重，基本形成面状污染，地下水超标率高达83．4％，超标率最高为碘化物。有机污染物检出率34．2％，主要包括二氯甲烷、萘和1，2-二氯乙烷等，以点状分布为主。在此基础上阐述了大气降水、污水灌溉、农业施肥以及地下水开采等人类活动对浅层地下水的影响和污染状况。