杭州秋冬季PM2.5污染特征分析

为研究杭州PM_2.5污染来源特征，利用2013—2019年杭州市PM_2.5监测数据和气象观测数据，分析了杭州市2013—2019年PM_2.5浓度变化，选取本地积累型和输入型2种PM_2.5污染过程，结合单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪（SPAMS）和在线离子色谱数据，探讨杭州市PM_2.5化学组分和污染来源。结果表明：每年秋冬季（11月至次年3月）杭州以东北风、西北风及偏南风为主，风速低于4 m/s时，大气扩散条件差，受本地污染物积累影响，PM_2.5浓度容易出现超标；风速较大且为东北风和西北风时，受上游污染输入影响，易出现PM_2.5重度污染。本地积累型和输入型案例中，PM_2.5化学组分中占比最大的为NO₃^-、SO₄^2-和NH₄⁺；PM_2.5浓度上升过程中，二次NO₃^-和SO₄^2-转换率明显上升，其中NO₃^-上升更为显著，二次气溶胶污染严重。2次案例中，PM_2.5来源贡献占比前3位均为机动车尾气源、燃煤源和工业工艺源，其中本地积累型PM_2.5浓度上升阶段，机动车尾气源占比会明显上升；输入型案例中，输入阶段机动车尾气源占比显著上升，燃煤源贡献也小幅上升。     

杭州COVID-19期间大气VOCs体积分数变化特征

2019年12月1日至2020年3月31日新型冠状病毒肺炎(COVID-19)期间,采用Syntech Spectras GC955在线气相色谱仪对杭州市大气环境中挥发性有机物(VOCs)进行了在线连续监测,分析了VOCs的组成特征、日变化规律和大气化学反应活性.结果表明,不同站点疫情前φ(总VOCs)均最高,一级响应期间均最低;夜间φ(总VOCs)普遍高于白天,卧龙桥φ(总VOCs)日变化幅度小于下沙,一级响应期间φ(总VOCs)日变化幅度小于其他3个时期;下沙φ(总VOCs)日变化呈现"V"字型特征,而卧龙桥则呈现出典型的双峰结构;下沙OFP高于卧龙桥,2个点疫情前OFP均最高,下沙一级响应期间OFP最低,卧龙桥二级响应期间OFP最低.下沙芳香烃和烯烃的OFP较高,炔烃OFP最低;卧龙桥烯烃OFP远高于其他3个组分,烷烃次之,炔烃OFP最低.