长三角典型城市公交车实际道路细颗粒物排放测试

为研究长三角典型城市公交车细颗粒物排放特征，采用便携式排放测试系统（PEMS），对上海、杭州和苏州三大城市的8辆典型城市公交车开展实际道路细颗粒物排放实验。研究结果表明：长三角典型城市车辆的实际道路平均车速为22.7 km/h，怠速比例为20.4%，加减速比例为54.5%；在稳态行驶工况下，随车速增大，公交车颗粒物质量及数量排放呈逐渐增大趋势；在20 km/h车速范围内，上海国III、国IV和苏州国III公交车颗粒数浓度呈双峰粒径分布，其他公交车均为单峰分布；随比功率的增大，公交车颗粒质量呈逐渐增大的趋势，国IV公交车颗粒数量呈先下降再增大趋势，国III公交车颗粒数量呈上升趋势；公交车颗粒质量综合排放因子为0.8~189 mg/km，颗粒数量综合排放因子为6.2×10¹²~9.6×10¹⁴#/km。     

基于实时交通信息的道路机动车动态排放清单模拟研究

以上海市为例开展了实际道路车流分布、行驶工况和车辆技术的实地调查,建立了道路车流、VSP分布和车辆技术数据库.在此基础上,基于实时的车流、车速等交通信息,构建了动态化的道路机动车污染物排放清单模拟方法,并开展了城区典型道路的机动车小时排放模拟案例研究.调查结果表明,上海市城区道路车流以轻型客车和出租车为主,分别占各时段车流总量的48%～72%和15%～43%;VSP分布与平均车速存在较好的规律,各车型VSP峰值随平均车速的上升向高负荷去移动,且峰值逐渐降低;当前上海市车辆以国2和国3车型为主,经过年检站调查结果的校正,国2和国3车型分别占各车型的11%～70%和17%～51%.模拟案例结果显示,道路机动车CO、VOC、NOx和PM日排放峰谷比可达3.7、4.6、9.6和19.8左右,CO和VOC排放主要来自轻型客车和出租车,与车流变化的相关性较好,而NOx和PM排放主要来自重型客车和公交车,且主要集中在早晚高峰时段.采用建立的动态排放模拟方法可实时反映实际道路的机动车排放变化,获取高排放路段和时段,为交通环境管理提供重要的技术手段和决策依据.     

道路机动车活动水平调查及其污染物排放测算应用——上海案例研究

采用上海市车辆数据和机动车年检站实地调查方式获取车辆技术及分布，用GPS设备采集机动车行驶工况，通过交通流量录像的现场计数的方法获得道路车流分布。调查结果显示，在用汽车排放水平85％以上都达到或超过国Ⅱ标准；在低速、怠速工况区间内，社会车辆的比功率比例最低；道路轻型客车（含出租车）日平均车流量占总车流量的80％以上。机动车活动水平的详细调查将有助于上海实际道路机动车排放清单的精确计算，并获取主要的排放源及其影响因素。     

机动车排气污染新标准颁布对管理模式变革的探讨

回顾了机动车排气检测方法和相关标准。根据国内外机动车排气污染的管理经验，提出了上海市实施新标准后机动车排气污染的7种管理模式，并对限制高污染机动车行驶范围和行驶时间的效果进行了评估。     

底泥需氧量模型的研究进展

介绍了水体底泥的作用和性质,概述了各底泥需氧量(SOD)模型的适用条件及其数学表达式,并对各底泥需氧量模型作了评价.着重论述了甲烷和氨氧化的底泥需氧量模型的有关情况,并对底泥需氧量模型的发展作了展望.     

上海市汽车更新淘汰减排效果初步评估

选取2009年6月—2010年1月上海市汽车动态数据,讨论汽车污染物排放状况,分析汽车更新淘汰对大气环境的排放贡献影响。结果表明,上海市现行老旧车辆更新淘汰政策可以减少CO、HC、NOx、PM等污染物排放量43 565 t/a。鼓励老旧汽车淘汰更新政策对推进减排工作、改善城市大气环境有重要意义。     

典型大气污染源动态排放清单编制方法及应用研究

随着环境空气质量精细化管理要求的提高，在应对重污染天气过程中，对大气污染源排放清单的时间分辨率提出了更高的要求。文章从固定源、移动源、油气储运源等方面探讨了大气污染源动态排放清单编制技术方法，并选取某城市进行了应用计算。结果表明，通过获取动态更新的数据，移动源的船舶、机动车、飞机可以逐时分析污染物排放量变化；固定源和油气储运源可以逐日分析。同时与相关指南算法进行定量比较，探讨了精细化改进方法及可能存在的问题，为建立更精细化动态排放清单提供有益参考。     

底泥营养物通量研究进展

介绍了底泥通量3种研究方法,即底泥营养物通量实验方法、底泥营养物通量现场方法．稳态底泥营养物通量数学模型研究;分析了其特点及应用。归纳了国内外底泥营养物通量量值范围;在此基础上对底泥营养物通量研究作了进一步的评价和总结。     

储油库加油站油气回收验收监测中若干问题探讨

根据国家相关标准和技术规范,并结合国内油气回收验收的经验,对储油库加油站油气回收改造验收监测前期准备阶段和监测实施阶段中常见的难点问题进行了探讨,提出了相应的解决办法.     

大样本水环境监测数据中异常数据的筛选方法研究

在对较长时间跨度内的大样本水环境监测数据进行具体分析的基础上,提出了在水环境中污染物组分变化不大的区域,运用散点分布边界特征曲线,结合计算机程序对大样本水环境监测数据中的异常数据进行筛选的方法。以期能在保证工作质量的基础上节省大样本监测数据中异常数据筛选所需时间,并为监测数据合理性分析方法的规范化、科学化奠定基础。