中国环境监测信息产品的主要问题及发展方向

基于中国环境监测信息产品的发展现状,针对信息产品生产流程的监测数据生成、监测数据加工、信息产品服务3个阶段分别指出存在的主要问题,并提出未来需全面提升环境监测信息产品的科学性、准确性、敏感度、服务对象满意度以及信息供给普惠度。     

基于区位商的我国流域水质污染空间差异及影响因素研究

我国十大流域河流污染的空间分布集聚性较为显著,运用区域经济学中的区位商理论和方法来分析十大流域水污染状况的差异性,结果表明,海河、淮河、黄河和辽河的污径比在2002—2012年均大于0.04,2012年污径比的区位商均达2.6以上,并在11年间整体呈升高态势,表明全国河流污染在这4个流域呈现集聚现象,十大流域水质污染的空间差异性不断加深。从水资源量、污染排放、经济社会发展的角度分析海河、淮河、黄河和辽河污染较重的原因,其中单位水资源污染物负荷较重是直接原因,水资源短缺、经济发展和人口集聚导致水资源承载力不堪重负,而生活污染愈加严重、重污染行业集聚效应以及面源污染加剧都给水质改善带来巨大压力,亟需在这些流域加大综合减排力度。     

CO_2倍增和气候变化对北京山区栓皮栎林NPP影响研究

应用生物地球化学过程模型BIOME-BGC估算了1977—1992年北京妙峰山栓皮栎（Quercus variabilis）林的净第一性生产力（NPP）,并分析气候对NPP年际变化的影响以及未来气候变化情景下对NPP的影响。结果表明：1977—1992年15年间栓皮栎的NPP（以C计）平均值为340.17g·m-2·a-1,NPP（以C计）变化在143.56～431.56g·m-2·a-1之间,并无明显的整体变化趋势,但表现出明显的年际变化,年际变动率达18%。在这段时间内降水量成为控制栓皮栎林NPP年际变化的主要气候因子。通过设置18种不同未来气候方案进行栓皮栎林NPP模拟表明,CO2浓度加倍会降低栓皮栎林的NPP但降低幅度较小。在CO2浓度不变的情况下,温度升高2.0℃和降水的协同增加以及单个因子的增加都有利于NPP的积累,但协同增加不如单个因子的增加对NPP的积累效应明显;在CO2和气候同时改变的情况下,CO2浓度加倍、温度升高2.0℃和降水的协同增加有利于NPP的积累且协同增加比单个因子的增加对NPP的积累效应明显,但各因子之间交互作用较弱。     

2002—2016年北京市PM10浓度时间变化特征

以北京市2002—2016年PM₁₀日均浓度序列数据为基础，结合小波分析、Mann-Kendall检验、滑动t检验等分析方法，研究PM₁₀浓度随时间变化的周期性、趋势性及突变性特征。结果表明：PM₁₀日均浓度变化具有较典型的季节周期性，主周期为300 d左右，次周期为150 d左右。不同周期分析结果显示，PM₁₀污染春季最高，冬季次高，夏末秋初最低。总体上，PM₁₀浓度以平均每年约4 μg/m³的速率递减。2009年以前PM₁₀浓度呈波动变化，降低趋势不显著，2009年1月为序列的突变点，突变后呈显著下降趋势。     

2001-2015年松花江流域水污染变化特征研究

利用2001-2015年松花江流域国家监测网30个可比断面监测数据，从流域和断面水质变化、各项指标超标情况和浓度变化、污染负荷等方面分析了松花江流域水质变化情况。结果表明，松花江流域水质总体呈好转趋势，特别是2007年以来有比较明显的改善。该流域长期以来主要污染指标为高锰酸盐指数、石油类、五日生化需氧量和氨氮。高锰酸盐指数、石油类和五日生化需氧量污染均有明显改善，但氨氮污染改善不明显。在继续加强COD排放总量控制的基础上，有效削减氨氮排放是促进松花江水质改善的重点。     

长江三角洲地区城市臭氧污染特征与影响因素分析

为研究长三角地区城市O3污染特征及其影响因素,对长三角地区25个城市2013年国家环境监测点位和国家气象台数据进行了统计分析.结果表明:除淮安外,其余24个城市均存在不同程度的O3日超标现象,超标率在1.6%~15.1%之间,平均为5.8%,低于珠三角地区(8.9%)和京津冀地区(9.7%).5—8月是长三角地区O3污染最为严重的月份,而这一时期颗粒物污染相对较轻,因此,O3与颗粒物污染在时间上呈相反的态势.从空间分布看,长三角地区O3污染呈现较为明显的连片分布特征,上海及周边城市O3污染较重.机动车数量影响城市O3污染:各城市民用汽车保有量与各城市NO2年均浓度、O3超标天数有显著的相关性,相关系数分别为0.672和0.564;每日O3小时浓度高峰值与车流量高峰基本吻合.高温、长时间日照容易出现O3浓度的高值;随着相对湿度、风速的增加,O3超标频率和浓度均值都表现为先升后降的规律.     

我国经济增长与环境污染双向作用关系研究——基于PVAR模型的区域差异分析

采用PVAR模型,应用31个省份1985—2011年的面板数据,研究了我国经济增长与环境污染之间双向动态作用关系的时空特征.分别在东、中、西部三大区域,用计量经济学方法检验面板数据的有效性,以及变量间的协整性,基于PVAR模型研究了包含工业性和生活性污染、废水和废气污染的12项污染物排放指标与人均GDP之间的动态冲击响应特征.结果表明,不仅经济增长是污染物排放变化的重要原因,污染物排放对经济发展的反向作用也非常显著,并且这种双向作用关系存在显著的区域差异性,西部地区经济增长与环境质量之间的矛盾最为突出,中部地区次之,东部地区相对较为弱化.方差分解的结果表明,目前我国经济增长对环境污染的预测方差贡献度较大,而环境污染对经济增长反馈和约束的贡献度相对较小.     

流域污染分异特征及成因分析

目前中国地表水十大流域水质差异较大,以2013年国家监测网监测数据为例,重度污染水质断面多分布于海河、淮河和黄河中下游地区。究其原因,黄河、海河、淮河单位面积水资源量较少、水资源利用率较高、水体自净能力下降;同时长年居高不下的污染物排放累积效应严重影响水质改善;重污染行业集聚、排放强度大、城市化进程较快、第二产业比重较高等因素加剧了水资源的供需矛盾,最终影响水质改善。     

环境空气质量新标准对“十二五”目标完成的影响

十二五"期间全国PM_(10)浓度陡增导致了达标城市比例降低,影响了《国家环境保护"十二五"规划》空气质量指标的完成。通过对PM_(10)浓度时间和空间变化分析,得出《环境空气质量标准》(GB3095-2012)的逐步实施对全国PM_(10)浓度的异常变化有着显著影响。新标准的发布施行,促进了PM_(10)监测仪器和方法更新升级,大幅收严了监测数据统计的有效性,提升了监测数据的质量控制水平,从主观和客观上更加有效的提高了监测数据的精度。     

深入推进新时代生态环境质量综合分析工作

生态环境质量综合分析是生态环境监测业务流程的重要环节,直接反映生态环境监测服务支撑能力水平。回顾了生态环境质量综合分析的历史沿革与主要成绩,并分析了新时代面临的新形势,如生态系统理论的引领、生态环境考核的要求、信息公开的深化、信息化与大数据的发展等,提出需要在系统化、精细化、信息化和形象化等方向上不断强化,实现新时代生态环境质量综合分析服务生态环境管理和社会公众能力水平的新飞跃。