2016—2019年夏半年成都市区臭氧污染天气特征分析

为揭示成都市区臭氧污染气象条件特征,通过欧盟COST733天气客观分型软件对成都市区2016-2019年夏半年(5-9月)海平面气压场和500 hPa位势高度场进行大气环流形势分型,并结合同期臭氧监测数据、地面气象观测数据以及总云量实况分析产品,分析成都市区夏半年臭氧超标天气及气象要素特征.结果表明:成都市区2016-2019年夏半年共出现臭氧超标日数为159 d,超标率为26.0%,超标日主要集中于5-8月,小时超标多出现于14:00-17:00.臭氧污染日数最多的海平面气压场为弱低压型,其后依次为低压前部型、低压型、高压后部型.臭氧超标率最高的海平面气压场为低压前部型,其后依次为弱低压型、低压型、高压后部型.500 hPa位势高度场平直西风气流型臭氧超标日数最多,青藏高压型臭氧超标日数最少.青藏高压型是臭氧超标率最高的500 hPa位势高度场型,平直西风气流型臭氧超标率最低.成都市区臭氧超标日多出现在偏西北风下,近地面气象要素特征一般表现为风速1.2~1.6 m/s,气温在25℃以上,相对湿度多集中在70%左右,总云量和降水概率多低于60%,降水量级以小雨为主,太阳辐射和日照时数分别位于20.5~23.2 MJ/m2和6.0~7.8 h区间.小时臭氧超标近地面气象要素特征为气温和总辐射曝辐量相对较高,二者分别在30~36℃和0~3.5 MJ/m2之间,相对湿度在60%以下,总云量低于40%,以偏南风影响为主.研究显示,成都市区海平面气压场为低压型,500 hPa位势高度场为青藏高压型时,易发生臭氧污染.      

成都太阳总辐射变化特征及对臭氧污染影响分析

为了研究成都太阳总辐射变化特征及对臭氧污染的影响,利用成都1993～2020年太阳总辐射数据分别对年、季、月成都市太阳总辐射变化特征进行分析,并结合2015～2020年空气质量数据对太阳总辐射与臭氧浓度以及AQI等级间关系进行了研究分析.结果表明,近28年太阳总辐射总体呈上升趋势,倾向率为31.63 MJ/(m2·a)...     

开展环境污染损害评估 提高环境损害赔偿成本

环境保护违法成本低的现象很大程度上归因于尚未建立环境污染损害评估体系。开展环境污染损害评估工作,形成"调查-评估-诉讼-赔偿"的工作模式,让违法者赔偿环境损害的全部成本,可以从源头和制度上遏制环境污染违法。结合某市的危险废物存储及倾倒事件具体实例计算了环境污染损害数额。提出了对企业法人终身环保责任追究和终身环境损害赔偿、建立环境污染责任保险制度和信托基金、建立环境污染损害赔偿诉讼制度体系等具体建议。     

对比新冠疫情期间成都一次污染天气特征分析

为了对比研究2019年1月22～26日成都一次污染天气与新冠疫情期间的异同,利用大气污染资料以及MI-CAPS、CLDAS和NCEP再分析数据,基于气象分析、轨迹聚类、潜在源贡献因子法和浓度权重轨迹法,分析了污染天气过程和疫情期间的天气背景、气象特征和污染物的来源分布.结果表明,下沉逆温是导致此次污染天气形成和发展的主...     

淄博市重点区域地下水总α和总β放射性水平

对淄博市重点区域地下水进行了总α、总β放射性水平调查。7个化工区总α、总β活度浓度均不超过《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006)中总放射性指导值。Pearson相关性检验结果表明,水样残渣量与总α、总β活度浓度之间均呈现较强的正相关性(P0.001),水体的总放射性随残渣量的增大而增大。溶解性总固体单项组分评价结果显示,112个地下水样品中无一符合Ⅰ类标准,Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类和Ⅴ类水质分别占6.25%、32.14%、42.86%和18.75%。地下水井水未经处理直接作为居民生活饮用水,反映出调查地区农村饮水安全工程建设工作有待进一步加强。地下水供水量占淄博市总供水量的50%以上,保护和合理开发利用地下水资源将是一项长期性任务。     

适合我国环境数据的元数据管理系统的设计与开发

通过元数据整合和管理现有环境数据是环境信息共享的重要内容。在对元数据的组织结构及我国环境数据内容、特点分析的基础上，对元数据管理系统的模块、流程、编码规则、核心数据库设计等进行了详细论述，并进行了实际开发。系统的应用有利于我国环境信息共享工作的进一步深入。     

2022年持续高温期四川盆地臭氧污染气象条件分析

对2022年8月6～28日持续高温期四川盆地臭氧污染气象条件进行分析，可为该地区今后根据气象条件进行夏季臭氧污染防治提供相关的理论依据。利用地面臭氧和气象要素观测数据计算该时期各要素平均值，并与2019～2021年同期进行比较，得出以下结果：(1)2022年分析时段四川盆地的平均臭氧浓度和臭氧污染日数高于2019～2021年同期，各区域分布趋势为成都平原>川南>川东北；(2)同时期地面气温和辐射空间上呈东高西低特征，2022年为历年峰值，降水和相对湿度空间上呈西高东低特征，2022年为历年谷值，气象条件分布能较好的与臭氧实况分布相对应；(3)2022年分析时段地面气温和辐射的区域分布趋势为川南>川东北>成都平原，累积降水量和相对湿度的区域分布趋势为川南<川东北<成都平原，与臭氧污染分布趋势略有差异，这可能是因为气象条件是臭氧污染发生的重要影响因素之一，但不是唯一影响因素，臭氧污染的发生还受前体物排放等因素影响。对典型臭氧污染过程及气象条件进行分析，有助于为区域臭氧污染防治提供科学依据，同时为其他地区进行相关研究提供借鉴作用。