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1.
洪泽湖水质富营养化评价   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
对洪泽湖及其入湖河流水质现状进行了评价,得知洪泽湖及其入湖河流总体水质为劣Ⅴ类,影响两者水质的主要污染物为总磷和总氮。对洪泽湖浮游植物的时空分布及相关因子进行分析,得知洪泽湖目前为轻富营养水平。最后对洪泽湖第一次发生蓝藻聚集现象的原因进行了分析。  相似文献
2.
高效液相色谱法测定水中4种酰胺类除草剂   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
采用高效液相色谱法同时测定水中4种酰胺类除草剂,优化了试验条件.方法线性关系良好,检出限敌稗为0.000 5 mg/L,乙草胺为0.002 mg/L,丙草胺为0.005 mg/L,丁草胺为0.005 mg/L,RSD≤5.6%,平均加标回收率在84.1%~95.1%之间.  相似文献
3.
采用固相萃取-气相色谱法测定地表水和底泥中9种硝基苯类化合物。方法在0mg/L—4.00mg/L范围内线性良好,硝基苯和间-二硝基苯的检出限为0.05mg/L(水样)和0.05mg/kg(底泥),其余7种硝基苯类化合物的检出限为0.01mg/L(水样)和0.01mg/kg(底泥),标准溶液平行测定的RSD≤6.5%,地表水和底泥加标回收率分别为85.1%—103%和78.4%—106%。  相似文献
4.
发光细菌法在环境监测中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
阐述了发光细菌的生理特性及其应用原理,重点评述了发光细菌法在工业废水、水域水质毒性及其他相关领域监测中的应用。与其他生物监测方法相比,具有快速、简便、灵敏等特点,测试结果与传统的鱼类毒性试验具有良好的相关性,实际应用方便可行。同时,结合现代电子技术和化学分析技术,对发光细菌法的发展进行了展望。  相似文献
5.
洪泽湖硝基苯类化合物的污染特征   总被引:2,自引:2,他引:0  
对洪泽湖水质、底泥及水生生物样品10种硝基苯类化合物的浓度进行了测定,水样中总硝基苯类化合物的含量在0.179~5.17 μg/L,北部湖区和南部湖区的总硝基苯类化合物的浓度较高,其中成河北(S7)的浓度最高。底泥中的含量在0.137~4.50 μg/kg,北部湖区及出湖口附近形成一个硝基苯类化合物的污染带,其中成河东(S6)的浓度最高。水生生物体内的总硝基苯含量按鲫鱼、白鱼、泥鳅、龙虾、河蚌、螺蛳依次升高。  相似文献
6.
苏州市黑碳气溶胶的污染特征分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
2012年1—12月,对苏州市区黑碳气溶胶浓度进行监测和分析.结果表明,苏州市区黑碳平均质量浓度为3.3 μg/m3,且季节变化明显,即夏季的平均浓度最低,秋末、冬初、春末时段黑碳浓度易出现高值,其分布规律与春季秸秆焚烧、秋冬季逆温雾霾时期相吻合;与周围生物质燃烧和工业排放有关.日变化有明显的峰值、谷值,一般在每日的6:00—9:00、18:00—20:00出现高值,低值则出现在午后12:00—15:00;与国外城市相比,苏州黑碳浓度偏高,但与国内城市(北京、天津、沈阳、本溪)相比,则浓度相对较低.  相似文献
7.
采用2,4-二硝基苯肼高效液相色谱法测定水中乙醛、丙烯醛,方法干扰少,精密度高,检出限达到1μg/L。  相似文献
8.
洪泽湖溧河洼水生植物体内重金属调查   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
对洪泽湖溧河洼区域的水生植物进行了Cu、Zn、Pb、Cr和Cd等重金属元素的污染调查与监测分析,结果表明:水生植物对重金属元素的吸收与积累反映了环境中的重金属污染水平,不同水生植物对各种重金属元素的吸收富集状况具有相对一致性,即Zn>Cu>Cr>Pb>Cd。水生植物对各种重金属元素的平均富集系数大小顺序为:Cd>Cu>Zn>Cr>Pb,这与各元素迁移性强弱的顺序也是相一致的,Cd、Cu、Zn等各元素较易为植物所吸收,而Pb的移动性较差。大部分水生植物根部的重金属含量比茎叶部分高。研究表明:可以从中筛选出具有高富集作用的植物,作为修复水体或土壤重金属污染的实验植物,为植物修复作用的研究提供参考。  相似文献
9.
洪泽湖鱼体内重金属含量调查   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
对洪泽湖鱼体中的Pb、Cd、Cu、Cr、Zn等5种重金属进行了测定,分析了不同重金属在鱼的组织器官中的含量分布情况,并重点探讨了重金属在鱼体内的富集规律。结果显示:同一类组织器官中重金属的含量、同一金属在不同组织器官中的分布、不同鱼类对同种金属元素的吸收积累存在显著差异,5种重金属的含量以肌肉中的含量最低;均值型指数法显示,鱼样中肌肉组织残毒污染较小,属于微污染到轻污染级别;污染负荷比说明洪泽湖鱼体残毒的主要污染因子是铅、镉。  相似文献
10.
洪泽湖藻类与环境因子逐步回归统计和蓝藻水华初步预测   总被引:1,自引:1,他引:0  
以洪泽湖2008—2010年的连续监测资料为基础,运用多元逐步回归统计方法,选择水温等12项环境因子与藻类叶绿素a等5项生物因子进行逐步回归分析,找出与生物因子显著相关的因子,建立多元逐步回归方程,预测洪泽湖藻类密度的变化情况,初步进行了洪泽湖蓝藻水华的预测预报。结果显示,总磷、总氮、氨氮和水深为洪泽湖藻类密度的显著相关因子,透明度、水温、水深为蓝藻密度的显著相关因子。  相似文献
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