首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   57篇
  完全免费   11篇
  评价与监测   68篇
  2020年   7篇
  2019年   9篇
  2018年   2篇
  2017年   6篇
  2016年   10篇
  2015年   6篇
  2014年   8篇
  2013年   7篇
  2012年   6篇
  2011年   6篇
  2010年   1篇
排序方式: 共有68条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
北京地区冬季典型PM2.5重污染案例分析   总被引:7,自引:6,他引:1  
对2013年1月10—14日发生的持续性PM2.5重污染过程从污染过程演变、气象条件影响、与气态污染物关系、区域污染背景、PM2.5浓度空间分布演变及其与地面风场的关系、PM2.5组分特征等多个方面进行全面的分析,较为完整地还原了该次重污染案例的形成原因以及主要影响因素.主要结论包括:该次重污染过程是稳定气象条件下导致的局地污染物积累,再叠加华北区域性污染的影响共同造成,其中10、12日北京地区PM2.5浓度的快速增长反映了周边污染传输的显著影响;逆温不但造成污染物难以扩散,且不同的逆温类型对PM2.5浓度水平有显著影响,同时还发现逆温的破坏导致近地面高浓度污染物向上扩散,造成百花山出现峰值高污染浓度现象;NO2与PM2.5浓度水平的高相关性反映交通污染二次转化对PM2.5浓度水平的影响,在较高湿度条件下,SO2浓度水平对湿度敏感且表现为负相关性;该次污染过程中OM、SO42-、NO3-、NH4+等组分在PM2.5质量浓度中的占比超过70%,说明燃煤、机动车等仍是北京地区最主要的污染来源,同时SO42-占比最高也说明区域污染传输对该次重污染的显著贡献.  相似文献
2.
利用2010年3-5月北京市市区以及北京西北部、西部和东部3个不同方位边界的空气质量自动监测站监测数据,结合气象资料和激光雷达观测数据,分析了春季外来沙尘对北京市空气质量的影响。研究结果表明:2010年春季北京市出现15次外来沙尘天气,外来沙尘输送对北京市空气质量的影响天数为21 d,直接造成15 d空气质量超标,最严重的一次API指数达到最大值500。沙尘的天气形势特征以及输送路径的不同,对北京市空气质量的影响有明显差异。当低压中心过境时,沙尘天气影响最重,颗粒物浓度显著上升,气态污染物迅速下降,沙尘呈现自西北向东南输送的特征;低压底部过境与低压中心过境类似,但是沙尘强度略弱;除此之外,沙尘回流也可以直接造成北京市空气质量超标,颗粒物浓度和气态污染物浓度均表现出上升的变化趋势。  相似文献
3.
北京市机动车尾气排放PM10组分特征研究   总被引:5,自引:4,他引:1  
为提高机动车尾气排放可吸入颗粒物PM10成分谱的代表性和准确性,提出并采用在机动车尾气检测线上采用稀释通道采样器随机采集机动车排出PM10的采样方法。采集了591辆轻、重型汽油车和柴油车尾气排放PM10,测试并分析了颗粒物的27种组分。数据表明:机动车排放颗粒物PM10中含量丰富的组分为OC、EC、NH4+、NO3-和SO42-;柴油车排放PM10中OC和EC的质量分数为49.08%,是汽油车(38.38%)的1.3倍,汽油车的OC/EC(2.36)是柴油车(0.78)的3倍;汽油车排放PM10中的二次转化产物(SO42-+NH4++NO3-)的质量分数为19.37%,是柴油车(3.57%)的5.4倍;汽油车排放NH4+是柴油车的5.3倍。  相似文献
4.
北京市建筑施工裸地的空间分布及扬尘效应   总被引:4,自引:2,他引:2  
北京市作为中国典型的快速城市化大城市之一,大规模的城市建设使得城市内部存在大量的建筑施工裸地,工地扬尘效应造成了严重的大气颗粒物污染。以北京市平原区为研究区,首先利用高分辨率卫星数据反演了建筑施工裸地的空间分布格局,在此基础上,结合建筑施工裸地的扬尘排放因子,在空间上定量分析建筑施工裸地的扬尘效应。结果显示,2012年全市平原区建筑施工裸地总面积为140.77 km2,主要分布在城市核心区向外拓展的城乡过渡带。建筑施工裸地的扬尘效应分析中发现北京市平原区建筑施工裸地中TSP、PM10和PM2.5的排放量分别是31.53、16.66、9.16万吨,并且这些污染物的排放量在城市发展新区与功能拓展区中较高,生态涵养发展区较小。以北京市的建筑施工裸地为例,示范了以遥感为技术手段结合污染排放因子的城市内部典型面源污染的监测和污染排放定量化,为今后面源污染的快速准确监测开辟了新的研究思路。  相似文献
5.
北京市水环境非点源污染监测与负荷估算研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
文章对北京全市域范围开展水环境非点源污染监测以及污染负荷估算研究。监测结果表明,天然降雨氨氮、总氮污染程度高;城区典型下垫面降雨径流的有机污染十分严重,其中屋面降雨径流总氮和氨氮污染最严重,路面降雨径流COD和总磷污染最严重;下垫面降雨径流汇入城市排水管网后,由于冲洗下水道中的沉积物,使得水质污染进一步恶化。农业典型小流域面源污染对水质影响也很明显。城市非点源污染负荷估算选用SWMM暴雨径流模型,农业非点源污染负荷模型选用改进的输出系数模型,估算结果表明:城市非点源污染主要来自大气湿沉降、综合用地、路面和屋面等,农业非点源污染主要来自耕地和林地;全市污染物排放总量中,点源排放总量与非点源排放总量基本各占50%左右。为进一步挖掘污染减排空间,完善总量减排体系提供了依据。  相似文献
6.
在简要回顾APEC期间的空气质量情况的基础上,从多方面较系统的分析了APEC期间北京市空气质量的变化特征,包括各项污染物浓度水平的同比分析、不同区域不同类别站点小时浓度的百分数分布及变化情况分析、污染物日变化规律变化特征分析、空气质量改善效果的空间分布特征分析、颗粒物组分变化特征分析、污染来源解析模型、数值污染模型等方法,力求从多个方面深入了解APEC控制措施对北京市污染水平、污染特征造成的影响,并利用组分、模型等方法定性定量的评估主要空气质量影响因素、不同的污染控制措施对APEC期间空气质量改善的作用及贡献。结果表明,APEC期间,北京市空气质量得到明显改善,空气质量基本处于优良级别,各项污染物浓度大幅下降,APEC污染控制期各项污染物的百分位数浓度与无控制期出现明显分离特征,污染物的日变化低浓度持续时间更长且增长更缓慢。  相似文献
7.
官厅水库浮游植物功能群季节演替及其驱动因子   总被引:3,自引:0,他引:3  
官厅水库是北京市重要的水源地,其生态环境问题一直深受社会关注。以浮游植物功能群调查为基础,于2010年春夏秋三季对官厅水库进行生态调查,根据水库水环境特征,在永1000、妫1018+1、河口3个不同生境区域设置采样点,进行浮游植物水样采集。共鉴定出浮游植物112种(包括变种),分属于6门52属。浮游植物种类组成:绿藻门23属49种,占种类总数的43.75%;硅藻门12属34种,占30.36%;蓝藻门10属19种,占16.96%;裸藻门4属7种,占6.25%;甲藻门2属2种,占1.79%;隐藻门1属1种,占0.89%。浮游植物丰度秋季(8889.97×104个/L)>夏季(7157.39×104个/L)>春季(868.97×104个/L),三季均值为5638.78×104个/L。3个季节里浮游植物划分为18个功能群,代表性功能群的季节演替为春季(F/MP/H1/C/D/G/W1)→夏季(Tc/M/Wo/C/N/X3/LM)→秋季(Tc/H1/C/D/W1/P)。利用典范对应分析方法,对同步取得的p、TN、TP、WT等环境因子与浮游植物功能群分之间的相关性进行分析。结果显示,WT、p、TP、NH4-N是官厅水库浮游植物功能群演替的主要驱动因子。  相似文献
8.
2013年北京市PM2.5重污染日时空分布特征研究   总被引:3,自引:2,他引:1  
根据2013年北京市环境保护监测中心监测的PM2.5数据,系统分析了北京市重污染日PM2.5污染的时空分布特征,并利用克里格插值初步统计了全年和重污染日PM2.5不同浓度区间的国土面积。2013年全市PM2.5年均浓度为89.5 μg/m3,重污染日平均浓度为218 μg/m3,重污染日主要集中在冬季;PM2.5年均浓度呈现明显的南高北低梯度分布特征,而重污染日空间分布较均匀,南部及城六区存在明显的高污染区,平均浓度在180 μg/m3以上;2013年北京市重污染日PM2.5平均浓度为150~250 μg/m3,其对应的国土面积约为12 656 km2,PM2.5平均浓度在250 μg/m3以上的国土面积约为883 km2,而全年无PM2.5平均浓度在150 μg/m3以上所对应的国土面积。  相似文献
9.
Heavy metals concentrations in surface sediments from Miyun Reservoir were determined to evaluate the pollution and identify the sources. The average content of metals in sediments from Miyun Reservoir followed the order Al>Fe>Ti>Mn>V>Zn>Cr>Ni>Cu>Pb>As>Cd>Hg, and the most mean values were lower than the globe average shale. Heavy metals concentrations at the inflow area of Baihe were higher than those at the inflow area of Chaohe. Heavy metals pollution assessment was carried out by factor enrichment (EF), geoaccumulation index (I geo), and potential ecological risk (RI). The EF values for all heavy metals except Hg, Cd, and Cr at several sites were lower than 3, suggesting low anthropogenic impact on the metals level. The I geo values of Pb indicated that half of the sites were unpolluted to moderately polluted and mainly located in the Baihe area of the reservoir. The RI showed that heavy metals of Miyun Reservoir were low potential risk, however, Hg approached or belonged to moderate ecological risk at sites of M5, M7, and M13. Correlation analysis and principal component suggested that Ni, Cu, V, Zn, Mn, Cr, Ti, and Pb were derived from soil erosion in upper reaches of the reservoir, while Fe, Cd, Hg, As, and partial Pb originated from anthropogenic sources, particularly industrial mining and gold tailings.  相似文献
10.
This study used geographic information system techniques and geostatistics methods to evaluate the effectiveness of routine water quality monitoring in the western segment of the Miyun reservoir in Beijing. Methodologies as well as the sampling design are evaluated. The single-layer evaluation and three integrated evaluation methods including principal component analysis (PCA), ordinary kriging (OK)_Mean, and Mean_Layers were used to validate the effectiveness of evaluation methods, and the effectiveness of each sampling design was validated by comparing their errors. Results indicated that, while a single-layer evaluation only shows the trophic state of water at a specific level, an integrated evaluation synthetically analyzes and evaluates the trophic state of the entire water body. Furthermore, results of the integrated analysis show that a PCA method is more accurate and can represent the trophic state of the entire water body. The OK_Mean and Mean_Layers methods are only able to represent the mean level for trophic state of the entire water body but cannot reflect local trophic state and distribution details. Although methods used in the routine monitoring of Miyun reservoir have some similarities to the OK_Mean and Mean_Layers methods, their range of errors and uncertainty are greater because of a lack of detailed spatial continuous information. The analysis on the number of sampling points shows that, within a certain range of error, minor changes of sampling points will have no obvious impact on the monitoring results. For the routine monitoring of western Miyun reservoir, using only three to five sampling points for monitoring is inadequate. According to our analysis, it is more appropriate to use at least ten sampling points for monitoring these areas.  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号