污染源在线监控数据异常智能检测方法研究

污染源自动监测数据中存在大量异常数据,严重影响数据整体质量。建立科学可靠的自动监测数据诊断分析处理方法,可有效提升在线监控监管能力水平,为数据的深度应用提供支持。但目前尚缺乏对该方法的深入研究。因此,综述了数据挖掘领域主流异常数据检测方法,并总结了在电力、交通、金融、航天等领域的应用情况,指出存在的不足和发展方向,旨在为智能污染源自动监控数据异常检测提供指导,促进污染源自动监控系统发展。