我国高校服务“双碳”战略目标的人才培养机制探讨

<正>随着全球气候变化的日益严峻和可持续发展的迫切需求，我国积极响应国际社会呼吁，提出了碳达峰和碳中和（以下简称“双碳”）战略的目标。这一目标旨在通过减少温室气体排放和增强碳汇能力，实现经济增长与碳排放的解耦，推动我国走向低碳、绿色、可持续发展的新时代。     

基于小波分析优化PM 2.5浓度预测模型

采用多元线性回归方法(MLR)和BP神经网络方法(BPNN),按1 h、3 h、6 h、12 h、24 h、48 h预测时长对贵港市2015—2018年PM_2.5浓度建模并检验对比模型准确率。结果表明,基于MLR与BPNN都能对PM_2.5浓度作预测,预测效果随着预测时长的增加而下降,MLR、BPNN模型预测结果平均绝对误差(MAE)分别为4.01μg/m³~15.48μg/m³、3.89μg/m³~15.63μg/m³。采用小波分析方法对污染物数据优化并再次建模,结果表明,小波-多元线性回归(W-MLR)模型与小波-神经网络(W-BPNN)模型均得到优化,3 h~24 h预测时长优化效果尤为显著,W-MLR、W-BPNN模型预测结果分别使MAE降低1.6%~13.5%、0.8%~9.8%,且后者预测效果优于前者。