2014年“国家公祭日”保障期间南京PM2.5中碳组分污染特征

利用2014年“国家公祭日”期间南京市草场门测点OC和EC在线监测仪器，分析了PM_2.5中碳组分污染特征，结果表明：“国家公祭日”保障期间OC、EC的平均质量浓度为9.6 μg/m³和3.9 μg/m³，两者占PM_2.5质量的19%，是PM_2.5的重要组成部分；“国家公祭日”期间OC/EC（质量浓度比）的平均值为2.47，表明大气中存在二次反应生成的SOC，通过分析管控不同阶段EC与OC以及EC与SO₂、NO₂的相关性，表明两者受本地机动车影响较大；通过气流后向轨迹聚类分析表明，“国家公祭日”管控期间来自周边安徽、江苏、浙江交界处的气流对应的EC浓度最高，为7.14 μg/m³，进一步运用浓度权重轨迹（CWT）方法分析EC的潜在贡献源区，表明对南京EC输送强潜在源区主要在安徽省东南部，集中在芜湖、宣城、黄山一线，其贡献可超过8 μg/m³。     

南京市冬季PM2.5中水溶性离子污染特征研究

基于城市超级站对2018年12月—2019年2月南京市在线水溶性离子污染特征进行研究。结果表明：监测期间水溶性无机离子(WSIs)质量浓度均值为45.7μg/m3,占PM2.5的67.8%,各离子排序为NO3-＞ SO42-＞NH4+＞Cl-＞K+＞Ca2+＞Na+＞Mg2+。二次离子（SNA）是PM2.5主要组分,大气气溶胶呈中性。各离子日变化存在差异,SNA变化趋势和WSIs基本一致。南京市冬季存在明显SO2和NO2向SO42-和NO3-二次转化;NO3-/SO42-均值为1.96,移动源增量大于固定源。通过相关性和三相聚类分析可知,SNA主要结合方式为(NH4)2SO4和NH4NO3。主成分分析表明,南京市冬季PM2.5中水溶性离子主要来源是二次转化,燃煤、生物质燃烧和土壤建筑扬尘也有贡献。     

强厄尔尼诺事件对我国东部地区冬季空气质量影响的研究

通过对2015年12月我国东部地区空气污染状况及其与强厄尔尼诺事件的内在关联性研究分析,结果表明:与2014年同期相比,2015年12月我国长江中下游及其以北地区,尤其京津冀及其周边省份的空气质量偏差,而华南及西南地区空气质量偏好;2014—2016年的厄尔尼诺事件是自20世纪有观测以来最强的1次厄尔尼诺事件,赤道中东太平洋海表温度的异常偏高,通过海气相互作用引起东亚大槽减弱,我国东部低层出现南风异常,造成冬季风强度明显减弱及华南地区降水增多,成为2015年12月我国东部空气质量发生异常变化的重要客观因素。     

春节燃放烟花爆竹对南京气溶胶细粒子的影响

根据南京城区草场门与远郊固城湖大气观测点PM2.5质量浓度及组分监测结果,分析了2012年春节期间烟花爆竹燃放对城市气溶胶细粒子的影响。结果表明,春节除夕和初五烟花爆竹集中燃放时段,草场门观测点PM10和PM2.5均出现同步异常突升,且细颗粒物占比较大,PM2.5最大峰值同比远郊固城湖观测点分别高出2.79倍和6.02倍;PM2.5各化学组分中,城区草场门观测点水溶性离子K^＋、Cl^-和SO4^2＋以及微量元素K、Al、Mg、Fe、Ba等值同比远郊固城湖明显偏高,春节烟花爆竹燃放对南京城区空气质量影响显著。     

对TH_PKU-300B挥发性有机物快速在线监测系统的改进

针对现有TH_PKU-300B挥发性有机机物快速在线监测系统在测定含氧挥发性有机化合物(OVOCs)、含氮挥发性有机物(NVOCs)和高沸点挥发性有机物时存在灵敏度低、精密度差、线性响应较差、记忆效应明显等不足,根据其原理,对其GC-MS通道的部分气路进行改进。通过实验对比分析,证明改进后的仪器系统响应更加灵敏、线性拟合度更高、精密度及解析效率均显著提高,同时检出限也由改进前的体积分数0.1×10~(-9)~1.0×10~(-9)降低至0.02×10~(-9)~0.08×10~(-9),并解决了记忆效应问题。改进后的系统在OVOCs、NVOCs和高沸点挥发性有机物测定方面要优于原系统。     

TH_PKU-300B挥发性有机物快速在线监测系统常见故障及解决

针对TH_PKU-300B挥发性有机物快速在线监测系统运行中常见的FID谱图基线不稳定、丙烷峰展宽拖尾、高沸点组分响应下降、GC/MS一直停留在预运行状态、热解析过程中GC进样口压力报警、控制软件温度显示故障、采样体积达不到设定值等故障,分析其产生原因,并提出相应的解决办法和预防措施,同时对TH_PKU-300B系统运维工作提出相关建议。     

秸秆焚烧对空气质量影响特征及判别方法的研究

利用南京空气自动监测数据及PM_(2.5)组分监测结果,分析了2011年夏收秸秆焚烧期间大气污染特征,并探寻快速判别秸秆焚烧影响的指标及方法。结果表明:秸秆焚烧期间PM_(2.5)污染特征显著,其组分中K~+、EC、OC等浓度相对偏高。基于离子组分及碳元素在线监测数据,可选取K~+作为快速判别指标,并根据K~+与PM_(2.5)的相关性,计算秸秆焚烧对PM_(2.5)的贡献。同时结合OC、EC浓度变化,综合判别秸秆焚烧对空气质量的影响程度。