格尔木地区近地面逆温层特征及其影响因子分析

利用格尔木市气象台L波段雷达逐日探空和地面日数据资料,统计分析2008—2017年格尔木地区低空逆温的出现频率、厚度、强度、悬浮逆温层底高、顶高特征及其影响因子。结果表明:①格尔木地区08:00和20:00四季均存在低空逆温层,且08:00频率远高于20:00。08:00和20:00低空逆温出现频率年变化趋势分别呈"V"型和"U"型特征。②四季中08:00低空逆温厚度均大于20:00,除20:00悬浮逆温外都是冬季厚春季薄。月变化分布中08:00低空逆温11、12、1、2月厚度厚,其它月份薄。③08:00贴地逆温与悬浮逆温强度月变化趋势基本一致,20:00有所差异,但2个时次均表现为贴地逆温强度大于悬浮逆温。④08:00悬浮逆温层底高及顶高夏季高度低,冬春高度高,20:00则为冬季低,春夏高。全年20:00底高及顶高均高于08:00,且均呈双峰型,峰值在4月,次峰值在7、8月。⑤08:00全年,20:00秋冬出现的贴地温逆与总低云量的多少直接相关,低云量对08:00全年、20:00秋冬出现的悬浮逆温的影响远远超过总云量,因此无云或低云少的天气容易出现低空逆温。降水对低空逆温的形成影响不大。积雪对格尔木地区贴地逆温的形成有较大的影响。     

基于ERA-Interim资料分析青藏高原“湿池”变化特征

论文利用ERA-Interim(0.5°×0.5°,简称ERA)、NCEP/NCAR2(2.5°×2.5°,简称NCEP2)两种不同分辨率的再分析资料和探空观测资料,首先分析了夏季(7月)和冬季(1月)青藏高原(以下简称高原)上大气水汽含量大值区(简称"湿池")的区域分布特征,然后基于ERA资料分析了1979—2012年间高原"湿池"的一些变化特征,发现了一些新的事实。主要结果包括:在对流层中上层,高原上无论夏、冬季都有大气水汽含量的高值中心——高原"湿池"存在。夏季7月高原"湿池"强度最强,ERA资料除了在高原南部有自西到东的连续高湿中心带外,在高原西北部还有一个高湿中心;NCEP2资料仅在高原东南部和西南部有两个高湿中心。冬季1月,两种资料均只在高原东南部有高湿中心。总体上,ERA资料与探空观测资料的高湿中心区更为接近。7月,高原南部高湿中心在1990年代中期(1994—1996年)之后持续偏强,西北部中心强度有弱—强—弱—强交替变化特征;1月,高湿中心在1980年代末期开始持续偏强。高原南部高湿中心带在7月几乎是一个连续的区域,1996年以后这一特征更为明显,在1月则是分为东西两段的高湿中心带。     

青藏铁路沿线风沙指数预报方法研究

文章利用欧洲数值预报产品和青藏铁路沿线海晏到当雄12个气象站日最大风速资料,采用完全预报方法设计思路,以逐步回归为因子分析方法,研制了一套应用欧洲数值预报模式输出、适用于铁路沿线风沙指数预报的完全预报方法,从2007年10月进行了业务试运行。检验和业务试用结果均表明:该方法对铁路沿线风沙指数具有较强的预报能力,用完全预报方法做风沙指数预报是可行的,并有一定的实用价值。     

西宁市区酸雨状况分析

用西宁市区１９９２～１９９４年１７８个酸雨观测降水样本，对降水的ｐＨ值和电导率做了统计，并结合气象条件进行了分析。经统计分析发现：西宁市区酸雨降水样本９个，酸性降水量达１０６．５ｍｍ，酸雨的频率为５．１％，占总降水量的８．６９％，降水的年平均ｐＨ值（ｐＨ）为６．４６属中性，酸雨多发生在暖季（５～９月）。     

基于卫星观测的青海高原对流层臭氧时空分布特征研究

基于OMI-MLS对流层臭氧总量数据集对2005—2019年青海高原对流层大气臭氧总量进行提取分析,探讨其时空分布格局及气象因子的影响.结果表明：①OMI-MLS对流层臭氧总量数据在青海高原的适用性良好.③海高原的多年平均对流层臭氧总量分布整体呈东北高西南低的态势,受地形和大气环流形势影响较大.海东市的对流层臭氧总量最高,其次是西宁市、格尔木市、德令哈市,玉树市的对流层臭氧总量最低.对流层臭氧总量月变化在一定程度上表现为"倒V"型特点：峰值位于6—7月,谷值位于1月,与气温变化密切相关.对流层臭氧总量季节变化明显,空间异质性强,夏季最高,春季、秋季次之,冬季最低.③近15年青海高原对流层臭氧总量呈显著增加趋势,年平均增加速率为0.22 DU,4个季节的对流层臭氧总量均呈波动上升趋势,冬季的对流层臭氧总量增加速率最快,其次是春季、夏季,秋季增加速率较慢.④影响青海高原对流层大气臭氧总量的主要气象因子是气温和降水,而次要因子表现略有不同.     

青海高原一次沙尘重污染天气成因分析

利用常规观测的卫星云图资料、地面资料、探空资料、地面污染物监测数据,结合拉格朗日粒子扩散模型(LPDM)污染源溯源方法,对2018年2月青海高原一次沙尘重污染天气的主要成因以及沙尘传输特征进行了分析。结果表明:此次重污染天气受高空低槽东移影响,在300~700 hPa形成了强烈的辐散下沉,槽后的高空急流随之东移。在其东移过程中,受高空急流动量下传及偏北气流中的冷空气共同作用,青海东部出现了大风沙尘天气。边界层中逆温层的存在是此次污染天气持续的重要原因之一,加之未出现明显降水,不利于大气污染物的扩散。通过运用LPDM对此次污染天气的运动轨迹进行分析来看,气团影响的模拟高度层距离地面100 m,气团层趋势一致。研究区地处青藏高原,海拔较高,0~100 m高度的气团足迹可以反映出PM 10污染气团的输送路径。同时,0~100 m是主要的人为源排放空间,也是对人类活动影响较大的区域。气团足迹与PM 10浓度的变化趋势一致,即青海东部沙尘污染主要是由河西走廊沙尘倒灌进入青海东部导致,这与天气学分析结果一致。     

青海省一次特强沙尘暴天气过程分析

通过对青海2003年4月9日特强沙尘暴天气前期的增温现象、高空环流特征、自动站资料、卫星云图以及物理量的诊断等分析，找出了特强沙尘暴出现前具备的气候背景、500hPa高空环流形势和对流指数(Ky)以及理查逊数(Ri)等稳定度指数特征。这些分析结果对今后青海沙尘暴天气的预报、预警研究提供了重要的科学依据。     

西宁城市化增温效应及其灰色预测模型的建立

利用相邻两气象站年均气温的差值序列进行分析,不仅可以消除气候趋势变化的影响,而且可以准确客观地分析出城市化增温效应的变化幅度.灰色系统(Grey system)理论在短时间序列的应用中具有较高的实效性.通过对1985—1994年10年资料的处理,并利用灰色系统理论建立气温增加幅度动态模型,对西宁市九十年代后期气温可能增加幅度进行预测,其模拟效果很好,关联度高,相对误差小.     

达日地区夏季低云分布特征研究

文章利用青海省果洛州达日县2005～2007年6～8月低云量以及五种低云状的逐月、逐日、逐时资料，统计分析了达日地区各类低云的月分布和日变化特征，并进一步讨论了气温和相对湿度的变化对不同低云日变化的贡献，以及低云和降水之间的关系。     

高浓度空气污染与气象条件的关系研究

利用2001～2005年西宁市空气质量监测资料与500hpa及地面气象资料分析了西宁市高浓度空气污染的成因及一般机理.结果表明:西宁市高浓度空气污染是因上游地区刮风扬起的尘土伴随冷空气东移或沿湟水谷地西进所致.上游地区地面刮风造成大范围扬尘的动力条件来自天气系统,从500hpa天气图上能反映出大风速区,在卫星图上能看到大范围含尘气团.