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1.
田桂荣     
森澜 《世界环境》2014,(2):88-88
<正>田桂荣——河南省新乡市一名普通的农村妇女。从种地的农妇到"电池大王"再到"公益楷模",她用70余吨废旧电池的回收经历,诠释了一种执著,一个奇迹。为了环保事业,她游走在民间,这给她带来了荣誉,也令她陷入困境。这个只上过八年学的农村妇女,是以怎样的精神,一步一步将环保进行到底的呢?  相似文献   
2.
李全顺知道,不能因为自己想致富而污染老百姓赖以生存的环境,他开始上治污设备,废水必须经过处理才能外排,不达标一滴水也不排出,并在生产过程中严格按照操作过程生产,并专门安排有关人员负责环保工作,制定了严格的规章制度。在河南省新乡市,有这么一个人:他捐款为乡亲们修路供水,义务赡养300多名孤寡老人,为故去的革命军人送去丧葬费……他先后当选为河南省环保形象大使、新乡市人大代表、卫滨区人大常委、新乡市  相似文献   
3.
案例导读:河南新乡市金龙精密铜管集团股份有限公司是一家专业生产制造制冷冰箱、空调用精密铜管的企业集团。1995年以来,该企业不断实施品牌和资本扩张战略,培育优势知识产权"金龙标准",打破美、日行业国际垄断,产量已跃居世界第一,先后攻克了日本、韩国及东南亚市场,箭头直指北美、欧洲市场。  相似文献   
4.
新乡市道路灰尘中PAHs的污染特征和来源解析   总被引:3,自引:0,他引:3  
系统探讨了新乡市道路灰尘中PAHs的含量、分布,并解析了道路灰尘中PAHs的来源,并对新乡市道路灰尘中PAHs进行了生态风险评价,结果表明,新乡市道路灰尘中美国EPA优先监测的16种PAHs的检出率为100%,16种PAHs总量在42.1—8720 ng.g-1之间,平均含量为3223 ng.g-1.与国内外其它城市相比,新乡市道路灰尘中PAHs含量较低,与新乡市的经济发达状况呈现正相关.新乡市道路灰尘中PAHs的组成以4环PAHs为主,占PAHs总量的40.18%.通过多特征比值,对新乡市道路灰尘中PAHs来源进行定性判断,表明其主要来源于石油及其精炼产品的不完全燃烧和木柴、煤的燃烧;进一步通过因子分析/多元线性回归分析表明,新乡市道路灰尘中PAHs主要来源于汽油车、煤和木柴的燃烧以及柴油车的排放,其平均贡献率分别为33.5%、50.6%和15.9%.各种PAHs组分的单因子指数评价结果表明,新乡市道路灰尘已经受到PAHs的较严重的污染.所有样品的综合污染指数表明,新乡市道路中PAHs的综合污染指数的范围在0.09—9.95,平均值为3.38,充分表明新乡市道路灰尘已经受到严重的PAHs污染,具有较高的生态风险.  相似文献   
5.
新乡市夏冬季节PM2.5稳定碳同位素特征分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
为了探究新乡市PM_(2.5)中δ~(13)C比值的季节性变化特征及其对污染来源的指示作用,于2017年夏冬季节采集PM_(2.5)有效样品91个,并测定了样品中的总碳、水溶性离子和稳定碳同位素比值(δ~(13)C).夏季和冬季的TC浓度平均值分别为11.78μg·m~(-3)和26.6μg·m~(-3).夏季δ~(13)C比值为-27.70‰~-25.22‰其中前14 d的δ~(13)C比值波动较大平均值为-26.96‰,而后16d的δ~(13)C比值相对稳定,平均值为-25.69‰,而且前半月和后半月火点数具有较大差异同时K_(nss)~+浓度与TC质量浓度显著相关(R~2=0.62,P0.01)这说明夏收季节生物质燃烧可能对δ~(13)C比值有显著影响.新乡地区冬季RH与TC/PM_(25)质量比值的显著负相关(R~2=0.68,P0.01),揭示了在霾增长初期以SOA增长为主,而污染期以SIA贡献为主.冬季采样期δ~(13)C比值为-26.72‰~-23.49‰,对霾发展过程中稳定同位素组成的研究发现在霾增长过程中δ~(13)C比值以富集为主,而在霾清除阶段δ~(13)C比值以贫化为主.  相似文献   
6.
新乡市2006—2012年工业"三废"排放监测数据为依据,通过对城市废水、废气及工业固体废弃物排放情况的分析,找出主要污染特征并提出相关治理对策。  相似文献   
7.
本文对“十三五”期间新乡市城市环境噪声污染现状及趋势进行分析。并采用灰色预测GM(1,1)模型预测新乡市未来5 a城市噪声环境质量,灰色关联分析得出有效治理对策。结果表明:经模型预测新乡市2021—2025年城市区域噪声、功能区噪声(昼间、夜间)等效声级呈小幅下降趋势,道路交通噪声等效声级呈上升趋势,级别由“较好”变为“一般”,污染防控方面压力较大,需加大监管力度。通过交通噪声影响因子关联性分析得出应从人口增加、机动车数量、城镇化扩张等方面制定有效防治措施。  相似文献   
8.
为了解新乡市地表水中HCHs和DDTs的分布特征及生态风险,采集新乡市18个地表水样并测定其中HCHs和DDTs的含量,采用概率密度函数重叠面积法和安全阈值法评价了HCHs和DDTs的生态风险.结果表明,新乡市地表水中HCHs和DDTs的质量浓度范围分别为1.28~49.2 ng·L-1和0.42~12.3 ng·L-1,与世界各地的地表水中HCHs和DDTs残留质量浓度相比属于中等污染水平.异构体比值表明HCHs污染的主要来源是林丹的使用,而DDTs的残留来源于工业品DDTs的使用.生态风险评价基于DDD、γ-HCHs和p,p'-DDT的暴露浓度以及相应的毒性数据,概率密度函数重叠面积法和安全阈值法均表明了这3种有机氯农药中DDD的风险最大,其次是γ-HCHs,p,p'-DDT的生态风险最小;安全阈值法进一步表明DDD、γ-HCHs和p,p'-DDT超过影响10%水生生物的概率分别为10.2%、5.94%和0.01%.  相似文献   
9.
于2015年12月—2016年1月(冬季,采暖季)和2016年3—4月(春季,非采暖季)在河南新乡采集了125个膜样本,用重量法分析了PM_(2.5)的质量浓度,电感耦合等离子体-质谱分析仪(ICP-MS)分析了20种常见的金属元素,离子色谱(IC)分析了颗粒物中NH_4~+、K~+、Mg~(2+)、Ca~(2+)、Cl~-、NO_3~-、SO_4~(2-)7种水溶性离子,同时结合气象因子与主因子分析法(PCA)对PM_(2.5)进行追因溯源.结果表明:新乡市采暖季和非采暖季PM_(2.5)浓度均值分别为250.17和148.67μg·m~(-3),污染严重;主要金属元素均为Al、Ca、Zn、Fe、Pb,5种元素总共分别占20种金属元素总量的68%和51%;NH_4~+、SO_4~(2-)和NO_3~-占比均超过水溶性盐离子总量的90%.气象条件与地形条件分别对采暖季和非采暖季的PM_(2.5)局地污染有重要影响;PCA结果发现,新乡市采暖季的PM_(2.5)有3个主要来源,分别为燃煤源(31.86%)、农业源/机动车尾气源(19.34%)和土壤/地面扬尘(22.69%);而非采暖季的3个主要来源分别为机动车尾气源/地壳源(41.67%)、煤炭燃烧源/工业排放源(32.20%)及地面扬尘(12.18%).可见煤炭燃烧、机动车尾气排放对新乡市冬、春季大气污染的贡献较大.  相似文献   
10.
刘博晓 《环境教育》2016,(Z1):69-71
正2015年12月30日,好空气保卫侠行动网络3名志愿者因环境信息公开申请问题约会河南省新乡市环保局。该市环保局副局长、办公室主任、环境监察支队队长以及牧野区、新乡县、获嘉县等部分区县环保局长等10名工作人员赴约,与志愿者环桌而坐。这已经是该网络与环保部门的第33场约会。近日,记者采访了该网络负责人、"约会环保局"  相似文献   
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