物联网技术发展与环境自动监控系统建设

概述了物联网的概念、主要技术特征、作用和影响,结合环境管理需求,讨论了物联网在环境自动监控系统建设中的若干应用场景,设计了环境物联网应用的基本框架,提出了物联网在环境自动监控应用中应关注和研究的若干主要问题。  

我国环境统计存在的主要问题及对策

从落实科学发展观角度,密切结合环保部的中心工作——污染减排,从管理和技术层面剖析了目前环境统计工作面临的诸多问题,并针对性地提出了解决问题的对策,以供环境管理参考使用。  

南京市总量减排监测体系建设的实践与思考

南京市正在构建的总量减排监测体系,以污染源在线监控系统为核心,有机整合在线和手工监测资源,以信息化平台为体系运转载体,以期为减排管理提供准确高效的数据支持.在总量减排监测体系建设和推广过程中需重点解决在线监测系统的运行管理、在线监测与手工监测的整合,以及信息系统建设等问题.  

“十一五”期间重点流域化学需氧量排放及减排潜力分析

根据"十一五"期间七大流域化学需氧量(COD)排放总量、工业COD排放量及生活COD排放量的变化情况对各流域的减排幅度进行了综合评价,根据单位水资源COD负荷、单位工业产值COD排放强度及人均生活COD排放强度对各流域的污染压力进行了综合评价,以七大流域的减排幅度和污染压力为基础分析了各流域COD的减排潜力,并对各流域的重点防控领域和配套减排措施等方面提出了政策建议。  

关于总量减排监测体系考核的思考

以建设总量减排监测体系为立足点,以污染源监督性监测为切入点,对照监测体系建设所需依据的各个原则,全面、有重点地提出考核内容及具体考核指标并提出注意事项,旨在建立一套严格的、操作性强并符合实际的考核指标以推动监测体系的建设。  

太湖流域水污染物总量减排绩效评估体系建立

在充分考虑太湖流域水污染物总量减排工作特点的前提下,采用主客观相结合的方法,选择了27个绩效评估指标,确定各评价因子的权重,构建了太湖流域水污染物总量减排绩效评估体系。在此基础上,对2005—2012年太湖流域水污染物总量减排绩效进行评估。结果表明,2010—2012年的太湖流域水污染物总量减排效果较2005—2009年有所提高,减排工作取得了较明显成效,但是距理想状态仍有一定差距。该评估体系的建立为推动流域水污染物减排绩效评估工作的发展提供了科学依据。  

“十一五”时期乌鲁木齐市大气污染特征及影响因素分析

为全面了解“十一五”时期（2006—2010年）乌鲁木齐市大气污染状况，评估污染源治理及气象条件对空气质量变化的影响，利用2001年1月—2010年12月主要大气污染物浓度数据和同期地面气象资料，总结“十一五”时期乌鲁木齐市大气污染变化特征，重点分析其变化原因。结果表明：“十一五”时期PM₁₀和SO₂年均浓度分别比“十一五”下降1.7%和10.3%，采暖季降幅最明显，分别达到2.2%和21.9%；而NO₂年均浓度比“十一五”升高8.9%，非采暖季增幅最大，为11.7%。2006—2010年PM₁₀、SO₂年均浓度整体呈下降趋势，NO₂浓度有升高趋势。5年中非采暖季各污染物浓度均达标，采暖季PM₁₀和SO₂超标倍数逐年减小，煤烟型污染特征仍然典型。污染源管控（特别是减排工程实施）是“十一五”时期SO₂和PM₁₀浓度下降的重要原因，气象条件作用相对有限。NO₂浓度升高主要与机动车保有量逐年增加和氮氧化物治理启动滞后有关。  

南京市机动车污染物减排因素分析

以南京市机动车排污监控系统的实时检测数据为基础,简述了南京市机动车减排效果,在“十二五”期间南京市机动车保有量增长71.8%的背景下,实现了污染物排放量削减18.8%,单车平均排放CO、HC、NOx较3年前分别下降了33%,31%和36%;排放标准和使用年限二因素方差分析表明,其对NOx、CO和HC排放值的影响由大到小排序均为：油品质量〉排放标准〉使用年限。提出,进一步提升油品质量至关重要。  

南通市温室气体排放估算

以2009年南通市主要领域碳排放情况为基数,采用IPCC指南中的计算方法,选取IPCC 指南明确的领域中对南通市而言具有代表性的部分内容,对2009年南通市全市碳排放量进行估算。估算结果表明,能源活动(化石燃料燃烧)为南通市主要温室气体排放源,其比例占据了主导地位。在能源活动中,原煤燃烧排放的CO₂远高于其他化石燃料燃烧的排放量。因此,南通市可在产业结构和能源结构调整、提高能源利用效率及加强能源管理等方面进行努力,以减少南通市温室气体排放量。  

乌鲁木齐市城镇污水处理厂主要污染物减排效果分析

对乌鲁木齐市城镇污水处理厂主要污染物的排放量进行统计,并对主要减排因子化学需氧量和氨氮的处理效率及减排量进行核算,及时掌握和了解城镇污水处理厂的废水达标排放和减排效果,为环境管理提供准确的科学依据。