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简述了地表水环境质量大数据分析的概念和意义,探讨了基于因素识别、数据选择、数据收集、数据整理、关联分析、模型验证和结果应用流程的地表水环境质量大数据分析技术路线,列举了4种典型的应用示例。提出,应建立数据共享机制,建立大数据分析工作程序,开发大数据分析应用软件,培养大数据分析技术人才。  相似文献
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