土壤背景值数据差异的来源分析及土壤类型对背景值的影响

本文阐述了在我国共８６０多个土壤样品、４１种土类中的４８种元素背景值调查研究中，元素含量差异的来源并估计了各部分来源的差异所占比例；同时采用单因素方差分析法，研究了土壤类型对４８种元素背景值的影响。结果表明，土壤背景值数据的伯差主要来源于样品本身固有的差异；常量元素的采样偏差大于分析测试过程产生的偏差；而微量元素的分析测试偏差大于采样偏差。  

运用方差分析法分析白城市月亮湖水库水质

运用方差分析法中的相关系数法和SNK检验方法,分析了1998～2007年白城月亮湖水库中主要污染物的监测数据.结果显示,溶解氧与氨氮具有线性关系,与高锰酸盐指数正相关,pH值在10年中没有显著变化.  

广州市流溪河水库监测布点优化研究

运用方差分析及模糊聚类分析，对流溪河水库监测布点进行优化研究，结果表明：水库水质良好，各监测点间及垂向采样点间均无显著性差异；4个库区监测点可分为3类，其余监测点可分为4类。综合考虑确定流溪河水库监测布点方案，应设置对照、控制、出水3类断面，共7个监测点，分别为玉溪河、吕田河、汇水区、库区3个和大坝监测点，每年6月进行垂向分层采样，其余月份进行表层采样。  

南京市机动车污染物减排因素分析

以南京市机动车排污监控系统的实时检测数据为基础,简述了南京市机动车减排效果,在“十二五”期间南京市机动车保有量增长71.8%的背景下,实现了污染物排放量削减18.8%,单车平均排放CO、HC、NOx较3年前分别下降了33%,31%和36%;排放标准和使用年限二因素方差分析表明,其对NOx、CO和HC排放值的影响由大到小排序均为：油品质量〉排放标准〉使用年限。提出,进一步提升油品质量至关重要。  

小波方差分析北京市PM_(2.5)质量浓度序列周期特征

为分析北京市大气污染物PM_(2.5)质量浓度的时间序列周期性,采用Morlet小波变换对PM_(2.5)质量浓度进行分析,利用小波方差估计该市PM_(2.5)日均质量浓度的主周期,并通过显著性检验。结果表明,北京市PM_(2.5)日均质量浓度主周期为180 d左右,为后续大气污染物PM_(2.5)时间序列研究提供参考。  

城市环境空气监测点位新老分析方法相关性验证

以赤市２种采样方法获得的数据为基础，运用数据统计中的双因素方差法及一元线性回归法对２种采样方法的相关性进行了验证。结果表明，连续采样法代替五日手工采样法后，对于ＳＯ２、ＮＯｘ２种方法之间无显著差异，对于ＴＳＰ两方法的延续性很差。  

方差分析在河道水质监测断面优选上的应用

方差分析在河道水质监测断面优选上的应用李坚（苏州市环境科学研究所苏州２１５００４）方差分析是检验两个或两个以上均数间显著性差异的方法［１］，可用来优化环境监测的点位，同时进行单个或多个项目的断面间的比较，进行敏感断面的单项调查，追踪污染物的来源及其变...  

协作试验确定方法允许差和单因素方差分析的简易计算

参加实验室间协作试验的各个实验室,用同一种分析方法,测定相同样品的数据,经中心室整理复核,对三类基础数据:各实验室的测定值S_(ij)、方差S_i~2、测定均值(?)进行离群值检验后,通常需要计算出六种参数:实验室内标准偏差S_w或重复性精密度S_r、各实验室均值的标准差S_(?)、实验室间标准偏差S_b或S_L、总标准偏差S_t或再现性精密度S_R和两种允许差(重复性区间I_r或r、再现性区间I_R或R).在此基础上,再确定分析方法的四种允许差,而这些允许差的计算公式比较  

统计学在垃圾焚烧飞灰浸提液重金属检测准确性研究中的应用

为提高复杂基体重金属检测准确性,在使用电感耦合等离子体发射光谱法检测生活垃圾焚烧飞灰浸提液时,进行标准曲线法、标准加入法和内标法3种定量校准方法比对。3种方法报出结果经过加标回收率换算后的样品原值具有明显一致性,使用统计学方差齐性和单因素方差分析验证了该一致性成立,表明内标法的精密度和准确度与标准曲线法、标准加入法无显著性差别。以3种方法样品原值的算数平均值作为样品最佳估计值评价各方法实际报出结果准确性,标准加入法准确性最好;稀释后的样品内标法加标回收率明显优于标准规定,受稀释倍数影响不大,工作效率高,满足HJ 781—2016质控要求,建议可作为该标准的补充;建议批量样品检测时优先采用内标法。3种方法样品原值一致性的验证,有助于执法、科研中对于复杂基体重金属物质含量的准确判断。