天津市空气质量时间变化规律及相关性分析

按时间段对天津市环境空气监测国控点2005年的SO2、NO2和PM10监测数据进行统计分析,SO2、NO2和PM10时间变化规律呈现典型的双峰双谷型,SO2、NO2污染呈现明显的季节性,而PM10污染相对稳定。对SO2、NO2和PM10在全年、采暖期和非采暖期的时间变化进行相关性分析,结果表明,除了非采暖期NO2和SO2相关性不显著外,其它均存在较强的相关性。  

城市间气态污染物与细颗粒物的相关性分析

通过对沿太行山脉东侧城市间环境空气污染物浓度监测数据分析发现,大气污染是一个区域性问题,相近城市间主要污染物浓度均呈高度正相关。以北京、石家庄、保定和邢台作为研究对象,对其2013年主要大气污染物浓度变化趋势进行分析对比,建立污染物浓度相关性分析模型,并对各污染因子间的相关性进行研究,得到各地区的污染物相关性结果,为区域协同控制大气污染提供决策支持。  

环境监测数据预审中部分指标的相关性分析

数据审核在实验室分析中占有很重要的作用,需要检查是否有异常数据,并对监测数据进行分析、判断,以便了解被监测水体的状况,是否已被污染,污染趋势如何等.根据长期积累的经验,发现部分指标之间存在相关性,了解这些数据的相关性,将对数据审核有很大帮助,总氮和三氮(硝酸盐氮、亚硝酸盐氮、氨氮)之间存在着相关性,并且根据“三氮“在水中存在的含量,可以分析水体状况,分析出水体的污染趋势如何;分别对CODcr和CODMn、CODcr和BOD5、CODMn和BOD5、总磷、总氮和叶绿素a、石油类和CODcr、硫化物和重金属、氟与硬度之间的相关性进行了分析.  

以长春为例研究环境空气中TSP、PM_(10)和PM_(2.5)的相关性

选取长春市解放大路与人民大街的交叉口为研究地点,分别进行TSP、PM10和PM2.5的采样和分析.然后利用相关系敷法和t检验对测定结果进行相关性分析,得到备元素的含量在三种污染物中的相关系敖:在TSP与PM10中为0.9349;在PM2.5与PM10中为0.8797;在TSP与PM2.5中为0.7824.得到各元素含量在三种污染物中的T检验统计值,在TSP与PM10中为0.90103;在PM2.5与PM10中为0.04745;在TSP与PM2.5中为0.047986.从分析结果可以看出,各元素含量在TSP与PM10中的相关性最好,在PM2.5与PM10中次之,研究结果为相关环境管理提供科学依据.  

浅析气象因子对大气中低分子醛酮类有机物的影响

对广州市大气中低分子醛酮类有机污染物进行采样监测，并同步观测气象条件，分析气象因子与大气中低分子醛酮类有机物之间的相关性。结果表明：常规气象因子（温度、湿度、气压、风速等）对大气环境中醛酮类有机污染物的浓度有一定的影响。  

优化布点中模式计算结合历史数据估算的分析方法及研究

随着城市建设发展,城市建成区不断扩大,在空气质量监测中,旧的城区监测点位很难准确反映新的区域内的空气质量时空变化,文章尝试在新的发展区建立一个数学模型,预测新区域内有代表性的某一特征监测点浓度,与旧城区监测点位优选点共同构成整个区域的空气质量监测系统。  

库尔勒市PM10与气象条件的关系

利用库尔勒市2006—2013年的PM10监测数据以及同期常规气象资料,使用非参数分析(spearman秩相关系数)方法分析了常规气象要素与PM10浓度的相关关系。结果表明PM10浓度与各气象要素关系密切:气压较高时,PM10浓度易超过《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)二级标准;当气温≥20℃时,温度越高PM10浓度超标天数越少,当气温<20℃时,较高的气温则不利于PM10的稀释扩散;温度露点差越小,PM10的超标率越大;PM10浓度随风速的增大先降低后增加;降水对PM10有清除作用。  

华东某市老城区潜层地下水硝酸盐分布特征

为了解华东某市老城区潜层地下水硝酸盐分布特征，对老城区地下水现场采样，运用统计学软件 spss 中的 Pearson相关系数和 sufer 软件 Kriging 插值方法分析数据，研究了无机氮与地球化学因素间的相关性，同时绘制了 pH 值、总硬度、硝酸盐、亚硝酸盐的空间分布图。结果表明，硝酸盐是该地区地下水中无机氮的主要存在形态，其所占总氮含量为45．5％～74．8％，封口井的硝酸盐的含量明显低于敞口井的含量，其硝酸盐所占比例最低达到2．2％，且敞口井均受到污染；从相关性的角度来看，氮的转化受到 Fe 影响较弱。同时氮的形态与 pH 值、矿化度（TDS）、电导率（EC）等地球化学因素相关水平显著；从分布特征来看，地下水环境中硝酸盐和亚硝酸盐含量东北部高于西南部；不同形态氮的相互转化影响地下水 pH值和总硬度，致使 pH 值的高值区为西南部，而总硬度高值区为东北部。  

郑州市近地面臭氧污染特征及气象因素分析

利用国控站点空气质量在线监测数据，识别郑州市2015年近地面臭氧（O₃）污染状况、特征及与颗粒物和氮氧化物水平关系，并以烟厂站为例分析郑州市O₃污染与气象要素的相关性。结果表明：郑州市O₃日最大8 h平均值具有明显季节变化，呈现出夏季>春季>秋季>冬季的特征，夏季岗李水库站O₃月均质量浓度为155.5 μg/m³，其余站点月均质量浓度为110~150 μg/m³；夏季O₃每日最大8 h浓度具有显著"周末效应"，其他季节较不明显；O₃小时浓度日变化呈单峰型分布，在15：00-16：00达到峰值，早晨07：00达到谷值；前体物NO_x小时浓度日变化呈双峰型分布，与O₃具有显著负相关性；气象因素相关性分析结果表明，郑州市O₃污染日多出现于高温、低湿和微风等条件，这些气象因素有利于O₃生成和累积。  

武汉市春季大气PM2.5中水溶性离子特征

运用大气PM_2.5水溶性组分及其气态前体物在线监测系统（GAC-IC）于2017年3月5—12日对武汉市大气PM_2.5中水溶性组分进行了在线监测，分析了PM_2.5中主要水溶性离子的化学特征和作用机制。结果表明：实验期间武汉市大气PM_2.5中水溶性组分与气态前体物间存在明显的二次转化过程，二次反应是PM_2.5的重要来源。监测期间，PM_2.5中NO₃^-、SO₄^2-和NH₄⁺的平均质量浓度分别为24.3、16.9、15.0 μg/m³，是PM_2.5中重要的水溶性无机离子，占PM_2.5质量浓度的40%~70%。硫氧化率（SOR）和氮氧化率（NOR）平均值分别为0.52和0.27，表现出较为明显的二次污染特征。通过相关性分析发现：监测点位周边大气PM_2.5中NH₄⁺与NO₃^-、SO₄^2-有良好的相关性，且表现为富氨状态，大气中铵能较好地中和SO₄^2-和NO₃^-。