大气污染扩散的高斯烟羽模型及其GIS集成研究

以VB6结合SuperMap Objects 5.2为开发平台,实现高斯烟羽模型与GIS的集成,可视化地表达大气污染物的扩散过程,并通过实例讨论了GIS与烟羽模型集成的方法、技术流程及其他相关问题.  

膜集成污水再生技术

传统的水处理方法无法满足以再生回用为目的的污水深度处理的要求，必须依靠与膜技术的组合与集成来实现。应用于污水资源化的膜技术有微滤、超滤、反渗透、纳滤及膜生物反应器等。通过微滤或超滤处理二级废水，可以去除水中的悬浮物、细菌、胶体和病毒，出水可达到杂用水标准。通过纳滤、反渗透对三级废水进行进一步处理，可去除废水中的溶解性杂质（有机物及有害矿物质），处理后水质可以达到自来水标准。通过膜生物反应器（MBR）技术建设小区中水回用工程以及对工业和市政污水处理装置进行技术及规模升级。  

水环境监测信息集成、共享与决策支持平台构建

以水环境监测数据可靠传输交换与集成、信息规范化处理分析、高效共享与决策支持为应用主线,对水环境监测信息集成、共享与决策支持平台的建设目标、总体架构、主要功能进行了研究,设计了平台的总体架构及主要功能,以实现涉水部门水环境信息的采集、传输、交换、存储、分析、发布、共享、展现等,为环境管理与决策人员、为公众、为各级(国家级流域级省级地市级县级)环境监测业务人员提供信息支撑。  

基于数据物流服务思想的流域水环境监测数据交换与集成技术

提出了面向流域水生态监控预警的水环境信息完整性管理理念，分析了多源、多手段采集的流域水环境监测数据的交换与集成技术需求，重点针对中国环境监测部门流域监测断面管理存在的不足，提出了目录管理架构。基于数据物流服务思想，利用微软BizTalk平台和XML技术设计了支持多源水环境数据接入、可灵活配置并监控的水监测数据交换平台原型系统。在太湖流域示范区开展了示范应用，可加强流域水环境监测信息高效、快速、畅通的传输和交换，能大大提高水环境监测数据传输交换的及时性、安全性和准确性。  

广西重点城市空气质量预报系统

介绍了应用数值预报和统计预报相结合的集成预报技术建立的广西重点城市空气质量预报系统。指出该系统可根据影响大气污染物的天气系统类型修正预报结果，提高预报的准确率；建立的气象和环保部门的预报会商平台，使气象与环保部门实现了每天异地技术会商、信息资源共享等功能；系统的运行环境要求较低，只需终端用户具有拨号或专线上网或局域网联网功能；系统能用于多城市空气质量预报，对城市环境天气服务中的中小尺度短期(24h-48h)的天气预报也有参考价值。  

江苏省环境空气质量自动监测数采平台的集成方案

对江苏省环境空气质量自动监测的数采平台现状进行了分析，并就省控中心统一软件采集中心站数据平台，省控中心统一软件采集子站数据平台，以及省控中心统一子站数采软、硬件平台方案进行了比较，指出为实现对全省各子站数据的有效质量管理，省环境空气质量自动监测平台的集成必须实现从子站直接采集原始分析数据，而要实现真正意义上的空气监测子站广域网连接，应由目前的省控中心统一软件采集子站数据的平台向省控制中心统一子站数采软、硬件平台过渡。  

最优化集成方法在城市臭氧数值预报中的应用研究

基于多模式（NAQPMS、CMAQ、CAMx、WRF-Chem）空气质量数值预报业务系统的滚动预报结果，结合站点观测资料，评估了最优化集成方法在城市臭氧数值预报中的可行性和预报效果。一年的评估结果表明：当训练期为15 d时，最优化集成方法能够得到相对较好的结果。总体而言，最优化集成方法对城市臭氧浓度变化趋势和浓度水平的预报效果明显优于单个模式，且在大部分城市优于多模式的最优预报，其预报值和观测的相关系数提高0.11以上，均方根误差降低约10 μg/m³；该方法对城市臭氧污染等级的预报能力也明显优于单个模式，特别是轻、中度污染。此外，在模拟偏差较大的城市，最优化集成方法对预报效果的改进更为显著；在模拟偏差较小的城市，该方法仍可进一步提升预报效果。  

大气超级站网建设及在江苏区域的集成应用实践

当前全球大气环境问题趋于复杂化，区域性灰霾、酸雨和以臭氧、二次有机气溶胶生成为主的光化学污染问题成为大气环境保护领域关注的重点、热点问题。江苏省大气污染由过去单一的煤烟型污染逐步转变为多种污染物、多种作用机制同时存在且相互影响的复合型污染，成为影响广大人民群众身体健康和生态文明发展的重要因素。笔者对欧美和中国关于大气超级站网设计和建设进行了简要评述和比较分析，提出适合江苏省环境监测体系现状的大气复合型超级站网建设、区域数据综合集成及应用发展等方面的建设理论。  

山区土壤重金属空间插值性能的改进

山区土壤重金属监测中，密集均匀的布点采样困难大，成本高。根据稀疏非均匀样本数据准确预测山区土壤重金属空间分布，对可视化描述检测元素的分布及趋势具有重要意义。基于云南省楚雄市南部山区表层土壤中重金属锰、钒的采样数据，对集成径向基函数神经网络（ IRBFANNs）和传统插值方法：反距离（ IDW）、普通克里格（ OK）、径向基函数神经网络（ RBFANNs），进行了不同等级采样密度下的插值性能比较。结果表明，样本点数量减少时，传统预测方法的插值精度都有所下降，而IRBFANNs算法在样本点较少情况下能够保持最好的插值精确度和稳定性，有效改进了空间插值性能。  

污染源普查数据集成与共享平台研究与实践

应用数据仓库、商务智能等信息技术对第一次全国污染源普查数据进行了整理集成,设计开发了普查数据的共享平台,并对数据共享与服务的技术保障体系进行了研究。平台采用资源目录和标准数据集的方式对普查数据资源进行组织,并设计了数据资源的获取、发布以及申请定制等共享服务流程。平台技术保障体系主要包括数据成果的分类分级、发布策略、管理流程、质量控制规范等。