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以SPOT-4/5卫星影像为信息源,以ERDA S 8.7软件为处理平台,运用多种图像处理方法对影像进行综合处理,在此基础上对滇西山区某铁路选线勘察进行了实例研究。根据滇西山区地质灾害的分布规律及遥感影像特征,结合地学知识对该线路部分区段的地质灾害进行遥感解译,查明了区段内滑坡、泥石流及崩塌对线路的影响,为该铁路拟选线路的建设提供了科学依据。 相似文献
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张晓春 《环境监测管理与技术》2003,15(5):26-28
介绍了计算机图像识别的烟气排放自动监测方法,它由监控点图像处理系统和监控中心自动监控系统组成。该方法可应用于工业企业烟气排放的自动检测,若有超标排放,系统自动发出警告,显示出该超标排放的点位和烟气林格曼黑度的级别,特别适用于网络信息化管理。 相似文献
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车用汽油清净性与汽车尾气污染物排放水平、燃油经济性等密切相关。为提高汽油清净性检测效率、提升相关职能部门的监管能力,提出了一种车载移动式多通道汽油清净性快速模拟检测方法(简称多通道快速模拟检测法)。与我国法规推荐的汽油机进气阀沉积物模拟试验方法(简称快速模拟检测法)相比,多通道快速模拟检测法的单个油样检测总耗时降低77.8%,多个油样检测总耗时降低94.4%,检验用油量减少约80%,成本降低约90%;多通道快速模拟检测法与快速模拟检测法具有较好的相关性(皮尔逊相关系数为0.4~0.8),可用于汽油清净性的快速检测。最后,提出了汽油清净性的现场监管检测方案。
相似文献5.
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人工智能几起几落,一般认为这一轮热潮从2012年开始。这一年,Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的Alex Net采用深度学习算法,在Image Net图像识别竞赛中获得冠军,图像错误识别率下降10多个百分比,同期的其他神经网络每次的成绩提升很少达到5%,立即引起业界对深度学习的极大关注。之后的两年时间,深度学习网络进一步把整体错误率下降至5%以内,达到了人眼的水平。随后,Google、Micro Soft、Facebook先后开源了自己的深度学习框架Tensorflow、CNTK和Caffe。一时间,国内外涌现了大量的人工智能创业公司。除了深度学习技术,GPU芯片、分布式计算、计算位数压缩等新的优化技术也加快了神经网络的训练和使用效率,人工智能应用从高性能数据中心向嵌入式设备发展。 相似文献
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铁道线路智能高危监视系统通过分析所采集的监视图像,快速判断出铁道线路上由落石、山体滑坡或其他自然因素、人为因素所形成的障碍物,并及时有效地将报警信息传至区段值班室和区域控制中心,实现对铁道线路的高智能、全自动实时险情监控。该系统使铁路局、工务段,尤其是工区的监控人员能随时掌握沿线危险地点的现场情况,及时汇报和处理险情,提高了行车安全系数,有利于国民生产和生活。 相似文献
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陈明杰 《安全.健康和环境》2022,22(1):49-52
概述了石化行业现场直接作业环节的安全管控现状,分析了现场管控过程中存在的问题。考虑现场安全管理和监督监控的实际需要,设计了石化行业直接作业现场智能化管控系统,并深入研究作业现场违章行为图像识别的关键技术。现场应用表明,系统充分体现了日常管理、实时监控、智能报警、统计分析等方面的便利性和有效性,各类违章行为图像识别准确率达到80%以上,具有一定的推广价值。 相似文献
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为掌握矿山地质环境问题的影响程度,以调查区多年遥感图像为信息源,通过图像识别技术,解译矿山地物信息,提取量化评价数据;然后结合改进序关系法与拉开档次法,最终建立基于直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set, IFS)-理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)的矿山地质环境综合评价模型。最后以陕西省富平县曹村镇为实例,基于遥感信息提取数据的分析,并结合研究区矿山开发与自然地理情况,构建矿山地质环境评价指标体系,应用所提出的模型对研究区的矿山进行地质环境评价,得出以矿山为单元的评价等级分区。结果表明,所提出的方法能够客观地反映研究区矿山地质环境现状,能为政府进一步制定矿山地质环境保护与治理政策提供合理参考。 相似文献
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目的 探索建立自然环境试验智能巡检系统,使用机器人替代部分人工巡检工作。方法 通过分析巡检作业环境和巡检任务,确定智能巡检机器人的功能要求和技术参数,进而开展机器人本体结构设计,融合控制后台、远程数据库等设备,实现智能巡检系统构建。结果 开展了智能巡检数据采集的使用验证,巡检机器人采集的样品图像对焦清晰、分辨率高,样品在图像中的位置大小合理,腐蚀特征展示清楚。巡检系统可对样品图像进行自动分割和智能识别,对蚀点、流痕等损伤特征识别准确,精度可达0.1%。结论 智能巡检系统可以满足自然环境试验的巡检要求,替代人工完成部分巡检工作,智能巡检数据便于入库和使用挖掘,对于自然环境试验的数字化转型有积极的推动作用。 相似文献