日本“十字路口死亡数字”的警示

初到东京的人,总能发现不少十字路门的交警岗亭门前都挂着一块醒目的牌子,上面写着：“今日交通事故死亡人数：东京都XX人,新宿区XX人”。白底黑字,触目惊心。     

兰州市大气中苯并(a)芘与儿童尿中1-羟基芘的分析及风险评价

对兰州市不同区域空气中苯并(a)芘和儿童尿液中1-羟基芘同步采样,分别采用气相色谱-质谱联用法和高效液相色谱法进行检测.结果表明:不同区域苯并(a)芘浓度有显著差别,研究区日均浓度约为对照区日均浓度的两倍.冬季大气中的浓度明显高于夏季,其中研究区冬季均值约为夏季的26.46倍,对照区冬季均值约为夏季的29.41倍.儿童尿中1-羟基芘的浓度与空气中苯并(a)芘的浓度呈一致的变化,冬季研究区儿童尿中1-羟基芘的均值为0.86μmol·(mol肌酐)-1,对照区为0.63μmol·(mol肌酐)-1.冬季研究区儿童的终生超额危险度最高,达到2.32×10-4,接近不可接受水平.     

奉献塑造精神 爱心凝聚力量

大灾现大爱．患难见真情。“5．12”地震发生后的第二天．中国环境科学出版社全体干部职工在党委的号召下．立即行动．踊跃捐款。随着灾情的进一步扩大．死亡数字也不断上升．然而灾区同胞所表现出的坚强勇气．却令每一个中国人感动。在干部职工的积极倡议下，5月23日中国环境科学出版社又组织了第二次个人捐款活动。两次捐款共计约15万元，这是出版社全体干部职工为灾区人民献上的一份至真的关爱。     

2004年日本职业死亡数据与严重职业事故数据

日本卫生、劳动与福利部（简称MHLW）最近公布了2004年发生的致命职业事故数据。数据显示：职业事故死亡人数持续下降至1620人，比前1年下降了8人。在这1620人中，建筑行业占的比例最高，为594人，比前1年上升了36人；其次是制造业，为293人，比前1年下降了5人。     

多变低水环境下高粱高产节水生理基础的研究

利用盆栽法采用27种动态变动供水处理模拟多变低水环境，研究高粱产量及水分利用效率的变化．结果表明：采用前期控水、拔节期后恢复充足供水处理，可在产量不减少或有所提高的前提下实现节水目的．多变低水环境条件下，作物籽粒产量、耗水量和水分利用效率的变化，可分为高产高耗水型、高产节水型、较高产节水型、中产高节水型和低产低水分利用效率型5类．恢复供水后，作物在渗透调节及气孔运动、光合作用等生理代谢上产生的超额补偿效应是高产节水的生理基础．     

西安BC、PM2.5与气温协同对心脑血管疾病死亡的影响

利用西安市2014~2015年BC、PM_2.5和气温及心脑血管疾病每日死亡人数等资料,基于时间序列的广义相加模型中的主效应模型、非参数二元响应模型和温度分层模型对其进行研究.结果表明,BC、PM_2.5对心脑血管疾病死亡人数的影响存在滞后效应,最佳滞后时间下,BC、PM_2.5浓度每增加1个IQR（BC：5.31μg/m³,PM_2.5：40.30μg/m³）,心脑血管疾病每日死亡人数ER（95% CI）分别为3.53%（95% CI：1.86,5.23）、2.01%（95% CI：1.06,2.97）.气温与心脑血管疾病每日死亡人数的暴露反应关系呈“V”型分布特征,最适温度为26℃.低温和高污染物浓度对心脑血管疾病的影响存在协同放大效应,当气温低于26℃时,BC对人群健康风险比PM_2.5更大.对于心脑血管疾病而言,不同人群的易感程度不同,女性群体对BC、PM_2.5暴露更为敏感.当BC、PM_2.5同时纳入其它一种或几种气态污染物时,对ER值无较大影响.BC仅占PM_2.5浓度的一小部分,但健康影响不容忽视,BC可作为评估大气污染物健康风险的重要空气质量指标.     

武汉东湖底质磷释放对水体的影响

以超额磷负荷为评价指标,计算武汉东湖底质中磷的可释放量为439.4t,底质磷释放实验表明其释放速率为9.47mg/m2·d。东湖底质磷释放对水体磷水平的贡献达到25%。预测在无新外源输入条件下,其内源污染仍会使水体在近20年内保持高的磷水平。     

建立长效机制 落实安全生产——龙岩市新罗区安监工作取得成效

隐患不除，事故不灭。抓好基础，注重每一个细节、消灭每一个事故隐患、落实每一个隐患整改，是杜绝事故发生的真正起点。这是龙岩市新罗区安监局在工作中总结出的经验体会。该区安监局自成立以来，重视基础建设。着力落实责任分解，狠抓整改和检查督察，使安全生产形势逐年好转。成效明显：2007年的重大事故死亡总数、各类事故死亡总数、道路交通死亡数、     

1-4月份我省道路交通事故全面下降

1至4月份,我省共发生道路交通事故5825起,死亡1123人、受伤6888人、财产损失16515721元,与去年同期相比,四项指数全部下降,其中死亡数下降3.19%,少死亡37人。     

新冠肺炎疫情冲击后的中国经济恢复发展预估

新冠肺炎疫情的突如其来严重影响了人们的生命安全，同时也对中国经济发展带来了严峻的考验。为了模拟疫情后经济恢复期内的动态变化过程，预估疫情对宏观经济的影响及部门间影响的差异化，该文结合疫情对经济冲击的特点和超额生产能力的参数引入，调整ARIO模型（Adaptive regional input-output model）对疫情后经济恢复发展进行模拟预估。结果显示:①基于官方公布的2020年第一季度GDP数据对模型结果进行了验证，预估结果与实际统计资料相比，误差范围低于一个百分点，故该模型是有效的，误差可接受；②超额生产能力的提高有利于短期内经济的快速恢复和经济总损失的降低，到2020年底，更高的超额生产能力下总体经济恢复91%，较生产能力不变提高了5%，且在两种生产能力约束范围的恢复期内总经济损失约为12%~20%；③住宿和餐饮业、批发和零售业是受疫情经济影响最为严重的两个部门，经济产出总损失约为24.4%和36.2%，产业部门间经济影响的波及传导作用，导致初期经济产出稳定的第一产业和信息技术业、金融业在恢复期内经济损失分别约为15.6%、17.4%和18.9%。随着未来各季度经济统计数据的公布，期待本研究能进一步验证模型结果同时调整参数设置，以更加全面且准确的认识新冠肺炎对中国经济发展的影响。