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1.
为监测有限空间作业人员异常生理状况,进而保障有限空间作业安全与作业人员生命健康,在分析手腕处6个测量位置信号质量的基础上,获得最佳信号采集位置,并结合事故成因,从光电容积脉搏波(PPG)信号中提取心率、脉搏周期、振幅等生理参数作为评价指标,研制一款针对有限空间特殊作业人群的手腕处脉动生理信息监测设备;并进行系统稳定性测试。研究结果表明:手腕内侧中心位置为信号最佳采集位置;在有限空间运动状态下设备性能良好;研制的设备可以实现人员生理状态的实时无创监测与预警。  相似文献   
2.
针对用电信息采集系统曲线采集成功率低的问题,从用电信息采集档案和通讯两方面进行原因分析,从管理和技术方面提出了提升曲线采集成功率的措施。应用结果表明:改进后的方法极大地降低了营销业务应用系统和用电信息采集系统客户档案信息不关联的异常客户数量和本地采集信息失败、远程曲线数据上传失败的几率,从而提高了公用变压器和专用变压器用户(公专变用户)的曲线采集成功率。  相似文献   
3.
电量采集终端及电能表时钟的准确性直接影响到采集数据的准确性,进而影响准确计量、线损分析和电量结算等。考虑到传统的现场人工对时或采用红外掌机校时方式耗时、耗力,设计了一种新的远程对时方案,首先提出基于电力系统通讯协议的TDPTP时钟同步原理,其充分考虑了通讯延时来实现主站对电量采集终端的远程对时,然后通过开启电量采集终端的对时功能对电能表精确对时,从而保证了时钟由.上至下的一致性。通过应用成果证明该远程对时方法的可行性,不仅确保了电量数据的客观性,还有效提升计量的准确性,同时减少了人工现场校时的工作量。  相似文献   
4.
申健 《中国安防》2020,(4):97-100
一、如何理解周界报警系统周界防护本身是一种防御体系,就像古老的中国长城,一直以来实体周界防御体系都是以围墙、围网、栅栏等方式存在。周界报警系统则是依附在原有实体周界防御体系之上的一种自动化智能设备,它包含传感、网络和分析管理模块,分别完成采集数据、传输和算法分析功能。系统时时刻刻收集传感器采集的数据进行分析处理,判断出符合入侵行为的事件,滤除各种干扰产生的事件。  相似文献   
5.
针对宁东新能源化工基地水、电、气、热、冷等多能源设备数据采集速率低,质量差的问题,提出了1种基于物联网技术的多能源设备数据采集方法。本方法综合考虑水、电、气、热传感设备的监测细粒度、联动控制策略等因素,建立多能源设备数据采集模型。在此基础上,基于物联网技术,对多能源设备进行并发数据采集,实现多采集策略协同处理和高速采集,并按目标时间将多能源设备采集数据分类存储在智能融合终端中,以开展综合能源边缘控制。应用结果表明:本方法可面向综合能源多尺度采集性能指标和差异化数据结构,实现多能源数据自趋优协同采集,提高多能源采集的准确性与传输效率。  相似文献   
6.
正根据城中村流动人口多、区域出口复杂、道路狭小曲折的特点,联特微设计出一套整体高清视频远程网络监控管理系统,为深圳坪山城中村提供了一套安全的防护保障,促进了城市建设与高新科技的结合,为城中村的人们提供了一个安全稳定的温馨家园。联特微通过对众多平安城市项目的经验积累,部署100多台宽动态、低照度130万像素高清网络红外摄像机及高清NVR构建高清网络视频监控系统。摄像机采用  相似文献   
7.
正物联网技术在信息化时代可谓是越发成熟,从前几年概念的兴起,到如今处处都有物联网,可以说,物联网已经成为了人们生活必不可缺的一部分。安防近几年在国内的发展更是突飞猛进,从大规模的城市天网功能,到现在如火如荼的远程看家等民用安防应用,人们的生活与安防的关系越来越密切。实际上,不难发现,物联网和安防正携手一起,共同改变着人们的生活。一提到物联网,想必很多人都会回想起本世纪初那场轰轰烈烈的全球物联网化运动。当时,随着  相似文献   
8.
虹膜图像的采集作为虹膜识别技术中的关键技术,很大程度上影响着虹膜识别的准确率。本文提出了一种基于人机交互的虹膜图像采集系统,通过微控制器对红外辅助光源和超声波测距模块进行控制,利用蜂鸣器对用户使用距离进行提示。实验表明:本系统具有良好的人机交互性,能够采集到符合虹膜识别算法要求的清晰虹膜图像。  相似文献   
9.
土工结构振动台模型试验除了需采集常规的加速度、位移、应变信号外,还需采集模型场地土中振动孔隙水压力、动土压力等信号,由于同步采集的动态信号的多样性和复杂性,一般的振动台信号采集系统难以满足这样的多种动态信号同步采集要求。基于传感器融合技术和虚拟仪器技术,研发了一套适用于多种类型信号输入的动态信号同步采集系统,可实现80通道动态信号、18通道数字信号的同步采集、回放和频谱分析等功能,并具有界面友好、使用维护方便等特点。  相似文献   
10.
一、生物识别技术原理及种类 生物识别技术是一种通过采集和分析人体固有的特征(生理特征与形为特征)来进行身份只别的计算机技术。人的生理特征有指纹、手形、脸型、虹膜、脉搏、耳廓等,形为特征包括手写笔迹、走路步态、按键力度等。计算机通过光学、声学、生物传感器等来采集这些特征,应用生物统计学,结合图形、  相似文献   
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