考虑随机误差的软土基坑沉降趋势分析及预测*

为准确分析基坑沉降变性规律，基于现场监测数据，通过卡尔曼滤波对趋势项及误差项进行分解，采用M-K检验对发展趋势进行评价，利用优化广义回归神经网络和差分整合移动平均自回归模型，构建基坑沉降分项预测模型，并将预测结果与发展趋势评价结果对比分析，以实现基坑沉降变形规律综合研究。结果表明:卡尔曼滤波能有效分解基坑沉降数据趋势项与误差项，相较于传统小波分解效果更佳；基坑沉降呈持续增加趋势，但趋势性逐渐减弱；预测结果相对误差均值均不大于2%，预测模型精度较高；沉降变形会进一步增加，但增加速率明显降低，与发展趋势分析结果一致，两者相互佐证分析结果准确性。研究结果为基坑沉降变形规律分析提供新思路。     

随机误差对海水水质环境评价影响探讨

海水环境评价既存在自然的随机性,又有评价的模糊性.以往评价大多只考虑实测指标的物理权重的影响,很少考虑各指标在实测过程中不可避免的随机误差的影响.本文应用最大熵原理配合对应的约束条件推导出水环境评价实测指标的概率分布为正态分布,以蒙特卡罗随机模拟法构造算例,讨论随机误差对海水环境评价的影响,结果表明:随机误差的影响不容忽视,有时能直接改变海水环境的评价结果;当各指标的实测值精度有差异,尤其是差异较大时,随机误差权重对于海水的评价结果的影响也随之加大,此时,评价结果主要决定于某(几)项浓度相对较大的评价指标和随机误差较小的评价指标.     

尤登双样图在质量控制中的应用探讨

1990年北京市两次地面水监测中,我站制备并发放了氨氮双样作为质量控制工作的一个新的尝试,取得了一些有益的经验,现把应用情况介绍如下。 1 尤登双样图的做法 1.1 准备两份成分相同,浓度相近的A、B样品发放给参试实验室。要求每一个参试者在同条件下同时测定A、B样品。     

水质自动监测与常规监测结果对比分析

为了系统研究水质自动监测数据与常规监测数据间差异问题,选取15个运行多年的国家地表水水质自动监测站,对p H、溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、氨氮(NH_3-N)及总磷(TP)5项监测指标开展了站房外常规监测、站房内常规监测与自动监测的对比实验研究。通过分析监测结果之间相对误差、相对偏差、水质类别变化发现,站房内常规监测、站房外常规监测与自动监测结果之间误差较小;同时通过误差统计分析及直方图分析发现,地表水水质自动监测系统监测结果与站房外常规监测结果之间误差整体属于随机误差(偶然误差)。研究得到了水质自动监测与常规监测数据一致可比的结论,为水质自动监测数据的应用提供了实验基础。     

Welch谱估计的随机误差与置信度

目的分析Welch谱估计的随机误差及置信度。方法首先导出Welch谱估计量随机误差的表达式,然后采用正态标准化处理方法,将Welch谱估计分量转化为χ2变量。结果获得了Welch谱估计的置信度分析方法。结论以128自由度的Welch谱估计结果的随机误差(12.5%)作为相对置信区间,则其置信概率为68.4%,若要达到95.5%以上置信概率,则Welch谱估计的自由度不能小于512,相应的随机误差为6.25%。