长光程大气自动监测中异常数据的分析及处置

长光程大气自动监测系统部件较多,结构复杂,中心站对子站监控通过在线方式完成,因此对系统中故障的判断和排除有一定难度。通过对中心站调出的异常数据进行诊断和分析,帮助操作者提升对系统的了解和对异常数据处理的技能。  

对空气质量实时发布站点的监控研究

结合广州市环境监测中心站空气质量实时发布工作的实践，开展对发布站点的监控研究。在数据一致性、异常数据和数据质量等方面对发布站点实施监控，并使用实时通讯技术和云技术，建立网络化信息平台，有效识别发布站点的异常问题并及时响应，提高了实时发布数据的可靠性和有效率，保障了发布站点的稳定运行。  

环保验收监测异常数据的分析与处理

介绍了目前对环境监测异常数据研究状况,简述了环境监测异常数据的辨识方法,分析了环境监测异常数据产生的原因,提出在建设项目环保验收监测过程中异常数据的处理,以及防止产生异常数据的措施.  

环境空气自动监测数据审核中异常数据判断和处理

以上海嘉定区环境空气自动监测数据为依据,利用中美合作-上海市环境空气质量发布系统示范项目(AIRNOW-International)提供的DMS数据自动审核模块,结合市区两级人工审核系统,对数据有效性审核中的异常数据情形进行归类和总结。以实例的方式介绍了环境空气常规六参数常见的异常数据情形,并提出应对异常数据的审核程序和办法。  

污染源自动监测异常数据识别规则及处理方法探索

基于大量污染源自动监测数据的特征分析与异常原因解析，探索建立针对自动监测异常数据的识别规则与标志处理方法，并通过模型训练实现了异常数据的自动标志。经实例验证，该方法可识别异常偏高、异常偏低、异常为0、迟滞不变、逻辑错误等5种类型的异常数据，按照数据有效性及异常原因进行标志处理，可以为后续数据分析及各类模型训练提供数据基础和保障。  

环境监测数据异常值的判定及处置

准确、可靠的环境监测数据是环境管理的重要现实依据，因此正确鉴别和处理异常数据是环境监测工作中的关键环节。简述了环境监测异常数据的类型和产生的原因，对异常监测数据的处理措施进行了分析。提出，应建立健全环境监测质量管理体系、重视现场采样的信息化管理、正确填写监测原始记录和加强监测数据的审核。