城市环境空气质量指数范围预报方法初探

城市环境空气质量指数预报是环境信息公众服务的重要内容,以城市24 h空气质量指数预报为例,探讨了其范围预报方法,并通过均方差的数理统计方法,分析典型城市每日空气质量指数实况数据的波动范围以及预报与实况偏差,针对不同空气质量级别提出建议性的空气质量指数预报变化幅度修正范围,并对预报过程中的质量控制技术进行了初步讨论。  

国内外环境空气质量指数分析和比较

通过资料调研，对中国、美国、英国、中国香港等国家和地区的空气质量指数（AQI）进行了对比研究，以便考查中外AQI间的差异。结果表明：①国内外AQI的指标项目及取值时间、分级方案等主要依据各自的环境空气质量标准而制定，并随着环境空气质量标准的修订而不断更新。②在指标项目方面，各国AQI指数逐渐增加PM_2.5指标且更加注重气体污染物急性效应的评价；中国AQI指数在API指数基础上进行了全面的扩充，在指标数量方面是世界上最多的。在分级方案方面，中国分级浓度限值主要参考美国和中国香港而制定，且大部分指标的分级浓度限值均与国际衔接，但中国SO₂-1 h平均和PM_2.5-24 h平均两个指标在AQI<200时的低浓度区间的评价结果偏宽松。③与国外相比，中国AQI实时报中颗粒物和臭氧的滑动平均时段具有一定的滞后性。建议中国开展颗粒物健康风险评价相关研究，改进AQI实时报的统计方法，并尽快开展AQI预报工作。  

环境空气质量指数在应用中存在的问题及建议

随着空气质量新标准的实施,环境空气质量指数已应用于我国部分城市环境空气质量的评价,并在环境空气质量信息发布中发挥了重要作用,但其在应用过程中也显现出一些问题。通过对颗粒物实时报反映不及时、臭氧评价结果有矛盾、臭氧8 h浓度计算时段不明确、部分环境空气质量指数类别划分不合理、城市空气质量缺少总体评价等问题的分析,提出了相应的改进建议。  

环境空气质量新标准对珠三角区域站空气质量评价的影响

利用粤港珠三角区域空气质量监控网中天湖、金果湾与万顷沙3个区域站2010年全年SO₂、NO₂、PM₁₀、O₃、PM_2.5与CO自动监测的数据,分析了实施环境空气质量新标准(GB 3095—2012)对这3个子站空气质量评价的影响。研究发现,若采用新标准,万顷沙的NO₂、PM₁₀和PM_2.5年均浓度将不同程度超标。这3个子站空气质量达标率下降7~28个百分点,空气污染指数从91%~99%下降至63%~91%;O₃的引入是导致空气质量达标率下降的最主要的原因;O₃将取代PM₁₀成为最主要的首要污染物,出现频率大于50%,且O₃(8 h)平均浓度的影响大于O₃ (1 h)浓度的影响。PM_2.5的纳入也是导致空气质量达标率下降的重要因素,其超标率为3%(金果湾)~16%(万顷沙)。NO₂标准的收严未对天湖与金果湾空气质量评价造成影响,但导致万顷沙NO₂的超标率从2%上升至10%,且NO₂作为首要污染物的比例达24%。  

环境空气质量指数计算方法与分级方案比较

环境空气质量指数(AQI)广泛应用于各国环境空气质量评价体系之中,旨在为公众提供简单明了的空气质量信息和健康指引。通过对不同国家和地区空气质量指数的名称、计算方法、分级方案进行深入分析和比较,系统分析了各种空气质量指数的优缺点,并针对我国当前的空气质量指数体系存在的问题提出了相应的改进建议。  

Assessment of Ambient Air Quality in Urban Centres of Haryana (India) in Relation to Different Anthropogenic Activities and Health Risks

Considering the mounting evidences of the effects of air pollution on health, the present study was undertaken to assess the ambient air quality status in the fast growing urban centres of Haryana state, India. The samples were collected for total suspended particulate matter (TSPM), respirable suspended particulate matter (PM₁₀), sulfur dioxide (SO₂), and oxides of nitrogen (NO₂) during different seasons from 8 districts of Haryana during January, 1999 to September, 2000. The four types of sampling sites with different anthropogenic activities i.e. residential, sensitive, commercial and industrial were identified in each city. The ambient air concentration of TSPM and PM₁₀ observed was well above the prescribed standards at almost all the sites. The average ambient air concentrations of SO₂ and NO₂ were found below the permissible limits at all the centres. Comparatively higher concentration of SO₂ was observed during winter seasons, which seems to be related with the enhanced combustion of fuel for space heating and relatively stable atmospheric conditions. Air Quality Index (AQI) prepared for these cities shows that residential, sensitive and commercial areas were moderately to severely polluted which is a cause of concern for the residents of these cities. The high levels of TSPM and SO₂ especially in winter are of major health concern because of their synergistic action. The data from Hisar city reveals a significant increase in the total number of hospital visits/admissions of the patients with acute respiratory diseases during winter season when the level of air pollutants was high.  

Economic valuation of health impacts of air pollution in Mumbai

Air pollution leads to serious negative impacts on health. Thephysical evidence is compelling. An attempt has been made inthis paper to establish dose-response relationship of AmbientAir Quality Index and human health, based on time spent by anindividual in different microenvironments during one day.Economic valuation of morbidity and mortality has been attemptedthrough lost salary approach. The results show that theavoidance cost is 29% of the total health damage cost.  

2015—2017年江苏省秋、冬季空气质量状况

采用2015—2017年秋、冬季江苏省环境空气质量监测数据，从空气质量优良（达标）率、首要污染物、主要污染物浓度分析空气质量现状及特点。结果表明，江苏省秋、冬季空气质量优良（达标）率在60%左右，其中沿海地区空气质量达标率最高（71.1%），西北地区达标率最差（52.2%）。污染日的首要污染物主要为PM_2.5，占比高达91.5%。ρ(PM_2.5)/ρ(PM₁₀)存在地区差异，江苏西北地区扬尘源贡献较大，江苏南部地区的二次颗粒物贡献更明显。ρ(NO₂)/ρ(SO₂)逐年持续升高，表明大气污染类型从燃煤性污染转变为复合型污染。  

基于BP神经网络的贵阳市空气质量指数预报模型

采用贵阳市2013年1月1日—2015年12月31日的空气质量指数(AQI)日均值,常规的地面和高空观测资料,基于不同季节,调整BP神经网络的隐藏层个数和隐藏层节点数,建立不同的BP神经网络预报模型,进行参数检验,最终选取预报效果最好的模型带入实况进行检验。结果表明,夏季的预报效果最好,采用的模型TS评分为81.6%,平均绝对误差为9.1,正确率为97.4%,用该模型检验预报效果,实况和预报的相关系数为0.71,平均误差为9;而冬季的预报效果明显低于其他季节,采用的模型TS评分为65.7%,平均绝对误差为19.5,正确率为72.9%,用该模型检验预报效果,实况和预报的相关系数为0.79,平均误差为19。而且BP神经网络模型的预报效果同隐藏层个数与隐藏层节点数没有显著关系。  

常州市空气质量实时发布协同服务体系建设

从空气质量实时发布的发布接口、集成环节、发布要素三个方面建立空气质量实时发布协同服务体系,在此基础上建立了协同服务框架,对发布信息的统计计算、数据质控、数据聚合计算、数据自动化处理等功能进行阐述,由此保证了不同层次、不同接口间发布信息的质量和一致性,具有较大的实际应用价值。