小清河沿岸地下水中有机污染物优先排序的研究

提出了对区域性有机污染物优先排序和风险分类的定量评价方法———密切值法。该方法以反映污染物的毒性、暴露水平和化学性质的6项参数为指标,对小清河沿岸地下水中的有机污染物进行了优先排序和风险分类。      

不平衡数据下的采空区自然发火预测研究

为提高不平衡数据下少数类样本的自然发火预测精度,建立基于K-means-Relief-HSMOTE-SVM的采空区自然发火预测模型。首先,应用K-means法优化Relief方法,筛选自然发火指标,以弥补Relief指标筛选方法导致发火特征权重值偏大的缺陷;其次,针对合成少数类过采样(SMOTE)方法在处理不平衡数据时出现的因插值空间过小导致过拟合等问题,提出基于h维空间的过采样算法(HSMOTE),使自然发火数据集趋于平衡;应用支持向量机(SVM)预测降维、平衡后的发火数据;最后,选用张家口宣东2号煤矿实测样本试验50次,并对比所建模型。结果表明:用所建模型能提取关键特征因子,克服SMOTE方法的缺陷,有效提升SVM在不平衡数据下对少数类发火样本的预测精度和几何平均正确率。     

数据驱动的施工现场工人不安全行为管理方法

为更好地解决目前施工现场存在的不安全行为如记录离散、行为上报滞后等问题,减少施工安全事故的发生,提出一种数据驱动的施工现场工人不安全行为管理方法。首先,从不安全行为的分类方式入手,构建针对不安全行为的结构化存储机制;然后,选取不安全行为的采集方法,构建不安全行为的分析方法;最后,对不安全行为管理流程进行展示与分析。结果表明:提出的施工现场工人不安全行为管理方法是可行的,可促进施工现场大量离散数据的整合与处理。     

基于文献计量分析的大数据驱动城市固体废物监管研究进展

利用文献计量学方法,对Web of Science核心合集数据库中2010—2020年大数据驱动固体废物监管的研究论文开展综述研究,通过对发文量、发文机构、出版物、关键词等文献指标统计分析,全面了解研究现状,掌握发展趋势,洞悉前沿热点,以期为推进城市固体废物信息化和智能化管理提供科学依据。研究发现:在检索时间段内发文数量呈逐年上升趋势,但总发文量相对较少,共计83篇,说明该研究属于新兴、前沿性的领域;发表载体主要包括期刊论文、会议论文和综述论文3种类型,论文主要在Sustainability、Journal of Cleaner Production和Waste Management等期刊发表,且引用频次较高;既有研究主要考虑数据工程和数据科学2个维度的应用,以实现固体废物全生命周期的节点管控,前者关注数据源获取以记录废物的流向与流量信息,后者通过对各类大数据进行建模分析,为提升固体废物管控效率提供决策支持。     

交通事故再现技术研究现状与发展趋势

道路交通事故再现不仅是交通事故责任鉴定和原因分析的重要方法,也是交通事故防治的重要内容.在详细介绍国内外事故再现计算机仿真技术的基础上,分析目前事故再现系统开发中事故现场数据采集技术、碰撞前后速度估算的技术、碰撞过程进行模拟的虚拟现实技术的研究现状与存在的问题,提出进一步优化的方向,进而达到完善交通事故模拟再现的目的.最后指出我国交通事故再现技术进一步研究的内容和发展趋势.     

基于CESM-EnSRF系统全球甲烷及臭氧卫星资料同化试验研究

臭氧(O3)与甲烷(CH4)均是大气中重要的微量气体,对全球气候变化有着重要的影响.为提高全球范围的臭氧、甲烷在气候模式中的预报效果,使用集合平方根滤波(En SRF)同化方法及地球系统模式(CESM)构建了CESM-En SRF卫星资料同化预报系统,并通过设计试验,将大气红外探测器(AIRS)的臭氧与甲烷观测资料同化到气候模式中,对模式的同化再预报效果进行系统的测试与评估.结果显示,臭氧、甲烷分析集合均值的偏差及均方根误差皆低于背景集合均值的偏差及均方根误差.臭氧、甲烷的同化再预报偏差及均方根误差较控制实验都得到改善,但对5 h Pa以上高度臭氧预报准确性的改进效果很小.随循环同化的进行,平流层臭氧与甲烷的平均同化改进率呈增加趋势,并逐渐趋于稳定;对流层平均同化改进率随时间变化不明显.试验表明,该系统可有效利用臭氧与甲烷的观测资料对模式场进行合理的改善,从而有效地提高臭氧、甲烷在气候模式中的再预报效果,但对于平流层顶-中间层高度(5 h Pa以上)臭氧预报准确度的提高,模式中臭氧光化学过程的准确模拟较同化观测资料具有更重要的作用.此外,循环同化对提高5~150 h Pa高度臭氧及1~200 h Pa高度甲烷在CESM模式中的预报效果最有效.     

军用飞机结构类型聚类分析

选取某型飞机16个典型结构,采用温、湿度测量仪测量其局部温、湿度,测量周期为2个月,分别获得673个有效温、湿度实测数据。根据实测数据,采用模糊聚类算法对飞机结构类型进行归并分析,当模糊矩阵阈值λ=0．7时,飞机结构类型可归并为开式、半开式、封闭式3种典型结构形式。     

北方农牧交错区碳排放时空演变及减排路径

农牧交错区在我国能源供给和生态格局中具有重要的战略地位,探究其碳排放时空变化特征有助于深入了解我国能源生产基地的历史碳排放信息,为推动区域节能降碳和制定差异化的减排政策提供数据参考,对实现低碳经济发展具有重要意义.基于土地利用、夜间灯光及省级能源消费碳排放数据构建碳排放空间化模型,运用全局莫兰指数（Moran's I）和热点分析探究北方农牧交错区1995～2020年碳排放时空变化及聚集特征,并结合2010～2020年各城市的碳排放效率和减排潜力指数对城市分类后提出差异化的减排路径.结果表明：(1)多源数据构建的碳排放空间化模型在市级尺度的估算结果线性拟合R2可达0.92.(2)农牧交错区的碳排放总量从1995年的17 629.13万t增加到了2020年的101 450.8万t;但碳排放强度和增长速度均有所降低,与能源结构调整和能源效率提升有关.在空间分布上,高碳排放城市随时间变化依次为大同、包头和榆林.(3)研究区碳排放在县域尺度上呈现显著的全局空间正相关,热点区主要分布在晋陕蒙交界处,冷点区在2010年后由延安扩展到了庆阳和固原.(4)各城市基于碳排放效率和减排潜力指数的差异,可划分为：“高效率高潜力型”、“低效率高潜力型”、“高效率低潜力型”和“低效率低潜力型”这4类来实施有针对性的减排策略.     

基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全

针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。