上海市秋季典型PM2.5污染过程数值预报分析

基于2012年10月上海出现的一次典型PM_2.5污染案例，验证评估上海市空气质量数值预报系统Model-3/CMAQ预报性能，采用过程分析技术，定量评估不同大气物理化学过程对上海代表性点位PM_2.5浓度变化的作用规律。结果表明：Model-3/CMAQ模式系统能较好地反映PM_2.5的浓度变化趋势与特点。对于上海市区点位（徐汇上师大）和东南部点位（奉贤海湾和浦东惠南），PM_2.5浓度上升主要受本地源排放影响，其贡献比例超过40%，其次是区域大气传输作用的影响。对于西北部点位（崇明监测站和青浦淀山湖），区域大气传输是PM_2.5浓度上升的主要原因，贡献比例超过70%，其次是源排放。各点位PM_2.5浓度的主要去除途径均为大气传输，贡献比例均超过70%，其次是干沉降。气溶胶过程对PM_2.5主要起二次颗粒物生成的作用，特别是市区及东南部点位，贡献比例较西北部点位更高。  

2016年秋季新乡市空气质量模式预报效果评估

基于新乡市空气质量数值预报平台，采用相关系数（r）、标准化平均偏差（NMB）等统计指标，系统评估2016年秋季新乡市嵌套网格空气质量预报模式（NAQPMS）和通用多尺度空气质量模式（CMAQ）的预报效果，对比分析2套模式不同预报时效和不同水平分辨率的空气质量等级预报准确率。结果显示：2套模式均较好地表征了各主要污染物的浓度变化特征，2套模式的等级预报准确率高于60%，其中CMAQ对中度及重度的预报等级准确率达到70%。对比模式24、48、72 h 3种预报时效效果，24 h预报时效的统计数据最优，说明24 h预报时效模拟结果可作为业务预报重要的支撑。  

MM5-SMOKE-CMAQ as a modeling tool for 8-h ozone regulatory enforcement: application to the state of Arizona

The Penn State/NCAR Mesoscale Meteorological Model 5 (MM5), Sparse Matrix Operator Kernal Emissions (SMOKE), and Community Multiscale Air Quality (CMAQ) modeling systems were employed to simulate ozone concentration distribution within the State of Arizona, in particular, Phoenix air basin, as supporting information to designate nonattainment areas of the U.S. Environmental Protection Agency's new 8-h ozone standard. In general, based on statistical comparisons between predictions and available (sparsely distributed) observations, the modeling system performed reasonably well for the Phoenix basin, thus proving it to be a useful tool for both regulatory as well as research applications. Detailed inspection, however, revealed a serious problem with respect to the details of the ozone distribution in that for some days the transition from downslope flow to upslope flow in the Phoenix basin was delayed in the model, causing the ozone distribution to show an unrealistic high-ozone bias toward the west valley. Implementation of a modified subgrid parameterization improved the time of transition, and hence the prediction of ozone and its precursor distributions. This study points to possible inadequacies of commonly used subgrid parameterizations in dealing with rapidly changing flow conditions such as morning (and evening) transitions.  

济南市空气污染现状及控制对策

利用2013年1—12月济南市大气监测数据，分析该市空气质量现状及时空分布特征，结果表明：2013年济南市空气主要污染物质量浓度均超过《环境空气质量标准》（GB 3095—2012）二级标准限值，空气污染严重时段为冬季采暖期，颗粒物污染严重区域为该市西部和西北部地区，SO2、NO2污染严重区为中心城区，并从点源、面源和移动源3个方面提出相应的污染防治对策。在SO2、NOx和工业烟粉尘分别减排22.5%、18.2%和31.4%的条件下，运用Models-3/CMAQ模型模拟计算得出：2015年1月和7月，济南市空气中SO2、NO2、PM10和PM2.5的质量浓度与2010年同期相比将分别降低23.9%和29.7%、11.4%和15.9%、21.9%和32.6%、13.5%和26.9%，空气质量得到明显改善。  

天津市O3生成与其前体物NOx、VOCs排放的相关性研究

以天津市2010年污染源普查数据中SO2、NOx及颗粒物排放数据以及各行业挥发性有机物调查核算数据为主要数据源,制作天津市大气污染物排放清单,用MM5模型模拟2010年天津市地区1、4、7、10月的气象场,通过CMAQ模型,设置不同计算情景,分析天津市ρ(O3)变化与NOx及挥发性有机物的排放量变化关系。结果表明,天津市的O3生成处于VOCs控制区,随着天津市NOx减排力度的不断加大,ρ(O3)可能呈上升趋势,在夏季,需要削减40%以上挥发性有机物,以避免ρ(O3)进一步上升。  

长江三角洲地区低层大气污染物O3、NOX、SO2的数值模拟

通过对比分析发现,2007年客观源清单比2001年初始源清单能够更好地反映当前长江三角洲地区的大气污染物源排放情况。基于客观源清单,利用第三代空气质量模式（Models-3/CMAQ）较好地模拟出长三角地区近地层大气浓度的日变化和空间分布,模拟结果表明,NOX与O3在空间分布上并不一致,两者之间存在非线性关系,NO2与SO2之间存在较好的线性变化相关性。  

达州市城区环境空气质量变化趋势及CMAQ模型预报分析

利用Spearman秩相关系数法、污染日历图、浓度分析法和CMAQ预测模型研究了达州市城区2015—2019年空气质量状况。结果表明:2015—2019年,达州市城区O_3浓度变化趋势为显著上升(P0.05),季度变化明显,8月易发生因O_3超标导致的轻度污染状况;CO年均值变化趋势为显著降低(P0.05);NO_2年均值呈上升趋势,但尚未达到显著水平(P0.05);SO_2、PM_(10)和PM_(2.5)年均值呈下降趋势,但变化趋势不明显(P0.05)。2019年,1月和12月污染最重,PM_(2.5)超标是主因,PM_(10)和PM_(2.5)年均值达标形势严峻,全年一半以上天数的PM_(2.5)浓度超过年均值二级标准限值,PM_(10)也近半;NO_2年均值达标形势严峻,全年212 d超过年均值二级标准限值。CMAQ模型对不同污染指标的预测准确率不同,预测PM_(2.5)浓度、首要污染物和空气质量等级时的准确率不及人工预测,预测AQI时的准确率高于人工预测,更多污染指标的预测比较还有待进一步研究。