北京市机动车尾气排放PM10组分特征研究

为提高机动车尾气排放可吸入颗粒物PM₁₀成分谱的代表性和准确性，提出并采用在机动车尾气检测线上采用稀释通道采样器随机采集机动车排出PM₁₀的采样方法。采集了591辆轻、重型汽油车和柴油车尾气排放PM₁₀，测试并分析了颗粒物的27种组分。数据表明：机动车排放颗粒物PM₁₀中含量丰富的组分为OC、EC、NH₄⁺、NO₃^-和SO₄^2-；柴油车排放PM₁₀中OC和EC的质量分数为49.08%，是汽油车（38.38%）的1.3倍，汽油车的OC/EC（2.36）是柴油车（0.78）的3倍；汽油车排放PM₁₀中的二次转化产物（SO₄^2-+NH₄⁺+NO₃^-）的质量分数为19.37%，是柴油车（3.57%）的5.4倍；汽油车排放NH₄⁺是柴油车的5.3倍。  

金华市大气降水的化学组成特征及来源解析

对2004年大气降水样品监测资料的综合分析和研究表明,金华市降水样品pH值的分布范围在3.64~6.76之间,降水的酸雨率为79.3%。SO24-和NO-3是降水中主要的阴离子,分别占降水中阴离子总量的66.1%和21.7%。NH 4和Ca2 是降水中含量最高的阳离子,分别占阴离子总量的56.6%和33.4%。降水中这些离子的浓度水平一般比世界上其它地方高,但大大低于国内的北方地区。由于降水中缺乏足够的中和物质,大约76%的降水酸度被NH 4、Ca2 和K 等碱性成分中和。陆源型离子Ca2 、Mg2 和K 以及海盐性离子Na 和Cl-之间存在明显的相关关系,另外Ca2 和SO24-、Mg2 和SO24-、Mg2 和NO-3以及Mg2 和Cl-之间也可以观察到比较好的相关关系。土壤和海水的富集系数表明,研究区域的Ca2 和K 主要来源于岩石/土壤风化,SO24-和NO-3主要归因于人为活动的影响。  

齐齐哈尔市春季大气中PM2.5的污染特征分析

2013年4—6月分析了齐齐哈尔市大气PM_2.5的浓度特征、元素组成、水溶性离子及其来源，并利用单颗粒分析技术获得了单颗粒的形貌、化学组成及粒度分布。结果表明，监测周期PM_2.5日均质量浓度为34 μg/m³，受气象条件影响显著。PM_2.5单颗粒类型主要为烟尘集合体、飞灰和矿物颗粒，分别来源于煤炭燃料的燃烧、机动车尾气排放和扬尘。其中约90%的PM_2.5颗粒粒径小于1.0 μm，属大气细粒子。全样分析表明，PM_2.5主要组成元素是Al、Fe、Ca、K、Mg和Na，而Zn、Cu和Pb因受到人为污染富集度较高。SO₄^2-、NO₃^-和Cl^-为PM_2.5主要监测到的水溶性阴离子，NO₃^-与SO₄^2-的质量浓度比说明了固定排放源对齐齐哈尔市春季大气PM_2.5的贡献大于移动排放源。  

大气细颗粒物在线源解析方法研究进展

基于对国内外关于 PM2．5化学组分特征、二次气溶胶生成机理、源解析模型的研究综述，引入实现 PM2．5在线源解析的2种可能方法，即气溶胶质谱＋解析算法与3类化学组分组合观测＋受体模型。重点阐述了气溶胶质谱及在线水溶性离子、EC ／OC 和金属元素仪器的应用研究现状，并分析了不同仪器测定结果的可靠性、优势及缺陷，在此基础上提出加强城市尺度的大气化学二次反应机理及关键技术参数研究、大气颗粒物化学组分连续观测应用于在线源解析的研究、基于多种信息来源和技术手段的在线源解析方法集成研究等建议。  

质谱直接测量法解析盐城市大气细颗粒物来源

为全面了解盐城市大气颗粒物的组成，摸清以 PM2．5为首要污染物的来源，说清其化学组分和源贡献率，于2014年12月16日00：00—2014年12月21日09：00，利用在线单颗粒气溶胶质谱仪，对盐城市细颗粒物进行实时在线源解析。结果表明，盐城首要污染物为燃煤，占比为23．7％，其次是机动车尾气，占比为18．3％，第三位是扬尘，占总颗粒数的15．7％，生物质燃烧占比为14．8％位列第四，工业工艺源、二次无机源和其他源贡献率相对较小。  

烟花爆竹燃放对北京市空气质量的影响研究

结合常规污染物浓度和PM_2.5化学组分浓度，分析了2015年春节期间烟花爆竹燃放对北京市空气质量的影响。结果表明：烟花爆竹燃放会在短时间内造成严重的大气污染，其中对SO₂、PM_2.5和PM₁₀的影响最为显著。除夕夜间良乡、官园和怀柔3个监测站点的PM_2.5质量浓度峰值分别达730.5、343.4、762.2 μg/m³，为2月17-25日和3月4-8日（观测期间）平均值的5.2、3.1、7.1倍。烟花爆竹燃放对PM_2.5组分中的SO₄^2-、K⁺和Cl^-的影响最为显著，除夕夜间监测中心点位的SO₄^2-、K⁺和Cl^-质量浓度峰值分别达92.2、95.6、57.4 μg/m³，为观测期间平均值的4.5、10.5、6.8倍。烟花爆竹燃放产生的气态前体物和NO₃^-、SO₄^2-、NH₄⁺、OC等PM_2.5二次化学组分在不利的气象条件下会发生化学反应和物理积累，造成PM_2.5浓度升高，产生持续性的大气污染。根据各污染物与NH₄⁺的质量浓度比推算得出，除夕、“破五”和元宵节3个时段烟花爆竹燃放对K⁺、Cl^-、SO₄^2-、SO₂和PM_2.5浓度的平均贡献率分别为78.4%、61.1%、37.4%、38.7%和30.1%。  

不同气团来源对广州细颗粒物理化特性的影响

利用2006年7月广州细颗粒物质量浓度、数谱分布与化学组成的观测数据与气团后向轨迹聚类分析结果，系统分析了不同气团来源对广州细颗粒物理化特性的影响。观测期间，广州气团来源可分成来自远海、近海、西面陆地和北面陆地4种类型。细颗粒物总数浓度水平在4种类型中基本相当。当气团来自远海时，二次转化影响较小，PM_2.5质量浓度较低，颗粒物数浓度从大到小依次为老化爱根核模态>新鲜爱根核模态度>积聚模态；受到海洋气团的影响，Cl^-在PM_2.5中比例为4种类型中最大。气团来自近海时，颗粒物二次生成与老化现象突出，数谱峰值出现在积聚模态，而其他类型出现在爱根核模态；SO₄^2-、OC与NO₃^-之和在PM_2.5中的比例大于50%，为4种类型中最高。气团来自西面陆地和北面陆地时，细颗粒物受陆地传输老化气团和本地来源影响均较明显。来自北面陆地时，250 nm以上颗粒物数浓度明显升高，是PM_2.5平均浓度远高于其他类型的直接原因之一。  

天津市PM2.5中水溶性离子组分特征

2006年8—12月连续采集PM_2.5样品,分析其中水溶性无机离子浓度特征。结果表明,采样期间,天津市PM_2.5日均浓度均不同程度超过美国EPA日均浓度标准(35 μg/m³);SO₄^2-、NO₃^-、NH₄⁺和Cl^-为无机离子的主要成分,占全部无机离子的88.6%;各离子均表现出不同季节变化特征。对NH₄⁺和NO₃^-、SO₄^2-进行相关性分析发现,NH₄⁺和NO₃^-相关性最好,相关系数为0.795。SOR和NOR的平均值分别为0.16和0.23,均为8月最高,表明前体物二次转化夏季最明显。  

植物油烟组分的色质联机分析

将植物油烟采集在玻璃纤维滤筒中 ,用环己烷处理样品 ,样品经过净化处理 ,然后进行色质联机分析。对油烟化学成分的分析有助于人们研究油烟对人体健康的影响  

广州地区秋冬季细颗粒物PM2.5化学组分分析

分析了广州地区2009年-2010年秋冬季节大气中PM2．5样品的水溶性离子、重金属元素、有机碳/元素碳（OC/EC）、多环芳烃质量浓度和粒径分布。初步掌握了广州地区秋冬季节大气中PM2．5的化学组分和特点，有机质（OM）是广州地区秋冬季PM2．5中最主要的成分，其次是硫酸根离子、硝酸根离子和铵根；PM2．5中有机碳和元素碳的空间分布特征相似，并受一次源排放影响；PM2．5中的重金属含量以铝、锌、铅相对较高，且城区高于城郊；PM2．5中17种多环芳烃、苯并（ a）芘（ BaP）的浓度均为城郊高于市区。