基层环境统计年报中的问题及建议

环境统计工作是环境保护工作中的基础,是各级政府和环境保护行政主管部门制定环境保护政策和计划、加强环境监督管理和污染防治的重要依据。本文结合日常工作经验,就目前基层环境统计工作中存在的问题进行探讨,并提出一些建议。     

基于Landsat 8遥感数据的天津市地表温度反演

以Landsat 8遥感数据为数据源,进行天津市地表温度反演研究。首先采用单通道算法反演地表温度,并利用均值标准差法进行温度分级。然后建立不同温度等级面积比例的估算模型。再通过随机样点,从不同温度等级和土地覆盖类型2个角度,分别建立并比较不同类样点的地表温度与各指数的拟合模型。结果表明:次高温区域面积比例与人口密度、人均GDP都具有较高的决定系数;地表温度与NDVI、BAEM的二元线性回归决定系数高于地表温度与单一指数的决定系数;将样点分类后,低温点与MNDBI的决定系数高于其他温度等级样点,水域和植被样点与各种指数的决定系数高于其他地物类型样点。     

基于GIS的页岩气开发生态环境数据管理系统设计

分析了数据管理系统在生态环境领域的应用现状,以及页岩气开发生态环境数据的特性和管理需求,提出了基于地理信息系统和关系型数据库有效集成的数据管理系统框架,实现对页岩气开发区域水环境、土壤环境、环境空气及污染源负荷在时间和空间尺度的分析与评价,指出大数据、物联网技术的运用是系统发展的重要方向.     

地表水环境遥感监测关键技术与系统

介绍了地表水环境遥感监测的关键技术与系统及其典型应用,其代表性机理模型和应用示范成果主要来自于中国科学院遥感与数字地球研究所的高光谱遥感团队在最近几年中取得的一些研究进展,主要包括建立了基于改进双峰法的水体分布自动化遥感提取方法,实现了简单、高效和高精度的水体提取；提出了大型湖泊长时序水量估算方法,并以青藏高原湖区为例,重建了典型湖泊面积、水位和水量序列；发展了基于“软分类”的典型内陆水体叶绿素a浓度反演方法,构建了基于生物光学模型的高度浑浊水体悬浮物浓度遥感反演半解析方法,提高了反演方法的区域和季节适用性；构建了基于水色指数的大范围湖库营养状态和透明度遥感监测方法,实现了全球大型湖库营养状态遥感监测,以及全国大型湖库透明度遥感监测；在此基础上,开发了地表水环境遥感监测系统,提高了水环境遥感监测效率,促进了卫星遥感在水环境监测中的高精度业务化应用。     

乌鲁木齐城市地表温度时空变化与贡献度研究

伴随着新疆首府乌鲁木齐市经济快速发展,人口持续增加、城市化进程不断加快,地表温度也发生极其显著的变化。以乌鲁木齐市中心城区为研究对象,利用1990—2018年的4期Landsat卫星影像和中国科学院土地利用/覆被分类数据,采用地表温度反演、重心转移模型、空间聚类分析以及计算贡献度指数等方法,定量研究乌鲁木齐市城市化进程中地表温度的时空格局变化及土地利用/覆盖对热环境的贡献程度。结果表明,(1)1990—2018年间,研究区相对地表温度等级在<0、0—2、>8等级上面积增加,2—4、4—6、6—8等级上面积减少。面积增长最大的是<0的相对地表温度等级,面积减少最多的是6—8等级,从空间分布上看,温度区分布有从中间向外围递增的现象。(2)1990—2018年间,研究区内相对地表温度等级在0—2、2—4、4—6区域的重心均表现为先向东南,再向西,再向东北转移的趋势,相对地表温度等级>8区域的重心先向西南,再向东北转移,相对地表温度等级<0的区域温度重心一直北移,空间上呈现等级越高越靠东的现象,相对地表温度等级<0分布在中间,相对地表温度等级>8区域的重心转移距离最长,相对地表温度等级在0—2区域的重心转移距离最短。(3)研究区内的LST在空间上呈现出很强的集聚效应,从整体上均表现为等级越高集聚性越强的现象;1990—2018年间,区域热岛的集聚程度在不断降低,空间尺度临界值逐年下降。(4)1990—2018年间,研究区建设用地与水域面积增加,其余类型均在减少,面积增长最大的为建设用地,面积减少最大的耕地面积。各土地利用/覆盖类型的贡献度指数从大到小表现为草地、建设用地、未利用地、林地、水域、耕地,其中草地、建设用地、未利用地为正贡献,林地、水域、耕地为负贡献。贡献度值指数大小与面积密切相关。     

Advancing injury and violence prevention through data science

Introduction: The volume of new data that is created each year relevant to injury and violence prevention continues to grow. Furthermore, the variety and complexity of the types of useful data has also progressed beyond traditional, structured data. In order to more effectively advance injury research and prevention efforts, the adoption of data science tools, methods, and techniques, such as natural language processing and machine learning, by the field of injury and violence prevention is imperative. Method: The Centers for Disease Control and Prevention’s (CDC) National Center for Injury Prevention and Control has conducted numerous data science pilot projects and recently developed a Data Science Strategy. This strategy includes goals on expanding the availability of more timely data systems, improving rapid identification of health threats and responses, increasing access to accurate health information and preventing misinformation, improving data linkages, expanding data visualization efforts, and increasing efficiency of analytic and scientific processes for injury and violence, among others. Results: To achieve these goals, CDC is expanding its data science capacity in the areas of internal workforce, partnerships, and information technology infrastructure. Practical Application: These efforts will expand the use of data science approaches to improve how CDC and the field address ongoing injury and violence priorities and challenges.     

排污权交易之排放跟踪数据校核研究

本文以排污权交易的核心业务排放跟踪管理为出发点,选择电厂二氧化硫指标进行排放跟踪数据过程校核体系研究,探索进一步提高排污权交易体系中排放数据准确性的机制。     

环境统计在环境保护中的应用

环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。从统计工作实践出发,通过能源环境统计数据、环境质量统计数据和污染源排放统计数据在日常环境管理中的应用实例,总结出环境统计在环境保护中的应用价值,以期引起对环境统计工作的重视。     

基于DEA-Malmquist的我国城市物质代谢效率评价

运用数据包络分析与麦氏指数(DEA-Malmquist),从"技术效率"、"技术变动效率"和"全要素生产率"三个方面,对我国34个城市从2005年到2007年的物质代谢效率进行实证分析,结果表明:物质代谢效率的总体水平不高,被评估的34个城市中有19个城市在评价期间是无效率的,主要分布在西部地区;并且整体而言,"全要素生产率"和"技术变动效率"要优于"技术效率";结果还表明:34个城市物质代谢的"技术效率"普遍处于中等水平,没有呈现出明显的空间分布差异,但是"技术变动效率"则在长三角地区的城市中体现出较为明显的优势,最后,提出了针对性的建议。     

环境监测数据结果评价

环境监测是为了获得准确的环境信息数据,以便为环境评价、环境管理和环境治理提供依据。监测数据是否具有代表性,必须通过数据分析才能确定。文章通过介绍对监测数据的精密性、准确性和合理性检验,论述了监测数据的代表性。