佛山水道底泥重金属污染调查

为了解佛山水道底泥的污染状况,对佛山水道底泥重金属的总体水平及其潜在生态危害进行了调查.结果表明,佛山水道底泥重金属的质量比处于较高水平,Hg的平均质量比达到背景值的20倍,As的平均质量比是背景值的2倍多.根据潜在生态危害指数法的评价结果,佛山水道底泥重金属对生态系统的危害已达到很强的程度;各种重金属的生态危害排序为:Hg＞Cd＞Pb＞Cu＞As＞Cr＞Zn,其中Hg的生态危害已达到了极强的程度.  

佛山市高明区环境空气污染物变化分析

根据佛山市高明区2007—2012年环境空气监测数据资料,分析该区近6年来空气污染物的变化趋势和影响因素.结果表明,2007—2012年该区空气污染呈现由单一型污染向复合型污染转变,综合污染指数总体上升,污染物以SO₂、PM₁₀为主.SO₂、NO₂浓度呈逐年增长,PM₁₀则呈平稳状态.三者污染浓度最高值均在每年第4季度出现.该区的SO₂浓度主要受工业污染源影响;NO₂也受工业影响显著,与机动车数量呈正相关;PM₁₀与烟粉尘排放量呈正相关,与降水量呈负相关.因此,改善该区环境空气应着重从控制工业污染源、扬尘污染、机动车排气污染3大方面开展工作.  

广佛珠江河网区石油类污染数值模拟研究

基于EFDC模型，构建了广佛珠江感潮河网区三维水动力模型；同时，通过耦合石油类污染物水力输运与悬沙吸附一沉降过程，构建石油类水质数学模型，从而更全面客观地模拟水体石油类污染物的迁移转化过程。通过2001年1月实例模拟及验证，表明模型能较好地模拟再现珠江水体石油类浓度变化过程，为日后珠江水环境质量监控与水质改善、城市河涌整治成果评价及预测等提供技术支持。  

佛山市臭氧浓度时间变化特征及主要影响因子

对佛山市2011—2014年O3监测数据进行分析,结果表明,ρ( O3)日变化呈现明显的单峰特征,2011—2014年O3日最大8小时滑动均值( O3-8 h)的年评价值没有出现显著的下降趋势,超标值多出现在8—10月。夏季O3-8 h与日平均气温的相关系数较高,O3污染多发生在气温>30℃,相对湿度为50%~70%的气象条件下。相对湿度<60%,气温为20~25℃,也可能出现O3污染。>10℃时,不同的温度条件下,O3与PM2.5存在正相关关系。在不同的季节时段,O3-8 h基本随着ρ( NO2)/ρ( NO)增大而增大。  

佛山市PM2.5污染特征及诱发其高污染过程天气系统分析

利用2013年佛山市8个国控大气自动监测站点ρ(PM2.5)监测数据,分析佛山市PM25污染的时空分布特征,并诊断诱发PM25高污染过程的关键天气类型.结果表明,佛山市2013年PM25年均值为53 μg/m3,高于国家二级标准,污染主要集中在三水区中部、南海区中部和禅城区北部.佛山市ρ(PM2.5)表现出明显的季节变化和日变化特征,秋、冬季是PM25的高污染季节,其值夜间略高于白天,呈典型的双峰型分布,08:00-09:00短暂出现一个浓度的小峰值,推测与上班交通高峰有关.对PM25持续高污染发生的地面天气形势分析表明,高压出海是诱发佛山市PM25高污染事件最主要的天气类型.  

佛山市近地面臭氧污染特征及相关气象因子分析

利用2014年佛山市8个国控大气自动监测点位的O3监测数据，分析了佛山市的O3污染特征，结果表明，2014年O3日最大8 h平均值的第90百分位数为167μg／m3，O3为首要污染物的超标天数为43 d，占比46．7％；ρ（ O3）区域变化不大；ρ（O3）月变化呈现“三峰型”，全年高ρ（O3）集中在6—10月份，其中7月份出现全年最高峰值；ρ（O3）日变化呈单峰型分布，夜间浓度较低且变化平缓，14：00—16：00左右达到峰值，并存在一定的“周末效应”，但并不明显；ρ（ O3）与气温呈显著正相关，与湿度、气压、雨量呈显著负相关，与风向、风速的相关性相对较弱；总体上看，高温、低湿、微风、偏南风、低压、无雨的天气条件下高ρ（ O3）更容易出现。  

佛山市交通CO2排放及低碳出行对策

以佛山市2012年数据为基础,结合COPERT模型,分析了车型种类、排气量、燃油类型、排放水平等对CO2排放因子的影响规律,探讨了不同车型组成与排放水平下的CO2排放分担率,讨论并评估了佛山市的低碳交通出行对策。结果表明:排放水平对CO2排放因子的影响不明显,除重型客车与公交车,燃油类型对CO2排放因子的影响亦不明显,各车型的CO2排放因子随着排气量的增加而增加;当佛山市机动车平均行驶速度提高至55 km/h时,每辆车CO2综合排放因子可达最小值125.73 g/km;轻型客车和摩托车的CO2排放量最大,分别为1469 493 t/a和394 174.3 t/a,分担率分别为52.1%和14.0%;不同排放水平的载客车CO2排放分担率从大到小排序依次为:国I国0国Ⅱ国Ⅲ国Ⅳ,分别为34.7%、22.0%、21.2%、17.5%及4.6%。