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针对石化行业面源无组织排放VOCs难以准确定量的问题,建立了基于开路式傅里叶变换红外光谱技术(OP-FTIR)的面源污染源源强反演模型,并进行了现场模拟试验。试验结果表明,风向、风速、大气稳定度、监测距离、数据处理周期等都是影响反演模型准确性的重要灵敏度参数。以反演源强QP与实际排放量Q的比值(QP/Q)为量化指标,对各影响因素进行优化处理,确定了构建反演模型适用的边界条件。当各灵敏度参数稳定于适用边界条件之内时,QP/Q为0.85~0.90。 相似文献
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针对我国石化企业污水处理单元挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)排放量核算结果准确度不一、缺乏有效评估手段的现状,建立了一种基于开路式傅里叶变换红外光谱仪(Open Path-Fourier Transform Infrared Spectroscopy,OP-FTIR)现场实测的源强反算方法,并利用该方法对我国北方某石化企业污水处理单元于2018年11月进行了18 d的大气VOCs环境浓度监测,监测结果表明,研究单元VOCs排放污染物以烷烃、卤代烃、苯系物和有机硫化物为主,其体积浓度百分比可达到95%,源强反算结果表明,研究单元TVOCs年排放量约为52.61 t·a-1,与根据生态环境部《石化行业VOCs污染源排查工作指南》计算结果较为相近,该反算方法可作为指南核算结果的一种辅助验证和评估手段而存在,气浮池、催化燃烧和污泥干化单元VOCs年排放量远远高于隔油池单元,特别是气浮池单元是VOCs减排治理的重点和难点,苯系物和甲硫醇更是其中的代表性污染物,应重点关注和加强管控. 相似文献
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