天津市空气质量时间变化规律及相关性分析

按时间段对天津市环境空气监测国控点2005年的SO2、NO2和PM10监测数据进行统计分析,SO2、NO2和PM10时间变化规律呈现典型的双峰双谷型,SO2、NO2污染呈现明显的季节性,而PM10污染相对稳定。对SO2、NO2和PM10在全年、采暖期和非采暖期的时间变化进行相关性分析,结果表明,除了非采暖期NO2和SO2相关性不显著外,其它均存在较强的相关性。  

重庆市菜地土壤和蔬菜中Hg、Pb的污染特征及相关性分析

通过对重庆市菜地土壤和蔬菜 Hg、Pb的含量分析 ,发现土壤 Hg含量远远大于背景值 ,并且土壤 Hg的含量与菜地周围的环境密切相关 ;土壤 Pb的含量同背景值相差不大。Hg、Pb在土壤和蔬菜中的污染特征表现为主城区 >近郊区 >远郊区 ;并且不同蔬菜品种中 Hg、Pb的含量差异较大 ,在不同蔬菜种类表现为叶菜类 >果菜类 >根菜类。相关性分析表明同一菜地土壤和蔬菜中 Hg、Pb含量无相关性 ;不同菜地土壤和蔬菜 Hg、Pb含量不具有相关性。  

广州PM2.5污染特征及影响因素分析

对广州市2008—2010年PM_2.5质量浓度、影响因素数据资料进行整理统计,通过定性分析、定量计算以及对各物理量之间的相互作用过程研究,得出PM_2.5质量浓度变化特征和各影响因素之间的关系。结果表明,PM_2.5质量浓度变化呈现夏季和非夏季2种典型的季节性特征,夏季月平均值0.049 mg/m³,主要分布在0.03～0.05 mg/m³,非夏季月均值为0.063 mg/m³,分布于0.05～0.08 mg/m³之间;夏季、非夏季PM_2.5质量浓度超标率(采用美国EPA标准)分别为70.7%、77.8%,质量标准2倍、3倍以上出现的概率都表现出明显的季节性差异;PM_2.5与温度正相关,和其他因素负相关,其中与能见度相关性最大,其次是温度、风速,与降雨量相关性最差,与气压、相对湿度相关系数季节性特征显著。  

冬季大气中PM10和PM2.5污染特征及形貌分析

2008年冬季采集大气中PM₁₀和PM_2.5样品,利用SPSS软件进行分析。结果表明,PM₁₀质量浓度在92.87~384.7μg/m³之间,平均值为201.09μg/m³,超标率71.43%。PM_2.5浓度跨度为57.27~230.21μg/m³,平均值为133.82μg/m³,超标率89.47%。PM₁₀和PM_2.5空间分布略有差异。PM_2.5/PM₁₀在29.10%~94.76%之间,均值为66.55%。PM_2.5与PM₁₀质量浓度之间有显著相关性,相关方程: PM_2.5=0.7993×PM₁₀-55.984(R²=0.9524,置信度为95%)。通过颗粒物形貌分析,初步判定冬季大气主要污染源为燃煤和机动车尾气排放。  

济南市环境空气VOCs污染特征及来源识别

对济南市2010年6月至2012年5月环境空气中56种挥发性有机污染物(VOCs)进行在线气相色谱监测,研究其污染特征并识别其主要来源.结果表明,该期间总挥发性有机化合物(TVOCs)变化规律基本一致,其平均浓度水平夏季>冬季>秋季>春季;TVOCs浓度的日变化趋势呈双峰分布,与早晚交通高峰相吻合;济南市城区环境空气中VOCs的主要物种是C₃~C₅的烷烃、丙烯、顺-2-丁烯、甲苯和间、对二甲苯等;不同季节环境空气中VOCs的主要物种基本一致,夏季烯烃所占比重高于其他季节;烷烃、烯烃与TVOCs的浓度日变化趋势相似,呈明显的双峰状,而芳香烃浓度日变化规律双峰特征不明显.济南市城区VOCs的主要来源为汽车尾气、工业源、燃烧源.  

南昌市周边农田土壤中多环芳烃的污染特征及来源分析

采集南昌市周边三个县的18个农田表层土壤样品,采用液固萃取-层析净化-高效液相色谱分析技术,研究了土壤中16种优控多环芳烃类物质的含量和组分特征,运用主成分因子荷载方法分析了其污染来源,并初步评价了其风险水平。结果表明,该区域内农田土壤33.3%轻度污染,最高污染样点PAHs含量为422.8ng/g,最低污染样点PAHs含量为75.2ng/g,平均含量为197.9ng/g,且远离城市的农田土壤残留水平明显低于靠近城市的农田土壤;PAHs的组分特征为以毒性水平较低的低环化合物为主;其污染来源主要是煤、天然气和汽油燃烧组成的混合源。  

乌鲁木齐市采暖季首要污染物污染特征初探

对乌鲁木齐市采暖季的环境空气监测数据及相关气象因素等进行了分析评价，并对首要污染物的污染特征及变化规律做了初步探讨。  

伊犁河伊宁市段水质污染特征分析

在对伊犁河伊宁市段历年水质状况进行综合评价的基础上，探讨了城市河段水质的变化规律、污染特征和成因。  

甘肃干旱、半干旱地区尘类污染特征分析

本文用近１０年来ＴＳＰ、降尘监测数据对甘肃省干旱、半干旱地区尘类污染进行了较系统、全面地分析。总结出省内不同区域内尘污染时空分布特征，进一步阐明尘类污染是影响我省城市大气环境的重要指标。  

乌鲁木齐市大气污染时空分布规律研究

为掌握乌鲁木齐市大气污染时空分布规律，利用近年乌鲁木齐市大气污染物的浓度最新资料，详尽分析了其空气质量的年际变化和空间分布特征。统计了2008年各污染物日、月变化规律。结果表明，近年乌鲁木齐市城区大气污染物质量浓度具有明显时空分布规律，即大气污染物质量浓度冬春季大于夏秋季，PM10和SO2浓度夜间大于白天。在空间分布上，PM10和SO2南部区域最高，中部次之，市区北部最轻，NO2则呈现出由北向南逐渐升高的分布特征。