城市污水中PCBs的分析及其QA/QC研究

报道了一种城市污水中痕量PCBs的分析方法,并进行了QA/QC研究,采用二氯甲烷萃取剂对城市污水进行液-液萃取,联合运用浓硫酸和硅胶层析柱将PCBs与杂质分离,以毛细管GC-ECD和内标法对PCBs定量.空白加标回收试验得出,PCBs的回收率为58%～125%,标准偏差为0.00173～0.00778μg/L,相对标准偏差为1.58%～12.43%.以实际城市污水作为加标基质,得出加入污水中的19种PCBs的分析方法回收率为57.6%～129.2%,方法的检测限为0.010～0.056μg/L,满足了US EPA对PCBs回收率要求.经过3次平行测定,测得实际城市污水中PCBs含有9种PCBs,PCBs总量的平均值为0.0235μg/L,相对标准偏差为9.63%,该分析方法所需的仪器简便、容易操作.  

烟尘监测时采样滤筒的质量控制

介绍了合格滤筒的筛选方法和采样滤筒在实验室分析中的质量控制,分析了影响滤筒称量恒重的原因,指出空气湿度、冷却时间和烘干时间对滤筒称量恒重都有影响.  

城市环境空气质量指数范围预报方法初探

城市环境空气质量指数预报是环境信息公众服务的重要内容,以城市24 h空气质量指数预报为例,探讨了其范围预报方法,并通过均方差的数理统计方法,分析典型城市每日空气质量指数实况数据的波动范围以及预报与实况偏差,针对不同空气质量级别提出建议性的空气质量指数预报变化幅度修正范围,并对预报过程中的质量控制技术进行了初步讨论。  

土壤重金属监测过程及其质量控制

重点探讨了土壤中典型重金属含量监测过程中样品制备、含水率、预处理等因素对分析结果的影响。实验结果表明,充分风干土壤的含水率在2%~3%左右,200目土壤颗粒度可满足分析精度的要求。硝酸-氢氟酸-高氯酸的多元混酸消解体系可实现对土壤重金属的充分溶解,对标准土壤样品中各元素的回收率可达84%~98%。批次内平行样品以及批次间质控样品各元素的相对标准偏差大都小于10%,符合《土壤环境监测技术规范》的要求,表明该研究建立的系统土壤重金属检测方法结果准确可靠。  

烟尘样品分析的实验室质量控制

通过对烟尘样品的试验与比较研究，提出了烟尘样品分析的实验室质量控制要求和方法  

加强环境监测质量管理人员队伍建设的思考

简述了环境监测质量管理人员队伍存在的问题。指出建立优良的质量管理人员队伍是规范环境监测质量管理工作、强化环境监测质量管理能力、提高环境监测质量管理水平的坚实基础。提出了建立完善环境监测质量管理人员队伍的设想,应梳理总结,建立质量管理理论体系;明确职责,完善质量管理人员队伍体系;分清层次,建立有效的培训机制。  

水质自动监测系统运行过程中的质量保证和质量控制

以常州市武进水质自动监测站的工作为例，根据水质自动监测系统的技术特点，提出健全各项规章制度，培训技术人员，建立质量保证体系和自动监测系统运行的质量控制方法，以保证水质自动监测系统的正常运行。  

沉积物中多氯联苯分析的纯化条件优化研究

比较了各种填料层析柱和洗脱液的差别,并根据有机溶剂使用量较少的样品纯化方案,建立了适用低有机质含量水体表层沉积物中不同极性多氯联苯(PCBs)的分析方法.结果表明,该方法检测限在0.11 ng/g～0.35 ng/g(干重)之间,对主要多氯联苯同族体的回收率是77.9%～112.1%.用该法分析了长江中下游水体表层沉积物中的PCBs,质控结果表明,该纯化方法的效果理想.  

影响悬浮物测定结果的因素分析

通过对水中悬浮物的测定条件、取样量以及样品采集等方面的因素分析 ,找出了悬浮物监测结果产生误差的原因 ,提出了解决的方法和如何进行悬浮物测定的质量控制 ,进而提高监测数据的准确性和精密性  

A Regional Assessment of Windbreak Habitat Suitability

The Environmental Monitoring and Assessment Programwas initiated in 1989 by the United StatesEnvironmental Protection Agency to collect, analyze,and report quantitative, statistically unbiasedinformation about the state of the nation'senvironment on a regional basis. During a pilotprogram in Nebraska we measured a habitat suitabilityindex for a probability sample of 40 windbreaks andexpanded the results to estimate the potential valueof windbreaks as wildlife habitat in Nebraska. Theindex estimates the suitability of a windbreak ashabitat for wildlife including breeding birds, smallmammals, and deer. Index values range from zero toone, where a value of one indicates maximal habitatvalue. We estimated that 50% (±13% at 90%confidence) of windbreaks in Nebraska have a habitatsuitability index of 0.25 or less and that nowindbreaks have a suitability index greater than 0.6. Our results indicate that increasing the area ofindividual windbreaks is the most effective way toimprove their value as wildlife habitat. Monitoringwindbreak condition over time would alert wildlifemanagers to changes in the resource that might affectwildlife populations. Because our data were highlyvariable, the power to detect change in habitatcondition between two measurement periods was low. Amuch larger sample would be required to detect smallchanges in habitat condition. Variability may bereduced, and power increased, by carefully andconsistently constructing the sampling frame, keepingdata collection as simple as possible, appropriatelystratifying sample selection, and using a small numberof well-trained data collection teams. However, wesuggest adapting the index for use with aerialphotography in future efforts to evaluate windbreaksas wildlife habitat in extensive areas.