台州市酸雨污染现状及其对策分析

通过对近十年来的酸雨监测资料的收集分析,结合同期台州市大气环境中二氧化硫和氮氧化物的监测数据,采用秩相关系数法,对酸雨污染趋势和成因进行分析和讨论,并提出针对性措施,以期为台州市以及类似地区的大气污染、酸雨污染等防治工作提供政策参考。  

泰州市冬季空气质量变化特征

为了解泰州市冬季空气质量变化特征，于2013年12月27日—2014年1月7日对NO₂，SO₂，O₃，CO，PM₁₀和PM_2.5进行了监测，结合地面气象资料和HYSPLIT轨迹模式分析了污染物的来源与传输过程。结果表明，观测期间AQI优良率仅为25%，PM₁₀和PM_2.5日均值超标率分别为58.3%，75.0%；有机碳是泰州市ρ（PM_2.5)中最高的化学组分，其次是富钾和元素碳。PM_2.5主要来源为汽车尾气、工业源、燃煤，分别占来源比例21.76%，16.52%，15.54%。局地污染源和不利气象条件是造成大气污染的主要原因。  

2020年泰州市细颗粒物质量浓度高值区污染来源解析

2020年在位于泰州市主城区大气细颗粒物（PM_2.5）质量浓度高值区的莲花国控空气站点进行手工采样,分析了大气PM_2.5的质量浓度和元素组成，以及离子、有机碳和元素碳的质量浓度。根据监测结果，采用正定矩阵因子分解（PMF）受体模型对其来源进行解析。结果显示，莲花站点大气PM_2.5中主要组分包括有机物、硝酸盐、硫酸盐、铵盐、地壳物质、氯盐、钾盐、黑炭、微量元素和钠盐，占比分别为35.7%，25.6%，13.9%，11.9%，6.1%，2.3%，1.5%，1.5%，0.8%和0.7%，有机物、硝酸盐、硫酸盐、铵盐为首要污染组分，这4类物质对PM_2.5的累计贡献为87.1%。根据解析结果与实际污染特征，提出应优化城市路网结构，强化工地扬尘管控，全面取缔燃煤炉和严抓秸秆禁烧工作等控制对策。  

泰州全市及生态红线区“十二五”土地利用变化探究

以土地利用转移矩阵为基础,通过计算土地利用净变化量、交换变化量和绝对变化总量,对泰州市及生态红线区2010—2014年土地利用空间变化特征做分析。结果显示:耕地转化为建设用地及水域湿地景观为主要变化趋势,生态红线区域内土地开发利用受到较严格的限制,保护措施成效较好,其自然生态环境得到持续的修复和改善。  

刷卡管理系统对总量控制的促进——以泰州市刷卡排污示范工程为例

简述了当前污染物总量控制现状,从技术角度和管理角度分析了其存在的缺陷。以泰州市刷卡排污试点工程为例,介绍了企业刷卡排污总量控制设备、环保部门刷卡排污系统控制管理平台、刷卡排污具体工作流程等。指出,刷卡管理系统有效提高了总量控制指导性,确保数据的真实、准确,加强环保监控,促进企业转型升级;有效实现总量定额分配,实现浓度、总量双控制,实现定向监管,减少企业偷排、漏排,促进排污权交易制度顺利实施。  

2010—2019年台州市市区降水化学组成特征及变化趋势

为了解台州市市区大气降水化学成分组成特征及变化规律,对2010—2019年台州市市区降水监测数据进行了统计分析。结果表明:2010—2019年降水样品pH为4.20～4.84夏高冬低,强酸性降水频率下降显著,电导率平均值为3.16 mS/cm。SO_4~(2-)和NO_3~-是降水中最主要的阴离子,NH_4~+和Ca~(2+)是降水中最主要的阳离子。Ca~(2+)浓度在2018年开始有所抬升,SO_4~(2-)和NO_3~-浓度整体呈波动下降趋势。SO_4~(2-)与NO_3~-浓度比均值为1.50,呈下降趋势,同大气中SO_2与NO_2的质量浓度比变化趋势基本一致。SO_4~(2-)和NO_3~-相关性显著,Cl~-、Na~+及Mg~(2+)三者之间具有较好相关性。降水与气态污染物相关性不大,对颗粒物有明显冲刷去除作用。SO_2和NO_x的排放量显著下降,酸雨污染呈现改善过程。  

台州市区PM2.5和O3污染特征及相互作用关系

基于2016-2020年台州市区大气污染物监测数据及气象观测资料,分析了台州市区PM_2.5和O₃的污染特征及受气象因素影响情况,并探究了不同季节下的PM_2.5浓度和O₃浓度的相关性及相互作用关系。2016-2020年,台州市区PM_2.5年均浓度和超标天数呈显著下降趋势,O₃-8 h年均浓度和超标天数总体呈上升趋势。PM_2.5浓度在冬季最高,且易发生超标;O₃浓度在春、夏、秋季均较高,且均会发生超标。通过相关性分析可知:PM_2.5浓度与气温、相对湿度、风速、降水量呈负相关,与大气压呈正相关;O₃浓度与气温、风速呈正相关,与相对湿度、降水量呈负相关。不同季节下的PM_2.5浓度与O₃浓度均呈正相关,两者存在协同增长。在春、夏、秋季,二次PM_2.5在总PM_2.5中的占比随着O₃污染等级的升高而上升,PM_2.5和O₃之间存在协同作用关系。